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基于简约HJ神经网络的图像满幅校正
1
作者
林家骏
杨明福
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001年第5期49-53,共5页
文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN),用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构,数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。
关键词
盲分离
神经网络
鲁棒性
图像满幅校正
图像处理
图像识别
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职称材料
题名
基于简约HJ神经网络的图像满幅校正
1
作者
林家骏
杨明福
机构
华东理工大学信息技术与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001年第5期49-53,共5页
文摘
文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN),用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构,数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。
关键词
盲分离
神经网络
鲁棒性
图像满幅校正
图像处理
图像识别
Keywords
Restoration Blind separation Neural network Robust
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于简约HJ神经网络的图像满幅校正
林家骏
杨明福
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001
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