期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
被引量：
1
1
作者
郑欣
周梅
+3 位作者
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期886-891,共6页
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预...
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预处理方法以提高图像的信噪比,利用神经网络训练图谱信息识别乳腺组织病变区域并突显以利于可视化。结果基于神经网络的显微高光谱的乳腺组织识别分析方法同时利用了图谱两个方面的特征,获得了比传统彩色病理图像更好的识别结果。结论基于神经网络的显微高光谱乳腺组织图像分析方法可以提供特征性的样本信息,是传统彩色病理图像的有效补充。在神经网络分析方法的支持下,将显微高光谱成像技术应用于乳腺癌组织的分析具有一定的应用前景。
展开更多
关键词
乳腺肿瘤
神经网络
显微高光谱图像
组织病理学
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
被引量：
1
1
作者
郑欣
周梅
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
机构
华东师范大学
多维度
信息
处理
上海市
重点实验室
华东师范大学空间信息与定位导航上海市高校工程技术研究中心
上海
中医药
大学
附属龙华医院肿瘤七科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期886-891,共6页
基金
国家自然科学基金(61377107)~~
文摘
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预处理方法以提高图像的信噪比,利用神经网络训练图谱信息识别乳腺组织病变区域并突显以利于可视化。结果基于神经网络的显微高光谱的乳腺组织识别分析方法同时利用了图谱两个方面的特征,获得了比传统彩色病理图像更好的识别结果。结论基于神经网络的显微高光谱乳腺组织图像分析方法可以提供特征性的样本信息,是传统彩色病理图像的有效补充。在神经网络分析方法的支持下,将显微高光谱成像技术应用于乳腺癌组织的分析具有一定的应用前景。
关键词
乳腺肿瘤
神经网络
显微高光谱图像
组织病理学
Keywords
breast neoplasms
neural networks
micro-hyperspectral image
histopathology
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
郑欣
周梅
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
