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基于眼动追踪的视觉交互式裂缝检测方法
被引量：
2
1
作者
陈梦成
龚政
+2 位作者
鲁挺松
朱合翌
罗国亮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期1663-1672,共10页
定期检测混凝土表面的缺陷对延长基础设施的使用寿命能够起到重要的安全保障作用.针对人工检测混凝土效率不高,计算机视觉方法在复杂场景中易出现误判的问题,将基于眼动追踪的视觉交互方法引入损伤检测,提出一种智能裂缝检测方法.首先...
定期检测混凝土表面的缺陷对延长基础设施的使用寿命能够起到重要的安全保障作用.针对人工检测混凝土效率不高,计算机视觉方法在复杂场景中易出现误判的问题,将基于眼动追踪的视觉交互方法引入损伤检测,提出一种智能裂缝检测方法.首先利用眼动跟踪技术提取人眼信息,实现对疑似裂缝特征信息的定位交互;然后结合训练的深度神经网络模型对疑似裂缝区域进行精细化识别和分割,实现复杂场景图像下裂缝识别和提取.在桥梁损伤数据集CODEBRIM中的裂缝类集上进行眼动交互定位实验和裂缝识别实验,结果表明,所提方法的定位精度为90.6%,判别精度为83.1%,与其他方法相比精度更高,且定位识别效率和准确率高,可用于结构健康监测.
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关键词
可视化分析
人机交互
眼动追踪
智能识别
混凝土裂缝缺陷
特征提取
深度学习
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职称材料
题名
基于眼动追踪的视觉交互式裂缝检测方法
被引量：
2
1
作者
陈梦成
龚政
鲁挺松
朱合翌
罗国亮
机构
华东
交通大学
土木工程建筑
学院
华东
交通大学
省部共建轨道
交通
基础设施性能监测与保障国家重点实验室
华东交通大学软件学院/vr产业学院
江西博微新技术有限公司
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期1663-1672,共10页
基金
国家自然科学基金(51878275,61962021)
江西省自然科学基金重点项目(20202ACBL202008)
江西省高等学校教学改革研究省级课题(JXJG-20-5-20).
文摘
定期检测混凝土表面的缺陷对延长基础设施的使用寿命能够起到重要的安全保障作用.针对人工检测混凝土效率不高,计算机视觉方法在复杂场景中易出现误判的问题,将基于眼动追踪的视觉交互方法引入损伤检测,提出一种智能裂缝检测方法.首先利用眼动跟踪技术提取人眼信息,实现对疑似裂缝特征信息的定位交互;然后结合训练的深度神经网络模型对疑似裂缝区域进行精细化识别和分割,实现复杂场景图像下裂缝识别和提取.在桥梁损伤数据集CODEBRIM中的裂缝类集上进行眼动交互定位实验和裂缝识别实验,结果表明,所提方法的定位精度为90.6%,判别精度为83.1%,与其他方法相比精度更高,且定位识别效率和准确率高,可用于结构健康监测.
关键词
可视化分析
人机交互
眼动追踪
智能识别
混凝土裂缝缺陷
特征提取
深度学习
Keywords
visual analysis
human-computer interaction
eye-tracking
intelligent recognition
concrete crack defect
feature extraction
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于眼动追踪的视觉交互式裂缝检测方法
陈梦成
龚政
鲁挺松
朱合翌
罗国亮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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