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基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究被引量：2: 1; 作者朱雪梅陈申成 +4 位作者章莹莹陆国平叶琪阮彤郑英杰《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-35,共5页; 背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏... 展开更多; 关键词机器学习儿童重症监护室感染随机森林模型极端梯度提升树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法被引量：1: 2; 作者李静文叶琪 +2 位作者阮彤林宇翩薛万东《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期263-271,共9页; 文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,... 展开更多; 关键词文本生成文本风格迁移多阶段训练风格标注模型强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实时UML顺序图的物联网交互模型被引量：4: 3; 作者丛新宇虞慧群《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期79-87,共9页; 物联网是一个集计算、通信和控制于一体的智能系统,它通过监控和收集物理进程信息并将这些信息进行计算和分析,最终生成正确的控制指令用以执行,从而使物理环境变得更加安全和可靠。在物联网中,各物体通过网络连接或者本地连接的方式进... 展开更多; 关键词物联网交互模型实时UML顺序图时间自动机验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层次分析法的测试用例可复用性度量研究: 4; 作者袁松杨根兴张娟《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期60-63,112,共5页; 对测试用例的可复用性度量进行研究,构建测试用例可复用性评估模型,通过分析转化得到易于度量的层次分析模型。通过层次分析模型构建权重比较矩阵,再进行相关属性的度量,并可进一步开展自动的测试用例可复用性度量。; 关键词测试用例可复用性度量层次分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究被引量：2: 1; 作者朱雪梅陈申成章莹莹陆国平叶琪阮彤郑英杰; 机构复旦大学附属儿科医院重症医学科华东理工大学计算机科学与工程学院复旦大学公共卫生学院流行病学教研室; 出处《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-35,共5页; 基金国家重点研发计划项目:2021YFC2701800,2021YFC2701801,2021YFC2701805 上海市卫生健康系统重点扶持学科项目:2023ZDFC0103 上海市市级科技重大专项:ZD2021CY001。; 文摘背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标。设计队列研究。方法基于全国20个省级行政区域的54家PICU的儿童多中心感染性疾病协作网数据库,纳入年龄>28天至18岁、确诊感染和至少有1个器官发生功能障碍的患儿,统计122项临床特征信息,以出PICU时死亡/恶化或治愈/好转为结局,通过机器学习构建逻辑回归模型(LR)、随机森林模型(RF)、极端梯度提升树(XGB)和反向传播神经网络(BP),筛选重要的临床特征建立重症感染患儿死亡风险预测模型。主要结局指标模型接收者操作特征曲线下面积(AUROC)和模型筛选临床特征性能的优劣。结果2022年4月1日至2023年12月31日协作网数据库中入PICU时确诊重症感染且入PICU时、入PICU 24 h时和出PICU时临床特征记录均完整的(病例1738例,经过数据预处理包括异常值处理、缺失值填充、强制值区间范围检验、归一化处理)1738条信息进入机器学习构建模型。存活或好转患儿1396例,死亡或恶化患儿342例(19.6%)。队列数据按4∶1分为训练集(1390条)和验证集(348条),训练集中存活或好转1116条,死亡或恶化274条;验证集中存活或好转280条,死亡或恶化68条。在训练集中,共输入模型122个临床特征,经过机器模型学习以及特征筛选后,在50轮的5折分层交叉验证下,验证集LR、RF和XGB的AUROC为0.74~0.78。LR、RF和XGB选择重要性大于均值的临床特征构建最优临床特征,尚无比较好的衡量BP特征重要性的方法,LR模型较RF和XGB构建的最优临床特征较为接近临床预期。结论机器学习预测儿童重症感染性疾病死亡/恶化结局表现一般,预测模型筛选的临床特征与临床预期尚有距离。; 关键词机器学习儿童重症监护室感染随机森林模型极端梯度提升树; Keywords Machine learning Pediatric intensive care unit Infection Random forest model Extreme gradient lifting tree; 分类号 R725.1 [医药卫生—儿科]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法被引量：1: 2; 作者李静文叶琪阮彤林宇翩薛万东; 机构华东理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期263-271,共9页; 基金上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018) 国家重点研发计划(2021YFC2701800,2021YFC2701801)。; 文摘文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,文中提出了一种半监督的多阶段训练框架。该框架首先利用风格标注模型和掩码语言模型构造伪平行语料库,以有监督的方式引导模型学习多样性的迁移方式。其次,设计了对抗性相似奖励、Mis奖励和风格奖励,从未标记的数据中进行强化学习以增强模型的语义一致性、逻辑一致性和风格准确性。在基于YELP数据集的情感极性转换任务中,该方法的BLEURT分数提升了3.1%,Mis分数提升了2.5%,BLEU分数提升了9.5%;在基于GYAFC数据集的正式文体转换实验中,该方法的BLEURT分数提高了6.2%,BLEU分数提高了3%。; 关键词文本生成文本风格迁移多阶段训练风格标注模型强化学习; Keywords Text generation Text style transfer Multi-stage training Style labeling model Reinforcement learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时UML顺序图的物联网交互模型被引量：4: 3; 作者丛新宇虞慧群; 机构华东理工大学计算机科学与工程学院上海计算机软件评测重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期79-87,共9页; 基金国家自然科学基金(61173048 61073107)资助; 文摘物联网是一个集计算、通信和控制于一体的智能系统,它通过监控和收集物理进程信息并将这些信息进行计算和分析,最终生成正确的控制指令用以执行,从而使物理环境变得更加安全和可靠。在物联网中,各物体通过网络连接或者本地连接的方式进行交互,这些交互具有时间性和地域性。物联网的建模和验证是物联网研究中一个重要的领域。文中提出一种基于实时UML顺序图的物联网交互模型,该模型将物联网中所有参与交互的物体建模为交互对象,并且通过实时UML顺序图对交互对象间的交互进行建模。使用时间自动机对交互对象的内部状态变化进行建模,以形成对交互模型的补充。最后根据转换规则将交互模型转换为时间自动机的形式以便于验证。通过一个实例,显示了如何具体应用物联网交互模型。进一步提出了物联网系统应该满足的一些性质,并使用UPPAAL模型检测工具对物联网交互模型进行分析和验证。; 关键词物联网交互模型实时UML顺序图时间自动机验证; Keywords Internet of things Interaction model Real-time UML sequence diagram Timed automata Verification; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层次分析法的测试用例可复用性度量研究: 4; 作者袁松杨根兴张娟; 机构华东理工大学计算机科学与工程学院上海市计算机软件评测重点实验室上海大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期60-63,112,共5页; 基金国家火炬计划项目(2009GH510068) 国家高技术研究发展计划重点项目(2009AA012201) 上海市科委项目(10DZ2291800); 文摘对测试用例的可复用性度量进行研究,构建测试用例可复用性评估模型,通过分析转化得到易于度量的层次分析模型。通过层次分析模型构建权重比较矩阵,再进行相关属性的度量,并可进一步开展自动的测试用例可复用性度量。; 关键词测试用例可复用性度量层次分析法; Keywords Test case Reusability Metric Analytic hierarchy process（AHP）; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究	朱雪梅陈申成章莹莹陆国平叶琪阮彤郑英杰	《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法	李静文叶琪阮彤林宇翩薛万东	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于实时UML顺序图的物联网交互模型	丛新宇虞慧群	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于层次分析法的测试用例可复用性度量研究	袁松杨根兴张娟	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料