期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究
1
作者 左旭洪 王永全 邱格屏 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户... 针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户交易数据特性,自动生成了模拟数据集,并进行了详细的标记和特征计算;通过异构特征选择模型(CFS-RF),结合对数转换和归一化技术,对17个基本特征进行了重要性评估,从中遴选出5个特征形成关键特征集;在此基础上,采用BP神经网络,构建证券配资账户识别集成模型的分类器,优化该模型的权值和偏置等关键参数,实现了对证券配资账户的自动分类。仿真实验表明,所提出的CFS-RF-BP模型在特征选择、识别的精准率和召回率以及处理效率等方面均取得了显著成效。 展开更多
关键词 证券配资 证券交易数据 特征提取 账户识别 机器学习
在线阅读 下载PDF
三数据中心下的纠删码算法研究
2
作者 孙婧 牛虹婷 梁松涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期48-57,共10页
纠删码算法在单数据中心和多数据中心得到了广泛的应用。目前对纠删码算法的研究更多地关注存储成本和修复带宽,对于如何在专线带宽、交换机受限的情况下完成多数据中心之间的修复,如何在可靠性、容错能力等核心因素之间实现最佳权衡等... 纠删码算法在单数据中心和多数据中心得到了广泛的应用。目前对纠删码算法的研究更多地关注存储成本和修复带宽,对于如何在专线带宽、交换机受限的情况下完成多数据中心之间的修复,如何在可靠性、容错能力等核心因素之间实现最佳权衡等问题,没有进行充分的分析和解决。针对三数据中心这种最常用的多数据中心场景,首先,提出了纠删码在系统设计中重要的4个因素:冗余度、可靠性、容错能力及解码带宽。其次,根据提出的4个因素,设计了一种单数据中心下满足最优带宽修复的S-LRC算法。再根据提出的S-LRC算法,设计了满足三中心架构体系下的G-LRC算法。相比传统的编码方案,提出的G-LRC算法具有更高的可靠性、更大的容错性及解码带宽惩罚比。其两节点故障时解码带宽惩罚比仅为传统方案的1/7~2/7。最后,将G-LRC算法在大文件存储系统中进行了实现和验证,并且设计了解码最优决策算法来减少修复的带宽,解决了非最大距离可分割码算法在系统中落地难的问题。 展开更多
关键词 三数据中心 纠删码 局部可修复码 最大可恢复编码 REED-SOLOMON码
在线阅读 下载PDF
求解不可分离非凸非光滑问题的线性惯性ADMM算法 被引量:1
3
作者 刘洋 刘康 王永全 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期232-241,共10页
针对目标函数中包含耦合函数H(x,y)的非凸非光滑极小化问题,提出了一种线性惯性交替乘子方向法(Linear Inertial Alternating Direction Method of Multipliers,LIADMM)。为了方便子问题的求解,对目标函数中的耦合函数H(x,y)进行线性化... 针对目标函数中包含耦合函数H(x,y)的非凸非光滑极小化问题,提出了一种线性惯性交替乘子方向法(Linear Inertial Alternating Direction Method of Multipliers,LIADMM)。为了方便子问题的求解,对目标函数中的耦合函数H(x,y)进行线性化处理,并在x-子问题中引入惯性效应。在适当的假设条件下,建立了算法的全局收敛性;同时引入满足Kurdyka-Lojasiewicz不等式的辅助函数,验证了算法的强收敛性。通过两个数值实验表明,引入惯性效应的算法比没有惯性效应的算法收敛性能更好。 展开更多
关键词 耦合函数H(x y) 非凸非光滑优化 交替乘子方向法 惯性效应 Kurdyka-Lojasiewicz不等式
在线阅读 下载PDF
碳达峰约束下电动汽车在线充电调度算法 被引量:1
4
作者 曹永胜 刘洋 +1 位作者 王永全 夏天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期265-270,共6页
随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳... 随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳排放问题。首先,建立了电动汽车充电碳排放问题,并在未来信息未知的情况下进行了研究。针对电动汽车充电行为的不确定性,提出了一种改进型演员-评论家的智能充电碳排放算法。该算法采用的是连续碳排放动作的电动汽车充电碳排放策略,而不是离散近似碳排放动作。仿真结果表明,相比OA和AEM两个基准算法,所提算法能够降低电动汽车预期成本约24.03%和21.49%。 展开更多
关键词 碳达峰 电动汽车 不确定性 在线充电 能量管理
在线阅读 下载PDF
基于云边协同子类蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法 被引量:1
5
作者 孙婧 王晓霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期313-320,共8页
当前卷积神经网络模型的训练和分发流程中,云端拥有充足的计算资源和数据集,但难以应对边缘场景中碎片化的需求。边缘侧能够直接进行模型的训练和推理,但难以直接使用云端按照统一规则训练的卷积神经网络模型。针对在边缘侧资源受限的... 当前卷积神经网络模型的训练和分发流程中,云端拥有充足的计算资源和数据集,但难以应对边缘场景中碎片化的需求。边缘侧能够直接进行模型的训练和推理,但难以直接使用云端按照统一规则训练的卷积神经网络模型。针对在边缘侧资源受限的情况下,卷积神经网络算法进行模型压缩的训练和推理有效性低的问题,首先,提出了一种基于云边协同的模型分发和训练框架,该框架可以结合云端和边缘侧各自的优势进行模型再训练,满足边缘对指定识别目标、指定硬件资源和指定精度的需求。其次,基于云边协同框架训练的思路,对知识蒸馏技术进行改进,提出了新的基于Logits和基于Channels两种子类知识蒸馏方法(SLKD和SCKD),云服务端先提供具有多目标识别的模型,而后通过子类知识蒸馏的方法,在边缘侧将模型重新训练为一个可以在资源受限的场景下部署的轻量化模型。最后,在CIFAR-10公共数据集上,对联合训练框架的有效性和两种子类蒸馏算法进行了验证。实验结果表明,在压缩比为50%的情况下,相比具有全部分类的模型,所提模型推理准确率得到了显著的提升(10%~11%);相比模型的重新训练,通过知识蒸馏方法训练出的模型精度也有显著提高,并且压缩比率越高,模型精度提升越明显。 展开更多
关键词 云边协同 深度学习 知识蒸馏 模型压缩 特征提取
在线阅读 下载PDF
分裂可行性问题的外推加速线性交替方向乘子法及其全局收敛性 被引量:1
6
作者 刘洋 薛中会 +1 位作者 王永全 曹永胜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期261-265,共5页
针对在图像重建以及语言处理系统等领域有着广泛应用的分裂可行性问题(SFP)的最优化求解,提出了外推加速线性交替方向乘子法。首先将SFP描述为一个具有线性约束的可分离凸极小化问题;然后引进外推线性交替方向乘子法,利用问题的可分离结... 针对在图像重建以及语言处理系统等领域有着广泛应用的分裂可行性问题(SFP)的最优化求解,提出了外推加速线性交替方向乘子法。首先将SFP描述为一个具有线性约束的可分离凸极小化问题;然后引进外推线性交替方向乘子法,利用问题的可分离结构,产生了具有闭式解的子问题,并在适当条件下证明了该算法的全局收敛性;最后,通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分裂可行性问题 线性交替方向乘子法 凸极小化问题 外推加速
在线阅读 下载PDF
轻量级LEA的代数统计故障分析
7
作者 李玮 张爱琳 +2 位作者 王弈 谷大武 李诗雅 《通信学报》 2025年第8期66-77,共12页
针对LEA的实现安全,结合其结构和实现特点,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即代数统计故障分析。该方法基于随机半字节故障模型,分析和构造代数关系并结合注入故障前后的统计分布变化来破译LEA,设计了Hellinger距离、Hellinger距离-... 针对LEA的实现安全,结合其结构和实现特点,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即代数统计故障分析。该方法基于随机半字节故障模型,分析和构造代数关系并结合注入故障前后的统计分布变化来破译LEA,设计了Hellinger距离、Hellinger距离-汉明重量和Hellinger距离-极大似然3种新型区分器。实验结果表明,所提方法使故障注入轮数更深一轮,新型区分器最少仅需72个故障即可破译LEA的128 bit原始密钥,为智能小型设备中密码算法的安全性评估提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 LEA 轻量级密码 密码分析 代数关系 智能小型设备
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部