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题名贫困大学生综合能力现状调查分析
被引量：14
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作者
郑晓芳
张静
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机构
华东交通大学教务处
华东交通大学教学评估中心
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出处
《当代教育论坛（宏观教育研究）》
2009年第12期93-95,共3页
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基金
江西省教育科学“十一五”规划2007年课题“提高贫困大学生综合能力的研究与实践”(编号:07YB086)的研究成果
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文摘
贫困大学生总体上综合能力较好,各项能力的发展从好到坏依次是适应能力、学习能力、人际交往能力、实践能力、创新能力;与非贫困生相比,贫困大学生的学习能力略强,创新能力略弱,人际交往能力、适应能力和实践能力处在两个极端的比例均高于非贫困生中相应比例;除了大学生中普遍存在的问题之外,经济贫困在很大程度上制约了众多贫困大学生能力的发展;要真正促进贫困大学生的发展,仅仅依赖经济上的资助是不够的,要给他们提供更多的实践机会和专业发展的机会。
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关键词
贫困大学生
综合能力
调查
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分类号
G645.5
[文化科学—高等教育学]
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题名提高学生网上评教数据有效性的策略
被引量：4
- 2
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作者
管晓涛
郑晓芳
徐平生
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机构
华东交通大学教务处
华东交通大学教学评估中心
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出处
《教育与职业》
北大核心
2013年第15期183-184,共2页
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基金
2011年江西省高校省级教改立项重点课题项目"提高教学网评结果真实度的研究与实践"的研究成果之一。(项目编号:JXJG-11-5-1)
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文摘
如今,学生网上评教已经成为许多高校教学质量监控的主要手段之一,学生评教数据的准确性直接影响到评教结果的应用,对于高校教学质量监控至关重要。文章主要研究了怎样判断和筛选失真的评教数据,优化网评软件,对网评数据进行有效处理,使网评结果贴近教师授课的真实情况,为教学质量监控提供真实有效的数据。
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关键词
网上评教
数据筛选
策略
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分类号
G645
[文化科学—高等教育学]
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题名机床故障诊断系统知识表示的研究
被引量：2
- 3
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作者
张龙
熊国良
李嶷
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机构
华东交通大学机电工程学院
华东交通大学教务处
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出处
《机床与液压》
北大核心
2005年第3期192-193,173,共3页
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文摘
针对所研究的机床故障诊断专家系统,以故障树分析法为基础,采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向 对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明,这种知识表示方法在故障诊断专家系 统中是确实有效的,而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处,是一种值得研究与应用的方法。
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关键词
机床
故障诊断
专家系统
知识表示
故障树
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Keywords
Machine tool
Fault diagnosis
Expert system
Knowledge representation
Fault tree
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多模型数据集的免疫鲁棒回归分析
被引量：1
- 4
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作者
徐雪松
舒俭
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机构
华东交通大学电气与电子工程学院
华东交通大学教务处
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第8期2285-2290,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61165005
51167005)
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文摘
针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长、模型识别准确率低的问题,提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理,采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具,通过判断数据对模型的符合度进行分类,提高了数据分类的准确性,将模型集抽取过程分解成"聚类""回归""再聚类"的反复尝试过程,利用并行启发式搜索逼近模型集的解。仿真结果表明,所提方法回归分析时间明显少于传统算法,模型识别准确率明显高于传统算法。根据8模型数据集分析结果,传统算法中,效果最好的是基于RANSAC的逐次提取算法,其平均模型识别准确率为90.37%,需53.3947 s;计算时间小于0.5 s的传统算法,其准确率不足1%;所提算法仅需0.5094 s,其准确率达到了98.25%。
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关键词
多模型
模型集
鲁棒回归
免疫原理
启发式算法
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Keywords
multiple model
model set
robust regression
immune principle
heuristic algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基础设施项目PFI融资模式的风险分析与对策
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作者
李明
金宇澄
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机构
江西财经大学经济学院
华东交通大学教务处
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出处
《中国农机化》
北大核心
2009年第2期26-30,共5页
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文摘
PFI是目前国际上基础设施开发一种先进融资模式。本文通过对PFI项目融资模式的运作程序、分类特点分析,探讨我国基础设施建设实施PFI融资模式的意义。对基础设施项目实施PFI融资模式的风险进行分析,并提出相应对策。
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关键词
PFI
项目融资
基础设施
风险
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Keywords
PFI（Private Finance Initiative）
infrastructure
financing
risk
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分类号
F287.7
[经济管理—国民经济]
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