基于高斯过程和改进教与学优化算法的甲醇合成转化率软测量 被引量：3

1

作者 双翼帆 张凌波 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-374,共6页

针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度。并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算... 针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度。并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算法的"学生阶段";二是增加了"课外阅读阶段",提高了算法的性能。将这一建模方法应用于甲醇合成转化率测量中,结果表明,该方法具有较好的估计精度。 展开更多

关键词 高斯过程 软测量 甲醇转化率 建模 教与学优化算法

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基于Labview的不确定环境下化工厂蒸汽动力系统多目标建模与实时操作优化 被引量：1

2

作者 石蓬军 曹萃文 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期375-382,共8页

针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型(MO-MINLP),并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模... 针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型(MO-MINLP),并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模块实现对蒸汽动力系统操作运行数据的实时采集与处理;按照实时采集的描述不确定事件开始与结束的时刻划分滚动优化周期的时间间隔长度。利用上述方法对某真实化工厂的蒸汽动力系统的数据进行仿真,并实时将多目标优化决策结果以图形化的形式显示在Labview界面上。仿真结果表明,此方法很好地解决了理论与工业衔接的问题,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 LABVIEW 蒸气动力系统 不确定环境 实时操作优化 多目标MINLP

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基于MWMKPCA和CPI的间歇过程控制性能监测与评估 被引量：1

3

作者 宋良轩 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期487-495,共9页

针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制(MSPC)方法对数据集进行主元建模,用得到的主元... 针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制(MSPC)方法对数据集进行主元建模,用得到的主元模型对新的间歇过程批次进行在线监测,并提出一种基于控制图的综合控制性能指标(CPI)。仿真结果验证了采用移动窗口核主元分析法(MWMKPCA)在监测间歇过程控制性能时的准确性,同时验证了所提出的综合控制性能指标的有效性。 展开更多

关键词 性能监测 多元统计过程控制 间歇过程 参数优化 控制性能指标

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一种改进的T-S模糊模型建模及优化方法 被引量：10

4

作者 刘骏 殷晓明 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期233-239,共7页

模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找... 模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。 展开更多

关键词 模糊建模 T-S模型 模糊C均值聚类 快速搜索密度峰聚类 差分进化算法

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面向多路径并行传输的拥塞控制及公平性 被引量：1

5

作者 高冲 凌志浩 +1 位作者 袁宜峰 曹建福 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期107-112,共6页

从多路径传输拥塞控制算法设计原则出发,综合分析了多路径传输的特点及公平性问题,提出值得探讨的多路径公平性评价体系。综述了现有的多路径拥塞控制的研究成果,并指出拥塞控制的发展方向以及值得研究的关键技术。

关键词 多路径并行传输 拥塞控制 TCP友好性 瓶颈链路

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全局组搜索优化算法及其应用研究

6

作者 张康 顾幸生 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期529-534,共6页

组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数... 组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂的实际问题。 展开更多

关键词 组搜索优化算法 优化 全局数值优化

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伊藤型随机时滞系统的滑模控制

7

作者 贾廷纲 牛玉刚 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期120-124,共5页

考虑存在状态和输入时滞情况下It随机系统的滑模控制问题。通过设计一个新的切换函数,不仅可以有效解决存在状态和输入时滞情况下随机系统的滑模控制器的设计问题,而且可以保证系统状态轨迹从初始时刻就发生滑模运动,从而使得系统在... 考虑存在状态和输入时滞情况下It随机系统的滑模控制问题。通过设计一个新的切换函数,不仅可以有效解决存在状态和输入时滞情况下随机系统的滑模控制器的设计问题,而且可以保证系统状态轨迹从初始时刻就发生滑模运动,从而使得系统在整个状态空间上都具有不变性。利用线性矩阵不等式给出了保证滑模动态依概率渐近稳定的充分条件,最后给出了数值仿真结果。 展开更多

关键词 伊藤随机系统 输入时滞 滑模控制 依概率渐近稳定

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基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型 被引量：1

8

作者 王宁 曹萃文 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期77-83,共7页

对基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型进行了研究,用最小新氢消耗量和最小氢气剩余量两种指标的动态数据进行氢气网络动态多输出预测,对模型性能进行了评估,并与反向传播(BP)神经网络模型的预测结果进行了比较,得到了... 对基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型进行了研究,用最小新氢消耗量和最小氢气剩余量两种指标的动态数据进行氢气网络动态多输出预测,对模型性能进行了评估,并与反向传播(BP)神经网络模型的预测结果进行了比较,得到了很好的预测效果,最后分析了5类操作参数特征对输出指标的影响。 展开更多

关键词 氢气网络 XGBoost模型 预测 最小新氢消耗量 最小氢气剩余量

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泛在网条件下群组力移动模型的稳定性

9

作者 曹建福 凌志浩 袁宜峰 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期351-355,共5页

群组移动模型是对群组终端在泛在网条件下进行移动性管理的基础。针对泛在网异构性特点,基于Lennard-Jones势能模型,提出了泛在网条件下群组力移动模型,通过引入分子间作用力的概念,对群组内各个终端的运动状态进行描述,较好地刻画了群... 群组移动模型是对群组终端在泛在网条件下进行移动性管理的基础。针对泛在网异构性特点,基于Lennard-Jones势能模型,提出了泛在网条件下群组力移动模型,通过引入分子间作用力的概念,对群组内各个终端的运动状态进行描述,较好地刻画了群组的移动特性;同时,通过对该模型进行Lyapunov稳定性分析,得出群组在运动过程中,各个终端运动状态趋于一致,系统趋于稳定。理论证明该模型可为群组终端在泛在网络中移动时,提供一种有效实施移动性管理的方法。 展开更多

关键词 泛在网 群组移动模型 Lennard-Jones模型

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基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪 被引量：10

10

作者 房胜男 谷小婧 顾幸生 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期469-476,共8页

红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基... 红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基于连续卷积运算的相关滤波跟踪框架,通过构造视觉显著性特征来增强目标外观描述,并结合对冲决策理论对由不同特征计算得到的多个滤波响应进行自适应融合,最终根据融合响应预测目标中心位置。此外,通过尺度滤波器来实现目标的尺度预测,得到完整的跟踪结果。在公开的红外视频数据集VOT-TIR2016进行测试,实验结果表明:与同类算法相比,该算法表现出更高的跟踪精确度和鲁棒性。 展开更多

关键词 红外目标跟踪 相关滤波 响应融合 显著性特征 对冲算法

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基于鲁棒特征匹配的热成像全景图生成方法 被引量：5

11

作者 刘欢 谷小婧 顾幸生 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期10-20,共11页

热成像技术能够探测不可见的长波红外辐射并以图像的形式显示,在科学研究、安防刑侦及国防军事中有着举足轻重的地位。如果可以用全景图的方式显示所观测场景的大视场热成像则能够极大地扩大观测者的视野、提升场景感知能力。然而,由于... 热成像技术能够探测不可见的长波红外辐射并以图像的形式显示,在科学研究、安防刑侦及国防军事中有着举足轻重的地位。如果可以用全景图的方式显示所观测场景的大视场热成像则能够极大地扩大观测者的视野、提升场景感知能力。然而,由于热辐射成像模糊、信噪比低,图像特征提取往往存在着较大误差,进而导致特征点匹配不稳定,图像拼接失败。针对这一问题,改进了匹配过程,提出了一种基于鲁棒特征匹配的热成像全景图像生成算法。在增加特征匹配鲁棒性方面的改进主要包括2方面:第一,利用PCA(主成分分析)对SIFT算子进行降维以降低算子相关性,提高特征向量的鉴别能力;第二,利用快速搜索密度峰聚类算法预先筛选匹配点集以剔除错误匹配点,提高特征点的匹配准确度。实验结果表明,本文提出的算法可有效且稳定地生成热成像全景图,具有实用价值。 展开更多

关键词 热成像 图像拼接 SIFT算法 PCA降维 快速搜索密度峰聚类

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面向微光/红外融合彩色夜视的场景解析方法 被引量：7

12

作者 鲁佳颖 谷小婧 顾幸生 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期29-34,共6页

彩色夜视技术可以将微光/红外双谱图像融合成一幅适于人眼观察的彩色图像,而恰当的场景解析方法能够对彩色夜视图像的内容做出自动化分析,进一步减轻人眼的观测负担。针对彩色夜视场景丰富多变、对算法灵活性要求高的特点,提出了一种可... 彩色夜视技术可以将微光/红外双谱图像融合成一幅适于人眼观察的彩色图像,而恰当的场景解析方法能够对彩色夜视图像的内容做出自动化分析,进一步减轻人眼的观测负担。针对彩色夜视场景丰富多变、对算法灵活性要求高的特点,提出了一种可在线扩展的场景解析方法。该方法基于非参数模型,预测景物类别时不需要训练过程,只需要使用数据库中具有语义标记的样本图像,通过将待解析图像与样本图像进行全局及局部匹配来实现语义标签的传递。而且,数据库可以根据应用场景的不同随时进行动态扩充。实验结果表明:该方法在包含城市、乡野等多种场景的夜视图像上,以及由统计色彩映射、TNO、NRL等多种融合方法得到的、具有不同色彩表征的彩色夜视图像上都具有令人满意的准确率。 展开更多

关键词 彩色夜视 场景解析 非参数模型 超像素特征 马尔科夫随机场

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基于WirelessHART的监控系统设计 被引量：3

13

作者 夏显中 牛玉刚 王骏 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期488-492,共5页

随着无线技术的日渐成熟,无线技术在工业中的应用也愈来愈广泛。针对工业现场中广泛使用的HART现场总线作了相应的研究,并在HART的基础上对WirelessHART进行了研究。提出利用WirelessHART无线模块,设计一种WirelessHART适配器,并在Wirel... 随着无线技术的日渐成熟,无线技术在工业中的应用也愈来愈广泛。针对工业现场中广泛使用的HART现场总线作了相应的研究,并在HART的基础上对WirelessHART进行了研究。提出利用WirelessHART无线模块,设计一种WirelessHART适配器,并在WirelessHART适配器的基础上搭建一个上位机监控系统,完成了基于WirelessHART的监控系统的设计。 展开更多

关键词 现场总线 HART WIRELESSHART 适配器 上位机监控中图分类导 TP336寺甜标熹石马 A

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基于空间金字塔匹配的单目热成像深度估计

14

作者 单妍妍 谷小婧 顾幸生 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期722-727,共6页

热成像能够反映场景的温度分布,对热成像进行深度估计,可以恢复出场景的三维温度场,在故障诊断、夜视导航等领域具有重要意义。本文提出一种面向单目热成像深度估计的非参深度采样方法。为了克服热像纹理缺乏、轮廓模糊的缺点,使用了空... 热成像能够反映场景的温度分布,对热成像进行深度估计,可以恢复出场景的三维温度场,在故障诊断、夜视导航等领域具有重要意义。本文提出一种面向单目热成像深度估计的非参深度采样方法。为了克服热像纹理缺乏、轮廓模糊的缺点,使用了空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching,SPM)来进行热像的特征分析。首先,基于SPM特征匹配,从数据库中筛选出与待估计深度的热像具有相似场景的候选热像;然后,采用SIFT Flow变形算法对候选热像的深度图进行采样,并将深度信息传递给待估计的热像。实验结果表明,这种方法能够对单目热像进行有效的深度估计,与同类算法相比具有明显优势。 展开更多

关键词 热成像 深度估计 非参学习 空间金字塔匹配

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基于参考曲线模型和并行非线性最小二乘算法的HPLC-DAD数据分解

15

作者 崔立志 凌志浩 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期686-692,共7页

HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-... HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-DAD数据实验,验证了本文提出的方法具有分辨率高、收敛速度快、参数易控制等特点。 展开更多

关键词 HPLC-DAD数据分解 参考曲线模型 并行非线性最小二乘算法

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基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计 被引量：3

16

作者 俞灵杰 张凌波 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第6期815-823,889,共10页

以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索... 以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。 展开更多

关键词 软测量 禁忌搜索 狼群算法 历史次优

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