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题名磨耗道岔钢轨打磨廓形智能优化对车辆运行影响
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作者
肖乾
杨逸航
昌超
林凤涛
章治
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机构
华东交通大学南昌市轨道车辆系统实训vr重点实验室
国能朔黄铁路发展有限责任公司
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出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第10期124-133,共10页
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基金
国家自然科学基金(52372327)。
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文摘
为改善高速列车直向过岔时车体横向加速度超限问题,针对磨耗道岔钢轨廓形开展优化研究,通过仿真验证优化廓形对车辆运行性能的影响,并应用于实际打磨施工。研究结果表明,道岔不同位置存在差异化磨耗,导致车辆通过道岔时等效锥度波动显著,进而引发车体横向加速度超限现象。研究采用GA-NURBS曲线拟合道岔钢轨关键断面磨耗廓形,确定钢轨廓形型值点后,基于PSO-BP-NSGAⅡ智能算法对型值点进行优化,最终求解得到优化廓形。车辆-道岔耦合动力学模型仿真结果显示,当车辆以300km/h速度通过优化廓形时,与磨耗廓形相比,轮轨横向力、垂向力分别降低67.32%、3.11%,脱轨系数降低55.55%,车体横向加速度、垂向加速度分别降低49.24%、33.79%;在不同速度条件下,车辆通过优化廓形时的各项动力学参数均小于磨耗廓形,且优于全新廓形。基于优化廓形实施现场打磨后,连续10周监测未出现车体横向加速度报警现象。因此,磨耗道岔钢轨打磨廓形优化可有效改善车辆运行性能。
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关键词
高速列车
钢轨打磨
轮轨磨耗
智能算法
车辆动力学
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Keywords
high-speed train
rail grinding
wheel-rail wear
intelligent algorithm
vehicle dynamics
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分类号
U211.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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