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位并行多维数据包分类算法研究
被引量:
2
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作者
王学光
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期46-48,共3页
位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行...
位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行算法有很大提高并具有很好的扩展性。在模拟环境下对算法进行了评测,给出了试验数据的分析结果。
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关键词
数据包分类
位并行
位图映射
元组空间
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职称材料
题名
位并行多维数据包分类算法研究
被引量:
2
1
作者
王学光
机构
华东政法学院
信息
科学技术
学院
(
松江
大学
园区
)
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期46-48,共3页
基金
上海市青年教师基金资助项目
文摘
位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行算法有很大提高并具有很好的扩展性。在模拟环境下对算法进行了评测,给出了试验数据的分析结果。
关键词
数据包分类
位并行
位图映射
元组空间
Keywords
packet classification
bit-parallelism
bitmap mapping
tuple space
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
位并行多维数据包分类算法研究
王学光
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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