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基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化
1
作者
周世荣
汤银才
+2 位作者
王平平
庄亮亮
徐嘉威
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期298-322,共25页
2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广...
2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好.
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关键词
COVID-19
LSTM
泊松回归模型
积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)
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职称材料
德国黑森林整合式医疗:参与主体、运行机制及经验借鉴
被引量：
4
2
作者
叶明华
邵晓军
《上海保险》
2021年第1期29-34,共6页
一、老龄化、慢性病管理与欧洲整合式医疗产生的背景人口老龄化已成为一种全球性现象,欧洲是老龄化形势最为严峻的地区。老龄化产生两个直接影响,其一是长寿风险,从而增加了养老金给付压力;其二是老年群体的慢性病发生率较高,尤其是患...
一、老龄化、慢性病管理与欧洲整合式医疗产生的背景人口老龄化已成为一种全球性现象,欧洲是老龄化形势最为严峻的地区。老龄化产生两个直接影响,其一是长寿风险,从而增加了养老金给付压力;其二是老年群体的慢性病发生率较高,尤其是患有多种慢性病(MCC)的老年人往往面临高额医疗费用支出,为社会医疗保险与商业健康保险增加沉重负担。目前,欧洲大约有5000万人患有多种慢性病,有1000万人受帕金森氏症和阿尔茨海默氏症的影响,预计至2030年.
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关键词
商业健康保险
慢性病管理
社会医疗保险
阿尔茨海默氏症
高额医疗费用
帕金森氏症
参与主体
老年群体
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职称材料
农业保险对农村居民储蓄的贡献度研究
被引量：
1
3
作者
叶明华
《上海保险》
2021年第3期29-31,共3页
2021年1月,中共中央国务院发布《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,即2021年中央"三农"一号文件。该文件有六处提到农业保险,分别是第三部分"加快推进农业现代化"之"提升粮食和重要农产品供给...
2021年1月,中共中央国务院发布《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,即2021年中央"三农"一号文件。该文件有六处提到农业保险,分别是第三部分"加快推进农业现代化"之"提升粮食和重要农产品供给保障能力"中提及的粮食作物完全成本保险、收入保险、农业保险保费补贴,以及第四部分"大力实施乡村建设行动"之"强化农业农村优先发展投入保障"中阐述的地方优势特色农产品保险、农业再保险、农业保险与农产品期货的协同发展等。
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关键词
农业保险
乡村振兴
农业再保险
收入保险
乡村建设
农业农村现代化
农产品期货
农村居民储蓄
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职称材料
题名
基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化
1
作者
周世荣
汤银才
王平平
庄亮亮
徐嘉威
机构
华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
温州
大学
数理
学院
南京财经
大学
经济
学院
浙江工商
大学
统计与
数学
学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期298-322,共25页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.12171432,11671303,12271168)
the 111 Project of China(Grant No.B14019).
文摘
2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好.
关键词
COVID-19
LSTM
泊松回归模型
积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)
Keywords
COVID-19
LSTM
Poisson regression model
integrated nested Laplace approximation(INLA)
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
德国黑森林整合式医疗:参与主体、运行机制及经验借鉴
被引量：
4
2
作者
叶明华
邵晓军
机构
华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
中国太平洋人寿保险股份有限公司
出处
《上海保险》
2021年第1期29-34,共6页
基金
国家社科基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”(17ZDA091)。
文摘
一、老龄化、慢性病管理与欧洲整合式医疗产生的背景人口老龄化已成为一种全球性现象,欧洲是老龄化形势最为严峻的地区。老龄化产生两个直接影响,其一是长寿风险,从而增加了养老金给付压力;其二是老年群体的慢性病发生率较高,尤其是患有多种慢性病(MCC)的老年人往往面临高额医疗费用支出,为社会医疗保险与商业健康保险增加沉重负担。目前,欧洲大约有5000万人患有多种慢性病,有1000万人受帕金森氏症和阿尔茨海默氏症的影响,预计至2030年.
关键词
商业健康保险
慢性病管理
社会医疗保险
阿尔茨海默氏症
高额医疗费用
帕金森氏症
参与主体
老年群体
分类号
R199 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
农业保险对农村居民储蓄的贡献度研究
被引量：
1
3
作者
叶明华
机构
华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
出处
《上海保险》
2021年第3期29-31,共3页
基金
国家社科基金项目“风险测度、农户增信与农村普惠金融优化研究”(20BJY261)。
文摘
2021年1月,中共中央国务院发布《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,即2021年中央"三农"一号文件。该文件有六处提到农业保险,分别是第三部分"加快推进农业现代化"之"提升粮食和重要农产品供给保障能力"中提及的粮食作物完全成本保险、收入保险、农业保险保费补贴,以及第四部分"大力实施乡村建设行动"之"强化农业农村优先发展投入保障"中阐述的地方优势特色农产品保险、农业再保险、农业保险与农产品期货的协同发展等。
关键词
农业保险
乡村振兴
农业再保险
收入保险
乡村建设
农业农村现代化
农产品期货
农村居民储蓄
分类号
F842.66 [经济管理—保险]
F832.2 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化
周世荣
汤银才
王平平
庄亮亮
徐嘉威
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
德国黑森林整合式医疗:参与主体、运行机制及经验借鉴
叶明华
邵晓军
《上海保险》
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
农业保险对农村居民储蓄的贡献度研究
叶明华
《上海保险》
2021
1
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职称材料
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