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抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析
被引量：
1
1
作者
刘艳
王如彬
+1 位作者
张志康
焦贤发
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期1-7,17,共8页
在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演...
在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演化过程进行数值分析。研究结果表明网络中抑制性神经元的存在能够降低兴奋性神经振子集群的数密度的幅值,并且抑制性神经元耦合系数的增大能够控制兴奋性神经振子集群的变化趋势。在刺激条件下,随着刺激强度的变化能够改变神经振子的发放频率。还考察了不同刺激情况下的相位编码的数密度演化。
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关键词
兴奋性神经振子集群
抑制性神经振子集群
平均数密度
FPK方程
相位神经编码
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职称材料
题名
抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析
被引量：
1
1
作者
刘艳
王如彬
张志康
焦贤发
机构
华东理工大学信息学院认知神经动力学研究所理学院数学系
合肥工业
大学
理学院
数学
系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期1-7,17,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(10672057
10872068)
中央高校基本科研业业费专项基金资助
文摘
在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演化过程进行数值分析。研究结果表明网络中抑制性神经元的存在能够降低兴奋性神经振子集群的数密度的幅值,并且抑制性神经元耦合系数的增大能够控制兴奋性神经振子集群的变化趋势。在刺激条件下,随着刺激强度的变化能够改变神经振子的发放频率。还考察了不同刺激情况下的相位编码的数密度演化。
关键词
兴奋性神经振子集群
抑制性神经振子集群
平均数密度
FPK方程
相位神经编码
Keywords
excitatory neural oscillator population
inhibitory neural oscillator population
average number density
FPK equation
phase neural coding
分类号
Q42 [生物学—神经生物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析
刘艳
王如彬
张志康
焦贤发
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
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