计算机辅助振型相关分析系统

1

作者 曹奇英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1995年第4期32-35,共4页

相关分析方法是进行大型复杂结构动力分析的方法之一。本文通过分析ＳＡＰ８４与ＭＯＤＡＬ３．０，建立起相应的计算机辅助相关分析系统的框架，实现了计算机辅助动态分析。经过实际结构模态分析的检验，证明该系统是可靠的。

关键词 应用程序 CAD 相关分析系统 有限元法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Pi-Sigma神经网络的高木-关野模糊系统用于数据关联计算的建模 被引量：6

2

作者 邢松寅 王士同 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期72-77,共6页

本文首先提出了高木-关野模糊系统的混合Pi—Sigma神经网络实现方法和技术,然后研究了其在数据关联建模中的应用。实验结果表明,本文的方法不失为一种解决数据关联计算建模问题的新方法。

关键词 模糊系统 神经网络 建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于J-M模型的监控系统可靠性度量与预测 被引量：4

3

作者 曾芬芳 陈晓军 +1 位作者 林剑柠 伍星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期1-4,共4页

针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性 ,通过对各类软件可靠性模型的比较 ,采用J -M模型并对其进行了理论推导和有解无解分析。根据模型参数方程的非严格单调的特点 ,对其采用了步长为 0 .1的试探性数值求解 ,保证了在较短... 针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性 ,通过对各类软件可靠性模型的比较 ,采用J -M模型并对其进行了理论推导和有解无解分析。根据模型参数方程的非严格单调的特点 ,对其采用了步长为 0 .1的试探性数值求解 ,保证了在较短时间内求得满意解。通过对监控系统的数据处理 ,可得到包括故障发生次数、下一故障发生时间、当前错误查出率、当前失效率等评估参数值 。 展开更多

关键词 J-M模型 监控系统 可靠性度量 预测 软件可靠性

在线阅读 下载PDF 职称材料

监控系统的软件可靠性建模、度量与预测 被引量：1

4

作者 曾芬芳 孙建华 +1 位作者 伍星 陈晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期95-97,102,共4页

该文针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性,通过各类软件可靠性模型的比较、分析,CMSRA系统采用了Goel-Okumoto(NHPP)模型进行了理论推导、有解无解分析。通过对数据的处理,CMSRA可得到的评估指标包括前故障发生次数、下一... 该文针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性,通过各类软件可靠性模型的比较、分析,CMSRA系统采用了Goel-Okumoto(NHPP)模型进行了理论推导、有解无解分析。通过对数据的处理,CMSRA可得到的评估指标包括前故障发生次数、下一故障发生时间、当前错误查出率、当前失效率等评估参数值。所有评估结果可视化显示。根据模型函数特点,系统采用了高效精确的快速弦截数值求解算法,保证了在最短时间内求得满意解。 展开更多

关键词 监控系统 软件可靠性 建模 度量 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一个有语义理解的实验性保姆机器人规划系统的设计和实现

5

作者 翁妙凤 沈勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第7期26-30,36,共6页

本文介绍了一个在ＩＢＭＰＣ机上设计和实现的带有语义理解的英译汉保姆机器人规划系统。当用户输入一句英语祈使句，命令机器人干某项家务活如搬运东西或开电视机时，机器人理解其意后，就产生动作序列，进行动画仿真执行并显示中文译文。

关键词 机器人 规划系统 翻译系统 保姆机器人 设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究

6

作者 朱晓铭 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期921-928,共8页

该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是... 该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法,以上工作为HBFS的实际应用提供了坚实的的理论基础。 展开更多

关键词 层次模糊系统 全局逼近性质 多子波神经网络 B样条

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊推理规则的模糊关系的学习算法AL

7

作者 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1995年第4期57-59,共3页

针对模糊推理规则中的模糊关系Ｒ通常难以确定问题，本文依据Ａｍｅｒｉ的监督式学习过程，运用ｍａｘ．ｍｉｎ的近似函数来克服ｍａｘ．ｍｉｎ不能直接求导问题，并进而提出了模糊关系Ｒ的学习算法ＡＬ。算法ＡＬ是一个迭代学习算法。

关键词 模糊推理 模糊关系 学习算法 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

完全覆盖在泛关系模式分解和设计中的应用

8

作者 吴陈 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1995年第2期13-18,共6页

本文将关系模式分解得到的一组子模式的属性集看成是与相容类甚至完全覆盖有关的属性集合分解，探讨在一定的条件下，寻找新的子模式的方法，得到一组有用的判定定理结果。

关键词 关系模式 泛关系 关系数据库 完全覆盖

在线阅读 下载PDF 职称材料

离群模糊核聚类算法 被引量：37

9

作者 沈红斌 王士同 吴小俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1021-1029,共9页

一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM... 一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM模糊聚类算法的基础上得到了一个特征空间内的全新的聚类目标函数,通过对目标函数的优化,最终得到了各个数据的权值,根据权值的大小标识出样本集中的离群点.仿真实验的结果表明了该离群模糊核聚类算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 离群 模糊 核函数 特征空间 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

B样条神经网络的构造理论 被引量：12

10

作者 於东军 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期534-540,共7页

文中首先讨论了Ｂ样条基函数的特性，在此基础上采用构造性的方法从理论上证明了Ｂ样条神经网络能够以任意精度逼近任意定义在致密区间上的连续实函数．最后给出了构造性算法，使用此算法，能在满足误差要求的条件下，构造出几乎最小的... 文中首先讨论了Ｂ样条基函数的特性，在此基础上采用构造性的方法从理论上证明了Ｂ样条神经网络能够以任意精度逼近任意定义在致密区间上的连续实函数．最后给出了构造性算法，使用此算法，能在满足误差要求的条件下，构造出几乎最小的Ｂ样条基函数． 展开更多

关键词 B样条 神经网络 构造理论 函数逼近

在线阅读 下载PDF 职称材料

层次径向基神经网络的全局逼近理论 被引量：8

11

作者 於东军 王士同 吴小俊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1329-1334,共6页

文中提出了一种层次径向基神经网络ＨＲＢＦＮ （ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｒａｄｉａｌｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ），并且证明了ＨＲＢＦＮ是一个全局逼近器．ＨＲＢＦＮ更适合于具有层次结构的应用领域。

关键词 全局逼近器 层次网络 径向基神经网络 连续函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究 被引量：8

12

作者 朱晓铭 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1057-1060,共4页

梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络 (MFNNs)的函数逼近能力 .在此基础上 ,提出了单体模糊神经网络 (MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性 .研究结果表明 ,所提出的学习规则是收敛的 ,这一结论为单体模糊神经网络的应用提供... 梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络 (MFNNs)的函数逼近能力 .在此基础上 ,提出了单体模糊神经网络 (MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性 .研究结果表明 ,所提出的学习规则是收敛的 ,这一结论为单体模糊神经网络的应用提供了坚实的理论基础 . 展开更多

关键词 单体模糊神经网络 学习规则 收敛性 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于退火策略的混沌神经网络及其在TSP中的应用 被引量：3

13

作者 翁妙凤 高晶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第5期574-576,共3页

本文主要研究混沌模拟退火神经网络 (CSAN)在求解 TSP中的应用 .我们采用了四种 CSAN模型 ,分别将它们对 15、2 0、5 0个城市的 TSP求解结果比较 ,并研究其模型参数的设置对 TSP优化解的影响 .仿真结果表明 ,CSAN比HNN具有更丰富和更为... 本文主要研究混沌模拟退火神经网络 (CSAN)在求解 TSP中的应用 .我们采用了四种 CSAN模型 ,分别将它们对 15、2 0、5 0个城市的 TSP求解结果比较 ,并研究其模型参数的设置对 TSP优化解的影响 .仿真结果表明 ,CSAN比HNN具有更丰富和更为灵活的动力学特性 。 展开更多

关键词 退火策略 混沌神经网络 TSP 旅行商问题 目标函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

虚拟环境产生器中几何对象的描述及视觉处理 被引量：2

14

作者 曾芬芳 王建华 王霆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1995年第6期59-61,共3页

虚拟环境(VE,Virtual Environments),又称虚拟现实(vR,Virtual Reality),是二十世纪末展起来的一种高新技术。对于虚拟环境这个概念有两种理解方式:一种把VE作为一个图形应用系,在这种系统中能以自然技能与合成环境进行交互。

关键词 虚拟环境产生器 几何对象 视觉处理 虚拟现实

在线阅读 下载PDF 职称材料

关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果(英文) 被引量：6

15

作者 王士同 Baldwin +2 位作者 J.F. Martin T.P. 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1440-1450,共11页

提出了广义模糊 CMAC( cerebellar model articulation controller)神经网络 ,并导出了其学习的充分条件 .最后 ,证明了广义模糊 CMAC在平方误差意义下的学习收敛性 .研究结果为广义模糊 CMAC的广泛应用提供了基础 .

关键词 CMAC 学习收敛 模糊泛集合 学习规则 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

多因素问题的启发式搜索算法MFRA 被引量：5

16

作者 王士同 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期149-153,共5页

本文新定义了一类多因素启发式搜索问题，提出了适于此类问题求解的启发式搜索算法ＭＦＲＡ．文中研究了算法ＭＦＲＡ的可采纳性质、单调限制性质和比较性质等．基于算法ＩＤＡ的思想，提出了ＭＦＲＡ的改进算法ＭＦＲＡ－ＩＤＡ，这一... 本文新定义了一类多因素启发式搜索问题，提出了适于此类问题求解的启发式搜索算法ＭＦＲＡ．文中研究了算法ＭＦＲＡ的可采纳性质、单调限制性质和比较性质等．基于算法ＩＤＡ的思想，提出了ＭＦＲＡ的改进算法ＭＦＲＡ－ＩＤＡ，这一算法具有线性存储空间这一重要特性． 展开更多

关键词 启发式搜索 搜索算法 多因素问题 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊反向传播神经网络的函数逼近能力研究 被引量：1

17

作者 王士同 朱晓铭 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第3期287-290,共4页

研究了模糊反向传播神经网络的函数逼近能力 .研究结果给出了单调连续函数的 FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理 ,并且说明了 FBP虽然能保持连续性映射 。

关键词 模糊反向传播神经网络 函数逼近能力 连续函数 连续映射定理 序单调性 学习规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

多阶段模糊决策问题的模糊启发式搜索算法FDA 被引量：4

18

作者 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期652-656,共5页

文中提出了多阶段模糊决策问题的自底向上的模糊启发式搜索算法ＦＤＡ＊，并证明了只要启发式估价函数ｈ可采纳，则ＦＤＡ＊算法亦可采纳，且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列．对于可采纳启发式估价函数ｈ通常难以设计这一问题，文... 文中提出了多阶段模糊决策问题的自底向上的模糊启发式搜索算法ＦＤＡ＊，并证明了只要启发式估价函数ｈ可采纳，则ＦＤＡ＊算法亦可采纳，且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列．对于可采纳启发式估价函数ｈ通常难以设计这一问题，文中提出了启发式估价函数的渐进式学习算法Ｌｅａｒｎｉｎｇ－ｈ．证明了通过ＦＤＡ＊算法的大量解题。 展开更多

关键词 模糊决策 启发式搜索算法 学习算法 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

人像变换的图象处理方法研究 被引量：1

19

作者 翁妙凤 吴翰声 盛蔚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第9期677-682,共6页

本文研究基于径向函数的图象扭曲算法和边缘检测算法，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，编程实现人像变换的图象处理系统。同时，对给出的人像采用了基于知识的控制搜索策略。根据所选择的面部表情，搜索出与之相关的部位边界，对其进行扭曲变... 本文研究基于径向函数的图象扭曲算法和边缘检测算法，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，编程实现人像变换的图象处理系统。同时，对给出的人像采用了基于知识的控制搜索策略。根据所选择的面部表情，搜索出与之相关的部位边界，对其进行扭曲变形，使之接近于自然的脸部表情。 展开更多

关键词 图象扭曲 WINDOWS 人像变换 图象处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区间值模糊集的学习空间描述及其模糊归纳学习算法研究 被引量：2

20

作者 王士同 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第12期1-5,共5页

本文基于区间值模糊集理论，将归纳学习空间予以模糊化，使其更具有普遍性。为了度量概念的可学习性能，新定义了区分区间概念。运用对基本事件空间划分的加细操作，来改进要学习的概念之区分区间值，并进而改进其归纳学习效果。据此，... 本文基于区间值模糊集理论，将归纳学习空间予以模糊化，使其更具有普遍性。为了度量概念的可学习性能，新定义了区分区间概念。运用对基本事件空间划分的加细操作，来改进要学习的概念之区分区间值，并进而改进其归纳学习效果。据此，本文提出了模糊归纳学习问题的模糊学习算法ＩＬＡ。算法ＩＬＡ能根据专家提供的有关概念实例集，学习出关于概念的模糊推理规则。文中最后还对ＩＬＡ的算法复杂度进行了分析。 展开更多

关键词 模糊集 归纳学习 算法 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料