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基于stacking融合机制的自动驾驶伦理决策模型 被引量:1
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作者 刘国满 盛敬 罗玉峰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期462-468,共7页
虽然自动驾驶技术在线路规划和驾驶控制方面取得较大进展,但遇到伦理困境时,当前自动驾驶汽车仍然很难作出确定、合理的决策,导致人们对自动驾驶汽车安全驾驶产生怀疑和担忧。所以有必要研究自动驾驶伦理决策模型和机制,使得自动驾驶汽... 虽然自动驾驶技术在线路规划和驾驶控制方面取得较大进展,但遇到伦理困境时,当前自动驾驶汽车仍然很难作出确定、合理的决策,导致人们对自动驾驶汽车安全驾驶产生怀疑和担忧。所以有必要研究自动驾驶伦理决策模型和机制,使得自动驾驶汽车在伦理困境下能够作出合理决策。针对以上问题,设计了基于stacking融合机制的伦理决策模型,对机器学习和深度学习进行深度融合。一方面将基于特征依赖关系的朴素贝叶斯模型(ACNB)、加权平均一阶贝叶斯模型(WADOE)和自适应模糊模型(AFD)作为stacking融合机制上基学习器。依据先前准确率,设定各自模型权重,再运用加权平均法,计算决策结果。然后将该决策结果作为元学习器训练集,对元学习器进行训练,构建stacking融合模型。最后,运用验证集分别对深度学习模型和stacking融合模型进行验证,依据验证中平均损失率和准确率以及测试中正确率,评价和比较深度学习模型和stacking融合机制决策效果。结果表明,深度学习模型平均损失率最小为0.64,最大平均准确率为0.7,最高正确率为0.61。stacking融合机制平均损失率最小为0.35,最大平均准确率为0.90,最高正确率为0.75,说明stacking融合机制相对于深度学习模型,决策结果准确率和正确率方面有了较大改进。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 伦理决策 stacking融合机制 深度学习
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基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究 被引量:3
2
作者 刘仕兵 武沛池 +1 位作者 喻星 但业光 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页
受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨... 受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。 展开更多
关键词 城市轨道交通 混合储能系统 小波包分解 差分进化粒子群优化
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面向电气照明规范的知识图谱构建 被引量:1
3
作者 郑晓芳 杨娜 傅军栋 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期117-122,129,共7页
针对电气照明设计领域规范条文繁杂,存在设计人员查询困难及对同一规范条文的理解偏差等问题,提出运用信息抽取技术建立该领域的知识图谱,并将专家经验融入其中。在预处理阶段引入互信息和边界熵两个参数对分词进行改进,避免了对专业名... 针对电气照明设计领域规范条文繁杂,存在设计人员查询困难及对同一规范条文的理解偏差等问题,提出运用信息抽取技术建立该领域的知识图谱,并将专家经验融入其中。在预处理阶段引入互信息和边界熵两个参数对分词进行改进,避免了对专业名词的切分;通过语义角色标注与依存句法分析相结合的方法对数据三元组进行抽取,弥补单纯用语义角色标注方法不能抽取出多宾语的缺陷;用图数据库Neo4j存储,完成该领域知识图谱的构建。 展开更多
关键词 知识图谱 照明设计 自然语言处理 信息抽取
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重载机车异质群组操纵特性建模与协同控制 被引量:2
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作者 宋宗莹 胡灿 +1 位作者 白志军 张坤鹏 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2066-2075,共10页
随着我国低碳经济、绿色环保发展的实施,同时考虑繁忙重载铁路普遍采用电力机车和内燃机车混合运营的压力,运用分布式协同操纵技术实现重载机车群组节能运行已成为迫切需要解决的现实问题。结合机车异质群组不匹配特性建模和通信一体化... 随着我国低碳经济、绿色环保发展的实施,同时考虑繁忙重载铁路普遍采用电力机车和内燃机车混合运营的压力,运用分布式协同操纵技术实现重载机车群组节能运行已成为迫切需要解决的现实问题。结合机车异质群组不匹配特性建模和通信一体化框架,首先对具有不同操纵特性的机车群组进行分析,给出了能够满足重载机车群组大功率牵引的稳定拓扑图,进而建立了能够描述重载机车异质群组不匹配特性的传递函数矩阵模型。为实现重载机车群组最优一致性控制,采用分布式动态矩阵控制对机车群组的不匹配时滞特性进行精准调节。基于交流电力机车HXD3、直流电力机车SS4B和内燃机车HXN3异质群组的联合仿真表明:1)作为领航车的HXD3能够迅速响应,作为列尾的HXN3交替响应,作为中部机车的SS4B机车最后响应,对应的编组模式能够最大程度弥补直流电力机车SS4B大滞后响应特性;2)基于构建的重载机车群组协同控制结构,所选机车群组操纵级位组合能耗最低,最不利操纵级位组合对应的最大能耗包络线也在允许范围内波动;3)提出的方案既能对不同类型重载机车低碳模式下稳定编组提供参考,又能降低司机劳动强度,实现安全平稳操纵。 展开更多
关键词 重载机车 异质群组 不匹配特性建模 操纵级位 协同控制
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稀土产业集聚区网络协同制造技术与系统
5
作者 孙备 孔鹏 +3 位作者 廖良芳 杨辉 黄学雨 鄢锋 《稀有金属与硬质合金》 北大核心 2025年第1期26-39,共14页
针对稀土产业集聚区产业链上下游企业缺乏协同、资源配置效率低等问题,提出稀土产业集聚区网络协同制造技术与系统,构建协同设计、制造和服务一体化机制与企业智能决策方法。该系统支撑制造全链条信息、业务和资源的深度融合,以及研发/... 针对稀土产业集聚区产业链上下游企业缺乏协同、资源配置效率低等问题,提出稀土产业集聚区网络协同制造技术与系统,构建协同设计、制造和服务一体化机制与企业智能决策方法。该系统支撑制造全链条信息、业务和资源的深度融合,以及研发/供应/生产/销售/服务业务全流程和产品全生命周期的协同迭代,为形成设计/制造/服务一体化、产业链与市场无缝协作的网络协同制造系统提供技术支撑。通过应用示范案例阐述了上述方法在提升企业资源配置效率和促进企业间协作等方面的成效。 展开更多
关键词 稀土产业集聚区 网络协同制造技术与系统 一体化机制 企业智能决策
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基于NSGA-Ⅱ的灵活编组大小交路开行方案优化研究 被引量:1
6
作者 傅佳乐 文静 +3 位作者 徐纪康 付雅婷 周艳丽 施宇豪 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间... 针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间的关系;其次,以乘客出行成本和列车运行公里数为目标函数,基于NSGA-Ⅱ算法,设计在线灵活编组大小交路运营模式的数学模型;最后,针对线路情况,进行实例计算验证算法的可行性与有效性。结果表明:在线灵活编组大小交路运营模式相较于单一交路、大小交路和多编组混跑模式,其车辆运行公里数分别减少42.68%,22.81%和15.98%,车辆运用数分别减少35%,23.53%和16.13%,断面最大满载率分别从161.71%,123.54%和135.49%减少到119.68%。该运营模式能够在确保服务水平的同时减少车辆运行公里数、车辆运用数,提高线路满载率均衡程度,为城市轨道交通系统带来更大的效益和改善。 展开更多
关键词 城市轨道交通 灵活编组 大小交路 开行方案 NSGA-Ⅱ算法
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基于确定性模型的高速列车二阶段自适应速度跟踪控制 被引量:1
7
作者 谭畅 姜坤 陈馨玥 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期41-49,共9页
针对传统自适应控制器暂态性能较差的问题,本文设计了一种基于确定性模型的高速列车二阶段自适应控制器,实现了对给定参考曲线的渐进跟踪.首先,通过受力分析建立了列车的纵向动力学模型,并根据先验知识确定列车模型中未知参数的区域范围... 针对传统自适应控制器暂态性能较差的问题,本文设计了一种基于确定性模型的高速列车二阶段自适应控制器,实现了对给定参考曲线的渐进跟踪.首先,通过受力分析建立了列车的纵向动力学模型,并根据先验知识确定列车模型中未知参数的区域范围,从而在未知参数的区域范围内建立列车的确定性辨识模型集;然后,采用凸组合的思想设计控制器,并利用二阶段自适应控制策略更新控制器参数;最后,以CRH380AL型高速列车在济南–徐州段的数据进行仿真实验,仿真结果表明该控制系统具有理想的稳定和渐进跟踪特性,并且能够快速逼近列车模型参数突变后新的工作点,显著地改善了列车速度跟踪控制系统的暂态性能. 展开更多
关键词 高速列车 多模型 二阶段自适应 速度跟踪控制 暂态性能
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中低速磁悬浮列车运行过程智能补偿建模方法
8
作者 周艳丽 吴越 +3 位作者 陆荣秀 崔俊锋 王琦 杨辉 《铁道学报》 北大核心 2025年第7期118-126,共9页
针对中低速磁悬浮列车具有较强非线性且运行环境未知干扰多等问题,提出一种基于机理与数据驱动的中低速磁悬浮列车建模方法。基于实际磁悬浮线路现场获取的数据利用变分模态分解(VMD)进行去噪处理,以获取平稳的时间序列;对列车进行机理... 针对中低速磁悬浮列车具有较强非线性且运行环境未知干扰多等问题,提出一种基于机理与数据驱动的中低速磁悬浮列车建模方法。基于实际磁悬浮线路现场获取的数据利用变分模态分解(VMD)进行去噪处理,以获取平稳的时间序列;对列车进行机理分析建立列车的动态模型,运用带遗忘因子的最小二乘法辨识线性模型参数,同时利用TCN-BiLSTM估计未建模动态部分;设计磁悬浮列车混合智能补偿模型,为评估其性能和泛化能力,将该模型应用于中低速磁悬浮列车的不同工况(牵引、巡航、制动)进行仿真。试验结果表明,该模型不仅能精准描述列车运行过程中的复杂非线性关系及动态变化,同时在各种工况条件下均展现出了精准的拟合能力,具有较好的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 中低速磁悬浮 混合智能补偿模型 未建模动态 TCN-BiLSTM
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基于SAGRU神经网络的车架载荷谱高效提取方法研究
9
作者 陈为欢 赵军辉 +1 位作者 余显忠 曾建邦 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期23-30,共8页
为解决基于虚拟迭代(virtual iteration,VI)法提取载荷谱周期较长的问题,提出一种基于空间注意力门控循环单元(spatial attention gated recurrent unit,SAGRU)神经网络的车架载荷谱提取方法.首先,通过实车试验场强化路面试验,采集得到... 为解决基于虚拟迭代(virtual iteration,VI)法提取载荷谱周期较长的问题,提出一种基于空间注意力门控循环单元(spatial attention gated recurrent unit,SAGRU)神经网络的车架载荷谱提取方法.首先,通过实车试验场强化路面试验,采集得到轮心六分力和多个监测部位的加速度及位移响应信号.其次,建立整车多体动力学(multi-body dynamics,MBD)模型,基于SAGRU反求路试工况下轮心垂向位移激励.最后,基于轮心垂向位移激励及其他方向五分力驱动整车多体动力学模型进行多种路试工况仿真分析,提取整车监测点的响应数据和车架载荷.通过对比常规虚拟迭代方法获取载荷谱,结果表明,提出方法在保证精度的同时实现了效率提升22.5%. 展开更多
关键词 载荷谱 疲劳寿命 虚拟迭代 六分力 注意力机制 神经网络 有限元分析
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对大学生“就业指导”课程的几点思考 被引量:33
10
作者 高海生 傅军栋 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 2008年第2期33-34,5,共3页
随着大学生就业体制的转换和就业形势的日益严峻,所有高校几乎都开设了大学生"就业指导"课程。但在"就业指导"课程建设方面,一些高校还存在着一些问题,影响了课程建设的质量和毕业生的就业能力。为此,应在该门课程... 随着大学生就业体制的转换和就业形势的日益严峻,所有高校几乎都开设了大学生"就业指导"课程。但在"就业指导"课程建设方面,一些高校还存在着一些问题,影响了课程建设的质量和毕业生的就业能力。为此,应在该门课程的建设与实施方面注意以下问题:就业指导应贯穿大学四年;采用理论教学与实践相结合的教学方式;应定期进行市场调研,长期开展就业咨询。 展开更多
关键词 大学生 就业指导课 课程建设
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高速列车鲁棒迭代学习速度跟踪控制
11
作者 李中奇 望文铎 +1 位作者 杨辉 唐博伟 《控制工程》 北大核心 2025年第4期614-620,共7页
针对高速列车在运行时易受外部扰动的影响和阻力模型难以描述的问题,提出了一种基于鲁棒迭代学习控制的高速列车自动驾驶控制方法。首先,将滑模控制与迭代学习控制相结合,在迭代学习控制律中加入滑模控制的积分滑模面,利用迭代学习控制... 针对高速列车在运行时易受外部扰动的影响和阻力模型难以描述的问题,提出了一种基于鲁棒迭代学习控制的高速列车自动驾驶控制方法。首先,将滑模控制与迭代学习控制相结合,在迭代学习控制律中加入滑模控制的积分滑模面,利用迭代学习控制减小快速时变的非参数化阻力模型对系统的影响,利用滑模控制保证系统快速响应并具有强鲁棒性,从而在使控制器保持较好跟踪性能的同时,有效提高其收敛性能。然后,基于李雅普诺夫稳定性理论,对此控制方法的稳定性进行分析,保证系统的速度跟踪误差可以在有限时间内收敛。最后,基于CRH380A型动车组进行仿真,仿真结果表明,所提控制方法有效减小了未知阻力模型和外部扰动对系统的影响,使列车能够更平稳地运行。 展开更多
关键词 高速列车 迭代学习 滑模控制 跟踪控制 非参数化模型
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重载列车离散积分终端滑模预测控制
12
作者 李中奇 孙鹏昕 +1 位作者 杨辉 周靓 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期235-244,共10页
针对重载列车运行环境复杂多变导致的传统控制方法跟踪误差较大的问题,提出了一种新型的离散积分终端滑模预测控制方案,该方案设计了一种基于自适应切换控制的离散积分终端滑模控制律,为提高重载列车系统跟踪精度,将模型预测控制与离散... 针对重载列车运行环境复杂多变导致的传统控制方法跟踪误差较大的问题,提出了一种新型的离散积分终端滑模预测控制方案,该方案设计了一种基于自适应切换控制的离散积分终端滑模控制律,为提高重载列车系统跟踪精度,将模型预测控制与离散积分终端滑模控制相结合并推导出离散积分终端滑模预测控制方案.并且还对重载列车多输入多输出系统的未知扰动、系统离散化误差进行了延时估计,进一步提升了模型的精度和算法的控制精度.仿真结果表明,本文提出的控制方法质点1速度跟踪误差在±0.2 km/h以内,各质点控制力变化平稳且小于对比方案. 展开更多
关键词 重载列车 离散积分终端滑模控制 模型预测控制 自适应控制 速度跟踪
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含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度 被引量:3
13
作者 孙惠娟 胡紫平 +3 位作者 彭春华 付学鹏 刘金祥 娄钰杰 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第4期10-18,36,共10页
针对含氢综合能源系统,提出碳捕集和氢能综合利用的联合运行模式,以提升可再生能源消纳率和系统低碳性。为了应对可再生能源出力的间歇性与波动性对系统调度的影响,基于非精确概率理论构建机会约束分布鲁棒度模型;基于多目标决策理论和... 针对含氢综合能源系统,提出碳捕集和氢能综合利用的联合运行模式,以提升可再生能源消纳率和系统低碳性。为了应对可再生能源出力的间歇性与波动性对系统调度的影响,基于非精确概率理论构建机会约束分布鲁棒度模型;基于多目标决策理论和逼近理想解排序技术构造综合考虑系统调度的经济性、低碳性和鲁棒度的多目标最优折中函数,从而建立含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度模型,可快速准确地获得兼具经济性、低碳性和鲁棒性的含氢综合能源系统优化调度方案。通过算例分析验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 综合能源系统 氢能综合利用 低碳调度 分布鲁棒 多目标最优折中优化
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基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
14
作者 章海亮 王宇 +5 位作者 胡梅 张译之 张晶 詹白勺 刘雪梅 罗微 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1159-1167,共9页
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和... 遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和Sigmoid函数归一化前后的多光谱指数特征构建不同的分类场景,采用随机森林、梯度提升树、支持向量机和朴素贝叶斯4种机器学习分类器进行分类实验,分析对光谱指数特征进行归一化处理是否有利于油茶林识别。将构建的卷积神经网络(CNN)和结合Bi-LSTM模块的深度学习模型与机器学习分类器进行比较,分析不同模型对油茶林识别效果。以吉安市2021年五种土地类型样本点为基础,将适合油茶林识别的分类场景应用到不同年份(2019年、2020年、2022年、2023年)的样本迁移中,分析各年份油茶林面积增量与空间分布。结果表明,归一化后的光谱指数特征与随机森林相结合对油茶林识别精度最高,整体精度(OA)为99.02%,Kappa系数为0.9837,油茶林用户精度(UA)为95.31%,油茶林生产者精度(PA)为93.74%;研究中CNN系列的深度学习模型对油茶林识别精度略低于随机森林分类器,其中结合Bi-LSTM模块的深度学习模型的整体精度(OA)为98.69%,Kappa系数为0.9713油茶林用户精度(UA)为94.96%,油茶林生产者精度(PA)为93.17%;2021年吉安市油茶林种植面积达184.4881万亩,其中遂川县占27.67%,为面积最大县;油茶林种植分布由地势高向地势低递减,种植地点多位于家庭农户附近的山坡地和自留地,油茶林种植面积逐年增加。研究所提出的油茶林提取方法能够为实现油茶林动态监测与管理提供帮助,所提出的样本迁移方法能有效减少样本采集和标注成本。 展开更多
关键词 Sentinel影像 油茶 SIGMOID函数 Google Earth Engine 样本迁移
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基于忆阻电磁辐射的极简环形HNN动力学行为增强研究 被引量:1
15
作者 赖强 秦铭宏 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1-11,共11页
忆阻器独特的非线性能够使人工神经网络产生复杂的类脑动力学行为。使用忆阻器描述神经元的外部电磁辐射,在仅含单向突触连接的三节点周期态Hopfield神经网络的基础上构造了一系列含丰富动力学行为的忆阻神经网络(MHNN)。数值分析表明,... 忆阻器独特的非线性能够使人工神经网络产生复杂的类脑动力学行为。使用忆阻器描述神经元的外部电磁辐射,在仅含单向突触连接的三节点周期态Hopfield神经网络的基础上构造了一系列含丰富动力学行为的忆阻神经网络(MHNN)。数值分析表明,当单个或多个忆阻器参数发生改变时,MHNN将产生多样分岔行为和动力学演化过程。在不同初值的作用下,丰富的同构多稳态现象被吸引盆和相图刻画,如周期与周期吸引子、混沌与混沌吸引子。通过调整忆阻耦合强度,在MHNN中还发现了调幅控制行为。此外,借助电子电路实验对MHNN的物理存在性进行了检验。最后,基于MHNN设计了一种新型伪随机数发生器(PRNG),并通过NIST测试验证其优良伪随机性。 展开更多
关键词 忆阻神经网络 多稳态 调幅控制 电路实现
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套索回归在配电网谐波源定位的应用 被引量:1
16
作者 程宏波 万紫彤 +2 位作者 李宗伟 蔡木良 辛建波 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期59-65,共7页
为实现配电网谐波源定位欠定方程组的准确求解,提出用套索回归实现配电网谐波源定位。套索回归通过引入惩罚项,对无谐波源的节点电流进行压缩,以降低方程组的欠定程度。以残差平方和最小为目标对节点的谐波电流进行估计,得到配电网谐波... 为实现配电网谐波源定位欠定方程组的准确求解,提出用套索回归实现配电网谐波源定位。套索回归通过引入惩罚项,对无谐波源的节点电流进行压缩,以降低方程组的欠定程度。以残差平方和最小为目标对节点的谐波电流进行估计,得到配电网谐波源定位稀疏方程的最优解,根据求解的谐波电流判断谐波源的位置,并利用IEEE33节点系统进行仿真验证。结果表明,本文方法可准确确定谐波源位置,与最小二乘法和岭回归及正交匹配相比,本文方法求解结果的误差更小、精度更高,当量测点数量越少时,本文方法的优势越明显。因此,本文方法估计结果准确,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 谐波源 欠定方程 套索回归 谐波状态估计 惩罚系数
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红壤地区地铁杂散电流对金属的腐蚀规律研究 被引量:1
17
作者 程宏波 谢子宁 +3 位作者 卢伟楠 张志昆 林珊 王芳玲 《铁道学报》 北大核心 2025年第4期58-64,共7页
红壤的pH值低、含水率高、含盐量低,导致红壤对金属的腐蚀更强。为分析红壤与杂散电流共同作用下埋地金属的腐蚀规律,利用电化学工作站对金属在红壤、黑钙土、荒漠土中的塔菲尔曲线及电化学阻抗谱进行测试,对比金属在三种典型土壤中的... 红壤的pH值低、含水率高、含盐量低,导致红壤对金属的腐蚀更强。为分析红壤与杂散电流共同作用下埋地金属的腐蚀规律,利用电化学工作站对金属在红壤、黑钙土、荒漠土中的塔菲尔曲线及电化学阻抗谱进行测试,对比金属在三种典型土壤中的腐蚀速率,分析杂散电流对金属腐蚀速率的影响,利用失重法测定红壤环境下杂散电流大小与金属腐蚀速率之间的量化关系。测试结果表明,红壤环境中金属的自然腐蚀速率最快,杂散电流极大提升了红壤中金属的腐蚀速率,平均每0.1 A杂散电流可使红壤中金属的腐蚀速率增加158.23 mm/a,红壤地区地铁杂散电流作用下金属的腐蚀防护问题应尤为受到重视,对于采用明挖法DC 1500 V单边供电方式的地铁,其管道腐蚀防护的安全距离应缩小至8.7 m。 展开更多
关键词 红壤 杂散电流 金属腐蚀 腐蚀防护
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绝缘子污秽高光谱检测的特征波长筛选方法比较
18
作者 李加加 王相峰 +4 位作者 黄飞林 刘勇 姚轩 杨辉 程宏波 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期1992-1998,共7页
表面污秽会影响绝缘子的绝缘性能,给电力系统带来危害。现行检测方法需要停电取样,操作繁琐且费时费力,高光谱分析可以实现非接触式不停电检测,在绝缘子污秽检测中具有较好的应用潜力。为降低绝缘子表面污秽高光谱检测的数据处理量,提... 表面污秽会影响绝缘子的绝缘性能,给电力系统带来危害。现行检测方法需要停电取样,操作繁琐且费时费力,高光谱分析可以实现非接触式不停电检测,在绝缘子污秽检测中具有较好的应用潜力。为降低绝缘子表面污秽高光谱检测的数据处理量,提高绝缘子高光谱数据分类识别的准确率,依据现行人工试验样本制备标准,制作了盐密度0.22 mg·cm^(-2)、灰密度0.1 mg·cm^(-2)和盐密度0.3 mg·cm^(-2)、灰密度0.1 mg·cm^(-2)的两种不同污秽等级的绝缘子人工污秽样本各3个。对不同污秽等级的绝缘子样本进行高光谱采样,在每个样品上选取15个区域提取区域光谱数据,共得到90组光谱数据,选取训练集样本63个,测试集样本27个。利用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)对绝缘子高光谱数据的特征波长进行筛选,搭建支持向量机分类模型,利用多元散射校正(MSC)、标准正态变化(SNV)、一阶导数、去卷积法、移动平均滤波、基线校正、归一化、小波变换方法对光谱数据进行预处理,利用测试的样本数据进行了分类试验,对比了不同预处理方法与特征波长筛选方法组合后的分类效果。试验表明预处理后的数据可以提高分类识别的准确率,经预处理后识别准确率最低为51.85%,最高可达96%,高于未经处理情况下的40.74%。特征筛选可以降低原始光谱数据的维度,SPA是三种方法中筛选效率最高的,平均筛选率可达3.56%。筛选后可提高分类识别的准确率,原始数据经CARS筛选后分类识别的准确率可由40.74%提升到74.07%。对光谱数据进行预处理辅以特征波长筛选,可大大提升污秽绝缘子分类识别的准确率,MSC-CARS、SNV-CARS、MSC-UVE、归一化-UVE组合处理后的分类识别准确率都可达到100%,CARS、SPA、UVE结合8种预处理后测试集平均分类准确率分别为87.05%、86.25%、83.47%,表明预处理与特征筛选结合后对于改善数据质量、提高模型性能具有重要作用。光谱数据经过预处理和特征波长筛可以有效降低原始数据维数,简化模型复杂度,提高绝缘子污秽分类识别准确度。 展开更多
关键词 绝缘子污秽 光谱检测 预处理 特征波长 分类识别
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基于地基云图与气象因素多模态融合的光伏功率预测方法
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作者 邓芳明 刘涛 +3 位作者 王锦波 高波 韦宝泉 李泽文 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7193-7205,I0014,共14页
现有地基云图与气象因素融合方法难以充分利用地基云图和气象因素两种模态之间的相关性和互补性,导致无法有效提升辐照度变化剧烈天气下的光伏功率预测准确度。该文提出一种基于地基云图与气象因素多模态融合的光伏功率预测方法。采用... 现有地基云图与气象因素融合方法难以充分利用地基云图和气象因素两种模态之间的相关性和互补性,导致无法有效提升辐照度变化剧烈天气下的光伏功率预测准确度。该文提出一种基于地基云图与气象因素多模态融合的光伏功率预测方法。采用一种改进Transformer网络,通过将气象数据输入部分的位置编码替换为时序卷积网络(time series convolutional network,TCN),提升网络对气象数据的特征提取能力;通过将网络解码器部分的多头注意力机制模块替换为长短时记忆网络(long short-term memory networks,LSTM),提升网络对时序序列的预测能力。分别引入引导注意力机制和低秩多模态融合算法对云图特征和气象特征进一步特征提取和融合,以充分利用不同源数据之间的相关性和互补性。结果表明,上述方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和拟合优度(R^(2))分别为0.294、0.248和0.866,可以提升辐照度变化剧烈天气下的光伏功率预测准确度,从而提高电力系统运行的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 地基云图 多模态融合 光伏功率预测 时序卷积网络-Transformer-长短时记忆网络 气象因素
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交点分类融合自适应卡尔曼滤波的UWB定位算法
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作者 张永贤 陈晶旗 管风景 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期51-58,共8页
针对使用超宽带(ultra-wideband, UWB)技术在室内定位中受到非视距影响,导致定位精度下降问题,提出基于交点分类求解出标签的位置坐标,再融合到协方差自适应卡尔曼滤波后得出最优标签位置坐标,降低定位误差。交点分类是以基站为圆心、... 针对使用超宽带(ultra-wideband, UWB)技术在室内定位中受到非视距影响,导致定位精度下降问题,提出基于交点分类求解出标签的位置坐标,再融合到协方差自适应卡尔曼滤波后得出最优标签位置坐标,降低定位误差。交点分类是以基站为圆心、标签到基站之间的距离为半径,构成一个基站圆,以基站圆与基站圆之间的交点个数进行分类,对不同个数的交点分别采用直线相交、加权圆、加权质心等方法,求解出标签的位置坐标,记为粗定坐标,通过引入残差对卡尔曼滤波中系统过程噪声参数和测量噪声参数调整优化,再利用二段式引入遗忘因子,更新协方差矩阵,标签的粗定坐标作为协方差自适应卡尔曼滤波算法中的输入值,进而得到标签的最优位置坐标。实验结果表明,最大定位误差为14.2 cm,平均误差为7.65 cm,总体误差的方差为2.47 cm,提升了超宽带在室内定位的精度和稳定性,能够满足室内定位的需求。 展开更多
关键词 室内定位 超宽带 交点分类 噪声参数 自适应卡尔曼滤波
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