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基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计
被引量：
12
1
作者
刘袁缘
陈靓影
+2 位作者
俞侃
覃杰
陈超原
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期543-551,共9页
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响...
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。
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关键词
头部姿态估计
非约束环境
树结构分层随机森林
人脸积极子区域先验分类
自适应高斯混合模型
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职称材料
IEEE 802.11无线局域网中基于最优窗口的退避算法
被引量：
1
2
作者
廖盛斌
朱晓亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期82-84,共3页
首先通过把资源分配看成效用最大化的优化模型,说明在IEEE 802.11无线局域网中各个节点争用信道的退避窗口应当一样,然后通过最小化节点间的冲突概率,得出节点个数与最优退避窗口之间的关系,由此提出一种基于最优共享退避窗口的重传算...
首先通过把资源分配看成效用最大化的优化模型,说明在IEEE 802.11无线局域网中各个节点争用信道的退避窗口应当一样,然后通过最小化节点间的冲突概率,得出节点个数与最优退避窗口之间的关系,由此提出一种基于最优共享退避窗口的重传算法。由于各个节点的退避窗口一样,算法有效地解决了BEB(Binary Exponential Back-off)算法的不公平性问题;并且退避窗口根据网络的状况设置,吞吐量也得到了较大的提高。仿真试验验证了算法的有效性。
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关键词
效用
资源分配
最优化
退避算法
公平性
无线局域网
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职称材料
题名
基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计
被引量：
12
1
作者
刘袁缘
陈靓影
俞侃
覃杰
陈超原
机构
文华学院
华中师范大学国家数字化学习工程研究中心
武汉
华中
数控股份有限公司红外事业部
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期543-551,共9页
基金
国家自然科学青年基金(61205062)
湖北省自然科学基金(2012FFB 02701)
华中科技大学文华学院青年基金(J0200540102)资助课题
文摘
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。
关键词
头部姿态估计
非约束环境
树结构分层随机森林
人脸积极子区域先验分类
自适应高斯混合模型
Keywords
Head pose estimation
Unconstrained environment
Tree-structure cascaded random forests
Positive facial patch privileged classification
Adaptive Gaussian mixture model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
IEEE 802.11无线局域网中基于最优窗口的退避算法
被引量：
1
2
作者
廖盛斌
朱晓亮
机构
华中师范大学国家数字化学习工程研究中心
华中
科技
大学
电信系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期82-84,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60772088,61072051)
武汉市科技攻关计划项目(201110821234)
中央高校自主科研项目(120002040246)资助
文摘
首先通过把资源分配看成效用最大化的优化模型,说明在IEEE 802.11无线局域网中各个节点争用信道的退避窗口应当一样,然后通过最小化节点间的冲突概率,得出节点个数与最优退避窗口之间的关系,由此提出一种基于最优共享退避窗口的重传算法。由于各个节点的退避窗口一样,算法有效地解决了BEB(Binary Exponential Back-off)算法的不公平性问题;并且退避窗口根据网络的状况设置,吞吐量也得到了较大的提高。仿真试验验证了算法的有效性。
关键词
效用
资源分配
最优化
退避算法
公平性
无线局域网
Keywords
Utility
Resource allocation
Optimization
Backoff algorithm
Fairness
WLANs
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计
刘袁缘
陈靓影
俞侃
覃杰
陈超原
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
IEEE 802.11无线局域网中基于最优窗口的退避算法
廖盛斌
朱晓亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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