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题名函数隐私保护的批量可验证边缘计算方案
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作者
陈莹
周俊
董晓蕾
曹珍富
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机构
华东师范大学密码与网络安全系
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出处
《密码学报(中英文)》
北大核心
2025年第5期1061-1080,共20页
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基金
国家自然科学基金(62572197,62172161,62132005)。
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文摘
边缘计算作为一种新的分布式计算模式,由多个位于云服务器和本地用户之间的边缘节点合作完成外包存储与外包计算等任务.然而,在不可信的环境下,边缘节点可以破坏用户数据和外包函数的隐私性,通过任意行为破坏协议的正确执行,返回错误的计算结果.目前,具有数据隐私和函数隐私保护的边缘计算结果的正确性验证方案主要通过双线性配对或聚合签名技术实现,计算和通信开销巨大,且不能同时满足多用户、多输入和多任务的批量可验证需求.为解决上述问题,本文提出一种轻量级批量可验证边缘计算方案,在多用户、多输入、多任务的场景下,通过基于有限集合理论的(k,n)均匀拆分法拆分函数和秘密碎片,实现对边缘节点返回的计算结果的高效批量私有验证和公开验证.本文提出的方案在保护输入隐私和函数隐私的前提下,其验证开销仅与外包计算多项式的变元个数、次数呈线性关系,使得验证的开销远远小于边缘计算的开销.
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关键词
边缘计算
批量验证
可验证计算
隐私保护
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Keywords
edge computing
batch verification
verifiable computation
privacy-preserving
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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