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基于蚁群算法的故障识别被引量：13: 1; 作者孙京诰李秋艳 +1 位作者杨欣斌黄道《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期194-198,共5页; 提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法。该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用改进的蚁群算法,基于群体的协作与学习求解这一聚类问题。将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过... 展开更多; 关键词蚁群算法近邻准则故障诊断故障识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

模式分析的核函数设计方法及应用被引量：4: 2; 作者柳桂国柳贺黄道《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期405-409,共5页; 利用卷积算子和H1(R)核函数给出了一种设计Hn(R)核函数的新方法,该方法简便易行。运用该方法设计的核函数,应用在轴承正常振动信号数据、轴承内圈、外圈以及滚动体故障振动信号数据进行核主成分分析(KPCA)中,仿真结果表明:该方法可以有... 展开更多; 关键词核函数模式分析卷积算子核主成分分析(KPCA) 故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取: 3; 作者柳桂国韩包海黄道《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期855-860,共6页; 提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇... 展开更多; 关键词特征提取 Hermitian复值小波 EOF分析滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蚁群算法的故障识别	孙京诰李秋艳杨欣斌黄道	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2004	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	模式分析的核函数设计方法及应用	柳桂国柳贺黄道	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取	柳桂国韩包海黄道	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料