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基于简约HJ神经网络的图像满幅校正
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作者 林家骏 杨明福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第5期49-53,共5页
文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN),用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构,数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。
关键词 盲分离 神经网络 鲁棒性 图像满幅校正 图像处理 图像识别
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