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基于移动终端的教学对学习动机和策略的影响 被引量:17
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作者 朱莎 杨浩 徐顺 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期86-92,共7页
文章通过准实验研究法主要探究两个问题:基于移动终端的教学与基于传统多媒体的教学对学习动机和学习策略影响的差异,以及基于移动终端的不同学科教学对学习动机和学习策略影响的差异。研究结果表明:(1)与基于传统多媒体的教学相比,基... 文章通过准实验研究法主要探究两个问题:基于移动终端的教学与基于传统多媒体的教学对学习动机和学习策略影响的差异,以及基于移动终端的不同学科教学对学习动机和学习策略影响的差异。研究结果表明:(1)与基于传统多媒体的教学相比,基于移动终端的教学能在整体上显著提升学生的"外在目标导向"。但是,基于移动终端的教学显著提升了成绩较差学生的"考试焦虑感"。(2)与基于传统多媒体的教学相比,基于移动终端的教学在整体上对学生的学习策略没有显著性影响。但是,基于移动终端的教学能够显著提升成绩中等学生的"寻求帮助"策略和成绩较差学生的"组织"策略。(3)基于移动终端的不同学科教学对学生的学习动机、学习策略影响有显著性差异,而且,对不同学生群体的学习动机的影响也存在显著性差异。 展开更多
关键词 基于移动终端的教学 学生 学习动机 学习策略
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学生信息素养评估国际比较及启示 被引量:19
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作者 朱莎 吴砥 +1 位作者 石映辉 余丽芹 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第9期25-32,共8页
信息素养作为信息社会每个公民应该具备的基本素质,是信息社会对人才提出的基本要求。纵观世界,许多国际组织、国家和地区将信息素养放到人力资源建设战略的高度来认识,制订了与促进学生信息素养发展密切相关的评估标准、评估框架或评... 信息素养作为信息社会每个公民应该具备的基本素质,是信息社会对人才提出的基本要求。纵观世界,许多国际组织、国家和地区将信息素养放到人力资源建设战略的高度来认识,制订了与促进学生信息素养发展密切相关的评估标准、评估框架或评估指标体系,推动了国民信息素养的发展。该文基于成就目标分类理论提出了信息素养评估的四种价值取向类型,在此基础上回顾了国内外学生信息素养评估的发展概况,然后,从组织机构、评估对象和指标维度等方面对国内外典型的学生信息素养评估标准、评估框架和评估指标体系进行了比较分析;最后,总结了国外学生信息素养评估的特征及对我国的启示。 展开更多
关键词 信息素养评估 价值取向 国际比较
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智能导学系统:应用现状与发展趋势——访美国智能导学专家罗纳德·科尔教授、亚瑟·格雷泽教授和胡祥恩教授 被引量:20
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作者 朱莎 余丽芹 石映辉 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期4-10,共7页
智能导学系统是借助人工智能技术,让计算机扮演虚拟导师向学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它已经广泛应用于美国的教育领域,在促进学生个性化学习方面发挥了重要作用。智能导学系统的理论基础和关键技术是什么?如... 智能导学系统是借助人工智能技术,让计算机扮演虚拟导师向学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它已经广泛应用于美国的教育领域,在促进学生个性化学习方面发挥了重要作用。智能导学系统的理论基础和关键技术是什么?如何应用于教学?应用于教学的现状和效果如何?有哪些研究热点?未来发展趋势怎样?借第十届教育数据挖掘国际会议于2017年6月25-27日在湖北武汉举办的机会,笔者就上述问题对三位与会专家进行了专访。第一位专家是美国波尔得(Boulder)语言科技公司董事长兼首席科学家罗纳德·科尔(Ronald A.Cole)教授。科尔教授在科罗拉多大学波尔得分校成立了口语研究中心(CSLR),研发口语对话系统、话语识别器、动画人物系统等先进技术以及融入这些技术的虚拟导师及语言治疗师。十五年来,科尔教授专注于交互性虚拟导师及语言治疗师等新一代学习工具的研发。第二位专家是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统中心亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)教授。他同时兼任牛津大学教育系高级研究员,研究专长包括认知科学、话语处理、学习科学、人工智能、软件开发、语篇理解、教育软件设计以及人机交互。格雷泽教授及其同事设计开发了多种集心理学与学习、语言及话语技术为一体的系统。格雷泽教授2010年获国际语篇与话语协会(Society for Text and Discourse)"杰出科学贡献奖";2011年获美国心理学会"心理学应用于教育培训杰出贡献奖"等。第三位专家是孟菲斯大学心理学系、电子与计算机工程系胡祥恩教授。他同时兼任华中师范大学心理学院院长,教育部青少年网络心理与行为重点实验室高级研究员,孟菲斯大学智能系统研究所高级研究员,先进分布式智能教学系统研究与发展学习中心主任。研究领域包括数学心理、研究设计与统计、认知心理,研究项目获得美国国家科学基金会、美国陆军研究实验室、美国海军科研办公室等机构的资助。 展开更多
关键词 智能导学系统 应用现状 发展趋势 人工智能 深度学习
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