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基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析 被引量:1
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作者 董克 程妮 邱均平 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期93-100,共8页
智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域... 智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。 展开更多
关键词 智库研究 研究趋势 内容挖掘 主题模型 STANFORD TMT
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