期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
被引量:
2
1
作者
崔喆
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期713-719,共7页
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定...
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定的多样性,又有较好的性能;还引入了离散差分进化的思想,增强了算法的运算效率与搜索能力。最后使用正交设计的方法设置算法参数,通过对Taillard算例的仿真计算,验证了本文算法的优越性。
展开更多
关键词
中间存储有限
Flow
SHOP
总流水时间
群搜索优化算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于近邻传播的改进组搜索优化聚类算法
被引量:
2
2
作者
张康
顾幸生
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2066-2074,共9页
聚类问题本质上作为一个最优化问题,理论上是可以使用近年来流行的群智能优化算法来求解的。针对组搜索优化(GSO)算法在全局和局部搜索能力上的不足,提出了一种新型的——快速全局组搜索优化算法(FGGSO),采用了竞选策略、破坏——重建...
聚类问题本质上作为一个最优化问题,理论上是可以使用近年来流行的群智能优化算法来求解的。针对组搜索优化(GSO)算法在全局和局部搜索能力上的不足,提出了一种新型的——快速全局组搜索优化算法(FGGSO),采用了竞选策略、破坏——重建策略、加速与跳跃策略。基于该改进的组搜索算法,提出了一种基于近邻传播(AP)算法的改进组搜索优化聚类算法。针对AP算法不能设定输出类数的不足,通过将其与FGGSO算法结合,先使用AP算法得到候选类中心点,再利用FGGSO优化聚类结果,得到确定类数的聚类。实验结果表明所提算法能够获得预期的聚类效果。
展开更多
关键词
聚类分析
近邻传播
组搜索算法
优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
被引量:
2
1
作者
崔喆
顾幸生
机构
华东理工大学教育部化工过程控制与优化重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期713-719,共7页
基金
国家自然科学基金(61104178
61174040)
中央高校基本科研业务费专项基金
文摘
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定的多样性,又有较好的性能;还引入了离散差分进化的思想,增强了算法的运算效率与搜索能力。最后使用正交设计的方法设置算法参数,通过对Taillard算例的仿真计算,验证了本文算法的优越性。
关键词
中间存储有限
Flow
SHOP
总流水时间
群搜索优化算法
Keywords
limited buffers
Flow Shop
total flow time
group search optimizer
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于近邻传播的改进组搜索优化聚类算法
被引量:
2
2
作者
张康
顾幸生
机构
华东理工大学教育部化工过程控制与优化重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2066-2074,共9页
基金
国家自然科学基金(61174040
61104178
61205017)
文摘
聚类问题本质上作为一个最优化问题,理论上是可以使用近年来流行的群智能优化算法来求解的。针对组搜索优化(GSO)算法在全局和局部搜索能力上的不足,提出了一种新型的——快速全局组搜索优化算法(FGGSO),采用了竞选策略、破坏——重建策略、加速与跳跃策略。基于该改进的组搜索算法,提出了一种基于近邻传播(AP)算法的改进组搜索优化聚类算法。针对AP算法不能设定输出类数的不足,通过将其与FGGSO算法结合,先使用AP算法得到候选类中心点,再利用FGGSO优化聚类结果,得到确定类数的聚类。实验结果表明所提算法能够获得预期的聚类效果。
关键词
聚类分析
近邻传播
组搜索算法
优化
Keywords
clustering analysis
affinity propagation
group search optimizer
optimization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
崔喆
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于近邻传播的改进组搜索优化聚类算法
张康
顾幸生
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部