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题名多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究
被引量：9
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作者
黄懿
李小昱
王为
周炜
周竹
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机构
华中农业大学工程与技术学院
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2011年第12期2536-2540,共5页
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基金
高等学校博士基金项目(4010-091009)
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文摘
随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视,快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化,本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置,对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合,基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型,结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation),对该模型参数γ和σ2进行选择和优化,分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型,3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明,基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。
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关键词
信息融合
猪肉新鲜度
计算机视觉
电子鼻
最小二乘支持向量机
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Keywords
multi-sensor information integration
pork freshness
computer vision
electronic nose
LS-SVM
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分类号
TP274.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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