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基于机器视觉的复杂环境下精确手势识别算法研究 被引量:4
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作者 徐胜 冯文宇 +3 位作者 刘志诚 涂鑫涛 费敏锐 张堃 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2460-2469,共10页
针对新冠疫情期间电梯公共按键会导致交叉感染的问题,设计了一种基于机器视觉的无接触式电梯按键控制手势识别算法。为提高手势识别检测精度,结合注意力机制设计了一种Ghost模块,并将YOLOv4中的ResBlock模块改进为Ghost模块,提出改进型Y... 针对新冠疫情期间电梯公共按键会导致交叉感染的问题,设计了一种基于机器视觉的无接触式电梯按键控制手势识别算法。为提高手势识别检测精度,结合注意力机制设计了一种Ghost模块,并将YOLOv4中的ResBlock模块改进为Ghost模块,提出改进型YOLOv4算法。经测试,在识别手势的任务中,改进型YOLOv4算法的检测速度较原模型提高了14%,检测精度较原模型提高了0.1%。以改进型YOLOv4算法为核心,设计了一种能应用于电梯按键控制的手势算法,实验数据表明,控制电梯按键的手势识别精度达到98%,可满足公共电梯实施无接触控制的要求。 展开更多
关键词 手势识别 YOLOv4 注意力机制 Ghost模块
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复杂环境下课堂多人状态检测算法研究 被引量:6
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作者 冯文宇 张宇豪 +2 位作者 张堃 费敏锐 徐胜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期53-62,共10页
新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。... 新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-NEW对传统模型在底层特征提取方面进行改进,实现了复杂环境下关键姿态点的实时准确检测。实验表明,在课堂多人异常状态检测任务中,Class-OpenPose模型平均准确率高于传统模型,为79.0%,检测速度达到13.5 F/s;Efficient-YOLO口罩识别模型达到83.1%的平均准确率,检测时间仅需31.54 ms,为课堂学生状态检测提供了不错的算法思路。 展开更多
关键词 多人异常检测 姿态识别 口罩识别 YOLO模型 OpenPose模型
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石灰石粒度和品质对干法脱硫效率的影响 被引量:3
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作者 柳成亮 曹静 乔秀臣 《无机盐工业》 CAS 北大核心 2018年第9期38-41,共4页
使用Catlab反应器,采用100 m L/min的模拟烟气(二氧化碳、氧气、氮气、二氧化硫、水蒸气的体积比为15∶13.6∶61.2∶0.2∶10)连续循环30次,对4种不同品质的石灰石在4种不同粒度条件下对二氧化硫的脱除效果进行研究。结果表明,采用镁含... 使用Catlab反应器,采用100 m L/min的模拟烟气(二氧化碳、氧气、氮气、二氧化硫、水蒸气的体积比为15∶13.6∶61.2∶0.2∶10)连续循环30次,对4种不同品质的石灰石在4种不同粒度条件下对二氧化硫的脱除效果进行研究。结果表明,采用镁含量较低的石灰石,当脱硫反应总时间小于60 min时,单位时间的脱硫效率随石灰石粒径的减小而增大,当反应时间大于60 min以后,脱硫效率受石灰石粒径影响的趋势变缓。采用镁含量较高的石灰石,当脱硫反应总时间小于30 min时,单位时间的脱硫效率随石灰石粒径的减小而增大,当反应时间大于30 min以后,脱硫效率受石灰石粒径影响的趋势变缓。气固脱离反应过程符合固体产物层扩散控制的缩核模型,所以当石灰石中含有一定量二氧化硅时,由于二氧化硅在循环流化床锅炉工况温度下不会与其他组分发生反应,所以二氧化硅存在的位置均成为气态二氧化硫的扩散通道,从而有利于更多氧化钙参与脱硫反应。 展开更多
关键词 石灰石 脱硫 碳酸镁 缩核模型
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