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基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法: 1; 作者钟博洋阮彤 +1 位作者张维彦刘井平《计算机科学》北大核心 2025年第9期294-302,共9页; 在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。... 展开更多; 关键词大规模语言模型医疗预训练模型摘要生成大模型反思大小模型结合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跨层级多视角特征的多语言事件探测: 2; 作者张志远张维彦 +1 位作者宋雨秋阮彤《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期208-215,共8页; 多语言事件探测任务的目标是将多种语言的新闻文档集合组织成不同的关键事件,其中每个事件可以包含不同语言的新闻文档。该任务有助于各种下游任务应用,如多语言知识图谱构建、事件推理、信息检索等。目前,多语言事件探测主要分为先翻... 展开更多; 关键词多语言预训练模型多语言事件探测新闻文档聚类加权相似度增量聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算场的网格动态负载平衡算法被引量：3: 3; 作者王宏宇何利娟杜晓丽《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期208-213,共6页; 针对网格系统中存在的负载平衡问题,利用物理学中的场理论,提出了一种基于计算场的网格动态负载平衡机制.该机制利用节点远程势作为负载平衡时节点选择的标准,优先选择综合性能最好的节点进行负载迁移.实验结果表明,采用本算法后的系统... 展开更多; 关键词网格计算场动态负载平衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的RNS算法的研究及应用: 4; 作者王宏宇《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期256-260,268,共6页; 针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(RNS,real-valuednegative selection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(GRNS,general RNS)的神经元免疫系统仅用很少的自... 展开更多; 关键词混合神经元免疫系统阴性选择神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法: 1; 作者钟博洋阮彤张维彦刘井平; 机构华东理工大学信息工程与科学学院; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第9期294-302,共9页; 文摘在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。针对这一挑战,提出了一种新颖的迭代反思框架,该框架融合了Error2Correct示例学习与领域模型监督,旨在提升EMR的总结质量。具体而言,首先设计了一种集成了Error2Correct示例学习机制的大规模语言模型,用于EMR的初步生成与持续优化,并在预生成阶段融入医学领域知识。然后利用一个经过微调的小规模医学预训练语言模型,对初步生成的EMR进行进一步的评估与优化,从而在后生成阶段再次深化领域知识的整合。最后,引入了一个迭代调度器,该调度器能够高效地引导模型在持续的反思与迭代过程中进行优化。实验结果显示,所提方法在两个公开的EMR数据集上均展现出了先进的性能。特别是在IMCS-V2-MRG和ACI-BENCH数据集上,与经过微调的大规模语言模型相比,所提方法分别实现了3.66个百分点和7.75个百分点的整体性能提升1)。; 关键词大规模语言模型医疗预训练模型摘要生成大模型反思大小模型结合; Keywords Large language model Medical pre-trained model Summarization generation Large model reflection Collaboration of large and small models; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跨层级多视角特征的多语言事件探测: 2; 作者张志远张维彦宋雨秋阮彤; 机构华东理工大学信息工程与科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期208-215,共8页; 文摘多语言事件探测任务的目标是将多种语言的新闻文档集合组织成不同的关键事件,其中每个事件可以包含不同语言的新闻文档。该任务有助于各种下游任务应用,如多语言知识图谱构建、事件推理、信息检索等。目前,多语言事件探测主要分为先翻译再事件探测与先单语言检测再跨多种语言对齐两种方法,前者依赖翻译的效果,后者需要为每种语言单独训练模型。为此,提出了一种名为基于跨层级多视角特征融合的多语言事件探测方法,端到端地进行多语言事件探测任务。该方法从不同层级利用文档的多视角特征,获得了高可靠性的多语言事件探测结果并提升了低资源语言事件探测的泛化性能。在9种语言混合的新闻数据集上进行的实验表明,所提方法的BCubed F1值提升了4.63%。; 关键词多语言预训练模型多语言事件探测新闻文档聚类加权相似度增量聚类; Keywords Multilingual pre-training model Multilingual event detection News documents clustering Weighted similarity Incremental clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算场的网格动态负载平衡算法被引量：3: 3; 作者王宏宇何利娟杜晓丽; 机构华东理工大学信息工程与科学学院石家庄职业技术学院信息工程系同济大学电子信息工程学院; 出处《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期208-213,共6页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60534060); 文摘针对网格系统中存在的负载平衡问题,利用物理学中的场理论,提出了一种基于计算场的网格动态负载平衡机制.该机制利用节点远程势作为负载平衡时节点选择的标准,优先选择综合性能最好的节点进行负载迁移.实验结果表明,采用本算法后的系统负载平衡指数较低,响应时间较短.同时,算法考虑了节点间的通信关系,适应性更加广泛.; 关键词网格计算场动态负载平衡; Keywords grid computing field dynamic load balancing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的RNS算法的研究及应用: 4; 作者王宏宇; 机构华东理工大学信息工程与科学学院石家庄职业技术学院信息工程系; 出处《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期256-260,268,共6页; 文摘针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(RNS,real-valuednegative selection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(GRNS,general RNS)的神经元免疫系统仅用很少的自体集,就可以达到较高的检测率和比较低的误警率,在高维度特征量的异常检测中取得了很好的效果。; 关键词混合神经元免疫系统阴性选择神经网络; Keywords hybrid neuro-immune system negative selection neural network; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法	钟博洋阮彤张维彦刘井平	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于跨层级多视角特征的多语言事件探测	张志远张维彦宋雨秋阮彤	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于计算场的网格动态负载平衡算法	王宏宇何利娟杜晓丽	《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的RNS算法的研究及应用	王宏宇	《河北科技大学学报》 CAS 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料