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默认模式网络与任务正网络之间相互拮抗的神经动力学分析被引量：2: 1; 作者程现军王毅泓王如彬《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期127-138,共12页; 任务正激活与任务负激活的工作机制是认知功能实现的基本要素.这一拮抗关系的失衡或者受损可能会引发一系列严重的退行性神经疾病,然而到目前为止,尚不清楚这种拮抗现象的神经机制.该文基于默认模式网络与任务正网络在突触层面上相互抑... 展开更多; 关键词任务正激活任务负激活默认模式网络工作记忆拮抗关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知神经科学中蕴藏的力学思想与应用被引量：4: 2; 作者王如彬王毅泓 +1 位作者徐旭颖潘晓川《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期450-505,共56页; 该文系统总结了作者团队在脑科学领域内提出的神经能量理论与方法,以及力学与神经能量理论之间的内在联系.着重介绍了如何运用分析动力学的思想构建一个与H-H模型等效的W-Z神经元模型.并以此为基础,在神经科学领域内提出了以神经能量为... 展开更多; 关键词脑科学力学神经元模型大尺度神经科学神经动力学神经能量理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经信息编码研究的现状与进展被引量：1: 3; 作者朱雅婷王如彬 +1 位作者倪力王梓印《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期1-9,共9页; 神经信息编码的研究有助于了解神经系统的工作机制。实验与理论的综合发展不断丰富着编码模式的种类,因此对编码现状进行分析探究是十分重要的。将着重阐述感受器中的编码、发放率编码与时间编码、群编码、能量编码。试图比较不同层次... 展开更多; 关键词感受器编码发放率编码时间编码群编码神经能量编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

嗅球神经系统的发放模式与同步运动被引量：1: 4; 作者景雷程王如彬诸震宇《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期51-58,共8页; 在嗅觉神经系统的信号传导过程中,僧帽细胞同步振荡活动模式的变化对于嗅球的编码与解码是十分重要的。为了研究颗粒细胞和球旁细胞如何影响僧帽细胞的同步发放,构造了僧帽细胞、颗粒细胞和球旁细胞这三种细胞的动力学模型,通过数值模... 展开更多; 关键词嗅觉神经网络僧帽细胞颗粒细胞球旁细胞同步性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经能量场梯度的智力探索: 5; 作者王毅泓王如彬朱雅婷《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期7-12,22,共7页; 啮齿类动物可以在海马中形成代表环境的认知地图来解决空间问题。在经典的认知地图模型中,系统需要大量物理探索来学习空间环境,从而解决寻路问题,这个过程会耗费大量时间和能量。虽然Hopfield的智力探索模型弥补了这个缺陷,但是该模型... 展开更多; 关键词认知地图智力探索能量编码能量场能量场梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

疑似脑死患者脑电信号的动态近似熵分析被引量：7: 6; 作者杨琨曹建庭 +1 位作者王如彬朱惠莉《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-33,共7页; 研究基于脑电分析的脑死亡判定方法,对于早期发现非脑死亡患者和避免脑死亡误判具有重要的意义。作为脑死亡判定的一个指标,近似熵被引入到对疑似脑死患者脑电信号的分析中。本研究首先将现有的静态近似熵分析法扩展到动态近似熵分析法... 展开更多; 关键词脑电动态近似熵小波分析脑死亡判定; 在线阅读下载PDF 职称材料

前额叶皮层和纹状体间功能性连接的量化分析被引量：1: 7; 作者文再治张建华潘晓川《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期316-327,共12页; 奖励预测对于大脑的学习记忆、行为决策等高级认知功能具有至关重要的意义。前额叶皮层(Prefrontal Cortex,PFC)和纹状体(Striatum)是大脑中的两个重要脑区,以往的研究发现,前额叶皮层和纹状体中的神经元都参与了对奖励信息的编码,然而... 展开更多; 关键词前额叶皮层纹状体奖励预测功能性连接非线性相互依赖性; 在线阅读下载PDF 职称材料

手臂屈伸运动中上位最优控制对外部速度力场的补偿适应: 8; 作者付春江王如彬《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期545-550,共6页; 描述人体手臂适应外部力场的计算模型通常使用下位的前馈模块加以补偿,本研究提出当环境可以在内部模型中准确表达时,上位最优控制模块可以直接起到前馈补偿的作用。将与速度有关的力场(VF)施加到神经肌肉骨骼模型,并用最优控制方法进... 展开更多; 关键词运动适应外部速度力场前馈补偿神经肌肉骨骼模型最优控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名默认模式网络与任务正网络之间相互拮抗的神经动力学分析被引量：2: 1; 作者程现军王毅泓王如彬; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期127-138,共12页; 基金国家自然科学基金(11232005 11472104)~~; 文摘任务正激活与任务负激活的工作机制是认知功能实现的基本要素.这一拮抗关系的失衡或者受损可能会引发一系列严重的退行性神经疾病,然而到目前为止,尚不清楚这种拮抗现象的神经机制.该文基于默认模式网络与任务正网络在突触层面上相互抑制的假设,并结合多种刺激条件下的工作记忆模型,进行了计算机数值模拟.研究结果表明:1)任务正网络与任务负网络之间在神经活动上呈现出拮抗关系; 2)伴随着工作记忆刺激方向数目的增加,任务负网络神经活动的衰减程度会随之增大; 3)当工作记忆相关的脑区其神经活动增加时,任务负网络的神经活动减少;4)并且随着工作记忆任务难度的增加,任务负网络的神经活动会迅速衰减.这些计算结果都与神经科学实验数据是匹配的.由于任务负激活是默认模式网络的主要特征,因此默认模式网络与任务正网络在突触层面上的相互抑制是这两种不同性质网络之间形成拮抗关系的根本原因.; 关键词任务正激活任务负激活默认模式网络工作记忆拮抗关系; Keywords task activation task deactivation default mode network working memory antagonistic relationship; 分类号 O29 [理学—应用数学] O39 [理学—工程力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知神经科学中蕴藏的力学思想与应用被引量：4: 2; 作者王如彬王毅泓徐旭颖潘晓川; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所杭州电子科技大学计算机学院; 出处《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期450-505,共56页; 基金国家自然科学基金资助项目(11232005,10872068,11472104,11872180); 文摘该文系统总结了作者团队在脑科学领域内提出的神经能量理论与方法,以及力学与神经能量理论之间的内在联系.着重介绍了如何运用分析动力学的思想构建一个与H-H模型等效的W-Z神经元模型.并以此为基础,在神经科学领域内提出了以神经能量为核心的大尺度神经科学模型和大脑全局神经编码的理论框架.在包括视知觉等多个感知觉神经系统的信息处理、大脑的智力探索以及预测神经元新的工作机制、解释神经科学难以解释的实验现象等方面,证实了这个新颖的神经元模型所展现出来的独特功能与优势.由于可塑性是认知神经科学与智能行为的核心,通过蛋白质分子机器的经典力学分析,进一步阐明了神经元的可塑性和神经发育不仅仅只是生物化学反应过程,力学的作用与贡献也是不可或缺的重要因素.表明了力学科学在神经科学、生命科学中的研究思想及其内在逻辑的深远影响.这些研究对于今后推动实验神经科学与理论神经科学的融合,摒弃神经科学领域中还原论与整体论研究方法中的不足,并将它们各自的优点进行有效地整合,促进力学科学的理论与方法的渗透是极其重要的.; 关键词脑科学力学神经元模型大尺度神经科学神经动力学神经能量理论; Keywords brain science mechanics neuron models large scale neuroscience neurodynamics theory of neural energy; 分类号 Q66 [生物学—生物物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经信息编码研究的现状与进展被引量：1: 3; 作者朱雅婷王如彬倪力王梓印; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(11232005) 国家自然科学基金(11472104); 文摘神经信息编码的研究有助于了解神经系统的工作机制。实验与理论的综合发展不断丰富着编码模式的种类,因此对编码现状进行分析探究是十分重要的。将着重阐述感受器中的编码、发放率编码与时间编码、群编码、能量编码。试图比较不同层次编码的动力学特征与各自的优缺点,从而评估它们的适用系统,找出适用范围广泛的有效的编码和解码的方法。这将对了解大脑的内部工作机制和人工智能的应用前景具有不可估量的作用和巨大的影响。; 关键词感受器编码发放率编码时间编码群编码神经能量编码; Keywords receptor coding rate coding temporal coding population coding neural energy coding; 分类号 Q189 [生物学—神经生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嗅球神经系统的发放模式与同步运动被引量：1: 4; 作者景雷程王如彬诸震宇; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期51-58,共8页; 基金国家自然科学基金重点项目(11232005 11472104); 文摘在嗅觉神经系统的信号传导过程中,僧帽细胞同步振荡活动模式的变化对于嗅球的编码与解码是十分重要的。为了研究颗粒细胞和球旁细胞如何影响僧帽细胞的同步发放,构造了僧帽细胞、颗粒细胞和球旁细胞这三种细胞的动力学模型,通过数值模拟得到了这三种细胞的发放模式。并通过构建网络模型,比较了各种不同细胞和在网络条件下它们之间的发放的差别。最后分析僧帽细胞群的同步运动,发现颗粒细胞和球旁细胞的抑制性作用促进了僧帽细胞的同步性。; 关键词嗅觉神经网络僧帽细胞颗粒细胞球旁细胞同步性; Keywords olfactory neural network mitral cell granule cell periglomerular cell synchronization; 分类号 Q189 [生物学—神经生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经能量场梯度的智力探索: 5; 作者王毅泓王如彬朱雅婷; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期7-12,22,共7页; 基金国家自然科学基金(11232005 11472104) 教育部博士生基金(20120074110020); 文摘啮齿类动物可以在海马中形成代表环境的认知地图来解决空间问题。在经典的认知地图模型中,系统需要大量物理探索来学习空间环境,从而解决寻路问题,这个过程会耗费大量时间和能量。虽然Hopfield的智力探索模型弥补了这个缺陷,但是该模型并没有关注路径的高效性。并且这个模型主要来自于人工神经网络,缺乏明确的生理学意义。该计算模型在智力探索概念的基础上,运用神经能量编码的理论来解决路径搜索问题:该模型通过位置细胞集群的发放功率构建一种能量场,并计算能量场的梯度,进而用梯度向量来研究智力探索问题。研究结果表明提出的这种新的智力探索模型不仅可以更高效地找到优化路径,而且呈现了具有生物物理学意义的学习过程。这种新思路验证了位置细胞和突触对空间记忆的重要性以及能量编码的有效性,为了解空间记忆的神经动力学机制提供了理论基础。; 关键词认知地图智力探索能量编码能量场能量场梯度; Keywords Codes (symbols) Cognitive systems Computer programming Deep neural networks Neural networks Physiological models; 分类号 Q612 [生物学—生物物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名疑似脑死患者脑电信号的动态近似熵分析被引量：7: 6; 作者杨琨曹建庭王如彬朱惠莉; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所日本埼玉工业大学大学院工学研究科日本理化研究所脑科学研究中心华东医院呼吸科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-33,共7页; 基金上海市科委科研项目(09ZR1420100) 日本学术振兴会科研费(22560425) +1 种基金国家自然科学基金(10672057 10872068); 文摘研究基于脑电分析的脑死亡判定方法,对于早期发现非脑死亡患者和避免脑死亡误判具有重要的意义。作为脑死亡判定的一个指标,近似熵被引入到对疑似脑死患者脑电信号的分析中。本研究首先将现有的静态近似熵分析法扩展到动态近似熵分析法,并用来识别昏迷患者与脑死亡者,观察患者病状变化的过程。由于在采集脑电信号的过程中存在噪声干扰,所以在动态近似熵分析之前,引入小波分析法对脑电信号进行去噪的前处理。通过对实测患者数据的分析和验证,使疑似患者的不同状态和病状变化过程得以观察和识别。结果表明:昏迷患者与脑死者的脑电信号存在特征差异,昏迷患者的动态近似熵小于脑死者的动态近似熵。; 关键词脑电动态近似熵小波分析脑死亡判定; Keywords EEG signals dynamic approximate entropy wavelet analysis brain death diagnosis; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前额叶皮层和纹状体间功能性连接的量化分析被引量：1: 7; 作者文再治张建华潘晓川; 机构华东理工大学信息科学与工程学院华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期316-327,共12页; 文摘奖励预测对于大脑的学习记忆、行为决策等高级认知功能具有至关重要的意义。前额叶皮层(Prefrontal Cortex,PFC)和纹状体(Striatum)是大脑中的两个重要脑区,以往的研究发现,前额叶皮层和纹状体中的神经元都参与了对奖励信息的编码,然而,对于这两个脑区之间信息交流、相互影响的具体方式仍然不够明确。为了研究这一问题,在对猴子进行非对称奖励预测实验的过程中,用多通道电极同时记录了其前额叶皮层和纹状体两个部位的局域场电位(Local Field Potentials, LFP)信号。通过计算非线性相互依赖性(Nonlinear Interdependence,NLI)来量化分析前额叶皮层和纹状体之间功能性连接的强度。结果显示,在β频段(15～30 Hz),小水奖励条件下前额叶皮层和纹状体间的功能性连接强度显著高于大水奖励条件下的结果,同时,前额叶皮层和纹状体间不同方向的连接强度也有显著差别。实验结果表明,前额叶皮层中LFP的β频段可能与纹状体神经元的活动有关,并在一定程度上调节猴子在奖励预测过程中的行为。; 关键词前额叶皮层纹状体奖励预测功能性连接非线性相互依赖性; Keywords prefrontal cortex striatum reward prediction functional connectivity nonlinear interdependence; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名手臂屈伸运动中上位最优控制对外部速度力场的补偿适应: 8; 作者付春江王如彬; 机构华东理工大学认知神经动力学研究所; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期545-550,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(10672057 10872068) 中央高校基本科研业务专项资金资助; 文摘描述人体手臂适应外部力场的计算模型通常使用下位的前馈模块加以补偿,本研究提出当环境可以在内部模型中准确表达时,上位最优控制模块可以直接起到前馈补偿的作用。将与速度有关的力场(VF)施加到神经肌肉骨骼模型,并用最优控制方法进行仿真。仿真结果不仅与实验中手臂运动轨迹演化趋势相一致,同时与手臂末端阻抗椭圆也能很好的匹配。数值论证表明,人体可能仅通过调节上位最优控制模块中很少的参数就可以适应与补偿外部新环境。; 关键词运动适应外部速度力场前馈补偿神经肌肉骨骼模型最优控制; Keywords motor adaption external velocity dependent force field feedfoward compensation neuro-muscular-skeletal model optimal control; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	默认模式网络与任务正网络之间相互拮抗的神经动力学分析	程现军王毅泓王如彬	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	认知神经科学中蕴藏的力学思想与应用	王如彬王毅泓徐旭颖潘晓川	《力学进展》 EI CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	神经信息编码研究的现状与进展	朱雅婷王如彬倪力王梓印	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	嗅球神经系统的发放模式与同步运动	景雷程王如彬诸震宇	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经能量场梯度的智力探索	王毅泓王如彬朱雅婷	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	疑似脑死患者脑电信号的动态近似熵分析	杨琨曹建庭王如彬朱惠莉	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	前额叶皮层和纹状体间功能性连接的量化分析	文再治张建华潘晓川	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	手臂屈伸运动中上位最优控制对外部速度力场的补偿适应	付春江王如彬	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料