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题名工程结构优化的神经网络方法
被引量：19
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作者
吴剑国
赵丽萍
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机构
华东船舶工业学院船舶工程系
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
1998年第1期69-74,共6页
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基金
中国船舶工业总公司基金
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文摘
本文阐述了神经网络优化计算的基本原理，构造了工程结构优化的神经网络模型。采用模拟退火技术进行模型求解，且巧妙地将退火温度Ｔ的倒数作为Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，以改善增广目标函数的收敛性。实例计算表明，由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互连的网络在工程结构的优化设计中是可行且有效的。
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关键词
结构优化
人工神经网络
模拟退火算法
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Keywords
structural optimization, artificial neural network, simulated annealing algorithm
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分类号
O342
[理学—固体力学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于模拟退火算法的潜艇结构系统可靠性计算
被引量：9
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作者
吴剑国
吴亚舸
刘从军
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机构
浙江大学结构工程博士后流动站
华东船舶工业学院船舶工程系
船舶重工集团第七○一研究所
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出处
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2003年第3期24-28,共5页
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基金
船舶行业基金资助项目
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文摘
针对结构系统可靠度计算中重要样本函数选择的困难,提出了应用模拟退火算法的自适应的重要样本法,并根据结构系统可靠性计算的特点,给出了适宜的模拟退火过程的冷却进度表。潜艇耐压结构系统可靠性分析的算例表明,本方法可有效地解决非线性失效方程的工程结构系统可靠度的计算问题。
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关键词
结构系统可靠性
重要样本法
模拟退火算法
冷却进度表
潜艇结构
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Keywords
structural system reliability
failure modes
simulated annealing
cylindrical hull
tank
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分类号
U674.76
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名翼滑艇智能推进系统仿真研究
被引量：1
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作者
吴小平
杨松林
奚炜
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机构
华东船舶工业学院船舶工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2004年第4期19-22,共4页
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基金
国防科工委国防基础科研计划 (L0 5 0 0E0 0 2 )
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文摘
基于MATLAB/SIMULINK对某翼滑艇推进系统进行建模 ,指令发生器根据航行情况发出相应速度指令 ,智能控制器接受并执行这些指令 ,从而实现智能控制。由于一般的模糊控制适应范围有限 ,本文对其进行了改进 ,并与改进前的控制效果进行了比较。仿真结果分析表明 ,无论风平浪静还是波涛汹涌 ,利用模糊控制都可以实现很好的控制效果。而改进后的控制器无论从稳定时间、超调量或者抗干扰能力方面 ,较改进前都有明显的改善。
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关键词
模糊控制
翼滑艇
船舶推进
仿真
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Keywords
fuzzy control
gliding-hydrofoil craft
ship propulsion
simulation
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分类号
U664
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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