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基于人工智能的大学生学业预警模式研究
1
作者 肖明 余琳 +3 位作者 肖毅 陈锟 周东波 赵亮 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期155-163,共9页
人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对... 人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对象,在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下,对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理,运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等行为与其学业的相关性,构建学业预警模型。结果表明,所研究的学业预警模型能够较好地预测学生学业风险,有助于实现规模化学生群体下的个性化人才培养模式探索,可为人工智能技术的教育教学落地应用建立有效途径。 展开更多
关键词 人工智能赋能 教育大数据 上网行为 学业预警 预警模型 隐私保护
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基于知识图谱的适应性慕课生成理论模型及实现机制研究
2
作者 刘清堂 马鑫倩 +2 位作者 吴林静 高喻 马一平 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第12期105-114,共10页
在教育数字化转型的时代背景下,慕课的适应性学习支持正在面临新的挑战。为应对这一挑战,文章立足于我国慕课蓬勃发展的现状,针对慕课课程相互独立、适应性支持不足等问题,首先构建了基于知识图谱的适应性慕课生成理论模型。然后,文章... 在教育数字化转型的时代背景下,慕课的适应性学习支持正在面临新的挑战。为应对这一挑战,文章立足于我国慕课蓬勃发展的现状,针对慕课课程相互独立、适应性支持不足等问题,首先构建了基于知识图谱的适应性慕课生成理论模型。然后,文章以该理论模型为指导,提出服务应用落地的实现机制,即以知识图谱技术为支撑将现有优质慕课资源重构为相互关联的学科“网”络,系统化整合多种自适应学习技术支持,生成高质量、联结化的适应性慕课。最后,文章以项目组研发的“智慕”平台为案例示范,勾勒了基于知识图谱的适应性慕课生成和实践的真实场景,旨在为我国大规模、可推广的适应性慕课实现提供理论和实践借鉴。 展开更多
关键词 适应性慕课 慕课重构 适应性学习 知识图谱
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复杂动态系统理论视角下课堂认知投入评测模型的构建及应用
3
作者 魏艳涛 徐琦 +1 位作者 桑志强 师亚飞 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第12期65-75,共11页
认知投入是影响课堂学习质量的重要因素,在教学干预、学情监测和课堂评价等方面具有重要价值。然而,认知投入自身具有复杂性、内隐性和动态性等特点,导致真实复杂课堂情境中的认知投入精准评测极其困难。此外,传统的评测技术主观性强,... 认知投入是影响课堂学习质量的重要因素,在教学干预、学情监测和课堂评价等方面具有重要价值。然而,认知投入自身具有复杂性、内隐性和动态性等特点,导致真实复杂课堂情境中的认知投入精准评测极其困难。此外,传统的评测技术主观性强,而自动化评测的准确性和可靠性又难以保证。为此,文章从复杂动态系统理论视角出发,以交互、建构、主动、被动(Interactive,Constructive,Active,Passive,ICAP)框架、Pekrun模型和Bloom分类体系为基础,建立三维认知投入外显表征指标,设计双模态认知投入识别方法,形成了课堂认知投入评测层次模型。同时,文章将该模型应用于真实课堂分析,结果验证了其有效性并表明认知投入具有多维性、动态性和个体差异性。文章通过研究,旨在为感知课堂认知投入状态、洞悉认知投入本质和揭示认知投入演化规律提供理论指导和技术支撑。 展开更多
关键词 复杂动态系统 课堂认知投入 多模态数据 评测模型 深度学习
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