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题名高速道岔磨耗钢轨智能打磨研究
被引量：1
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作者
肖乾
杨逸航
林凤涛
赵康云
陈琦琦
胡伟豪
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机构
华东交通大学车辆智能运维铁路行业重点实验室
中国铁路上海局集团有限公司上海高铁基础设施段
中国铁路上海局集团有限公司上海大型养路机械运用检修段
中铁物总运维科技有限公司
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出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第6期132-143,共12页
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基金
国家自然科学基金(52372327)
第二十七届中国科协年会学术论文(2025XSJL043)。
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文摘
列车通过道岔时,轮轨磨耗导致车体横向加速度超限现象频发。钢轨打磨是缓解该问题的有效手段之一,但缺乏完善的打磨体系指导铁路工人,以致打磨后车体横向加速度未得到明显改善。针对车体横向加速度超限的列车车轮廓形及相应道岔钢轨廓形进行详尽的数据收集与分析,优化道岔打磨的目标廓形和方案,构建打磨车智能打磨体系,为现场作业提供精准的钢轨打磨方案。研究表明,轮轨磨耗导致道岔钢轨轨面出现不平顺。运用非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合技术,结合优化遗传算法和车辆动力学模型,以减少打磨量,改善轮轨接触性能,提升打磨效率为目标,从而计算出理想的打磨目标优化廓形。在此基础上,利用Matlab平台建立智能打磨体系,可以实时计算道岔打磨优化方案,有效指导现场施工。建立车辆-道岔耦合动力学模型分析打磨效果,计算表明,当车辆以300 km/h的速度通过打磨后的道岔时,车体最大横向加速度、最大脱轨系数和最大磨耗指数分别比打磨前降低69.31%、6.67%和55.38%。因此,采用道岔钢轨智能打磨体系,不仅提高了打磨工作的效率,还显著改善了轮轨磨耗,增强了列车运行的安全性和平稳性。
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关键词
高速铁路
道岔钢轨打磨
智能打磨
车体加速度
轮轨磨耗
车辆动力学
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Keywords
high-speed railway
turnout rail grinding
intelligent grinding
carbody acceleration
wheel-rail wear
vehicle dynamics
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分类号
U213.2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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