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基于遗传算法优化BP神经网络的稀土萃取过程建模 被引量:4
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作者 徐芳萍 王喜燕 +1 位作者 杨辉 何丽娟 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期314-318,共5页
针对稀土萃取分离过程工艺复杂/难以对其建立精确的过程控制模型,提出了稀土萃取过程遗传算法优化BP神经网络建模方法.根据现场工艺参数,确定稀土萃取过程级数和各进料设定流量;运用串级萃取理论对稀土萃取过程产生各级组分含量数据分析... 针对稀土萃取分离过程工艺复杂/难以对其建立精确的过程控制模型,提出了稀土萃取过程遗传算法优化BP神经网络建模方法.根据现场工艺参数,确定稀土萃取过程级数和各进料设定流量;运用串级萃取理论对稀土萃取过程产生各级组分含量数据分析;应用Matlab7.10数学软件进行分析计算,为确保2端出口产品最终达到所需纯度对过程进行研究分析,并以Ce Pr/Nd萃取过程为例进行建模研究,对实际生产过程工艺操作控制具有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 遗传算法CePr/Nd萃取分离 BP神经网络
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