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题名基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法
被引量：1
- 1
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作者
谭帅
王一帆
姜庆超
侍洪波
宋冰
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室
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出处
《自动化学报》
北大核心
2025年第1期161-173,共13页
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基金
国家自然科学基金(62273147)
上海市自然科学基金(22ZR1417000)资助。
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文摘
针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network,FPPAN)的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发,设计了基于k近邻筛选(k-nearest-neighbor,k-NN)和基于剪枝的k跳可达路径选择(Pruning-based k-hop reachable path selection,k-PHop)的两种故障源图的构建方式,构建“故障源图”.从故障在变量间的差异化表现着手,将基于特征的分类问题转换为基于结构关系的图匹配问题,利用该结构化信息优化过程特征,提升模型故障诊断性能.最后,通过田纳西−伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程和某海底盾构掘进施工过程进行仿真验证,实验结果证明了所提方法的有效性.
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关键词
故障诊断
图神经网络
故障源图
故障根源
故障传播路径
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Keywords
Fault diagnosis
graph neural network
fault source graph
fault root cause
fault propagation path
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于NSGAⅡ-RF的样本不平衡下设备故障诊断
被引量：1
- 2
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作者
邵凯文
赵芝芸
王梦灵
易树平
王理
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室
重庆大学机械与运载工程学院
中广核工程有限公司
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出处
《控制工程》
北大核心
2025年第1期166-175,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1711700)。
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文摘
在智能制造产业的设备缺陷与故障诊断中,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息。针对这些问题,将带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGAⅡ)融入随机森林(random forest,RF)算法中,用多目标遗传算法代替传统RF算法中的自助采样法和特征选取方法,产生多样化的、性能优良的特征子集和样本子集,从而生成多样性强、准确性高的决策树,同时确定最优的决策树数量,达到优化RF算法的性能并提高分类精度的目的。基于多类别和高度不平衡的设备故障数据集进行故障诊断实验,并将所提算法与结合了合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)的集成学习算法等进行比较,实验结果表明,所提算法的故障诊断准确率优于对比算法。
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关键词
样本不平衡
NSGAⅡ
多样性
故障诊断
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Keywords
Sample imbalance
NSGAII
diversity
fault diagnosis
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分类号
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用于方面情感三元组抽取的双向级联网络
被引量：1
- 3
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作者
郑阿勇
顾幸生
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期90-98,共9页
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基金
国家自然科学基金(61973120)。
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文摘
方面情感三元组抽取(ASTE)是基于方面的情感分析子任务之一,其目标是从给定文本序列中抽取所有提及的方面及其对应的观点、观点表达的情感倾向,构成三元组。基于跨度级交互和端到端两个前提,提出双向级联网络。在编码块里应用条件层归一化让方面跨度和观点跨度的特征进行深层交互,实现两者间的级联;在“方面到观点”和“观点到方面”两个方向上进行三元组抽取,并设计解码策略聚合两个方向上的结果;为缓解类别不平衡问题,在多标签交叉熵损失中加入稀疏因子来提高训练环节对稀疏正类的惩罚力度;为缓解曝光偏差问题,设计跨度漂移和输出采样两种策略来构造负样本加入训练。在ASTE-Data-V2-EMNLP2020数据集上进行实验,结果表明,所提模型在4个子数据集14LAP、14RES、15RES、16RES上较SBN-ASTE模型的F1值分别提高0.91、0.17、2.0、1.56个百分点。
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关键词
深层交互
双向级联
双向聚合
曝光偏差
类别不平衡
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Keywords
deep-level interaction
bidirectional cascade
bidirectional aggregation
exposure bias
class imbalance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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