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学习成果可测了吗:基于学习分析方法的认知分类有效性研究 被引量:9
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作者 郑隆威 冯园园 顾小清 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期77-86,共10页
学习成果(Learning Outcome)描述了期望学习者在完成课程后所习得的知识、技能和能力。众多研究呼吁课程管理者需要依照布鲁姆分类学制定学习成果,从而使学习成果在认知维度上是"可测量的",但很少有研究关注学习成果的描述与... 学习成果(Learning Outcome)描述了期望学习者在完成课程后所习得的知识、技能和能力。众多研究呼吁课程管理者需要依照布鲁姆分类学制定学习成果,从而使学习成果在认知维度上是"可测量的",但很少有研究关注学习成果的描述与所测量的结果之间是否匹配。本文试图借助学习分析方法对这一问题进行探究。本文利用自然语言处理方法测试动词、情境信息等能否有效地标示学习成果的认知类型。研究发现,动词依然是布鲁姆分类学中最关键的特征,当该特征与学习内容、情境信息结合时,能够更准确地标示学习成果的认知类型。此外,本文讨论了学习成果在布鲁姆分类学中存在的不明确性,发现这种不明确性能够带来更多的上下文信息,从而更全面地辅助学习成果的制定。 展开更多
关键词 学习分析 学习成果 布鲁姆分类学 自然语言处理 词向量
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