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基于SEM-GCM的居民慢行交通出行满意度评价与优化
1
作者 李思哲 马亚锋 +1 位作者 罗颍桦 鲁琼瑶 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期94-104,共11页
针对现有慢行交通体系不完善与优化策略针对性不足的问题,探讨不同指标对慢行交通体系的影响.首先,通过深入分析居民慢行出行行为,设计调查问卷,并选取南昌红谷滩新区作为案例进行慢行交通满意度调查.其次,基于结构方程模型(StructuralE... 针对现有慢行交通体系不完善与优化策略针对性不足的问题,探讨不同指标对慢行交通体系的影响.首先,通过深入分析居民慢行出行行为,设计调查问卷,并选取南昌红谷滩新区作为案例进行慢行交通满意度调查.其次,基于结构方程模型(StructuralEquation Modeling,SEM)建立假设并进行持续改进,从安全性、便利性、舒适性和移情性4个维度,构建包含20个三级指标的评价体系,应用标准化路径系数,确定指标的权重.再次,将权重引入灰色聚类模型(Grey Clustering Model,GCM)中进行综合评价,建立基于SEM-GCM居民慢行交通出行满意度评价模型,并进行实证分析.最后,通过分析评价结果构建“重要性-满意度”矩阵,针对“高重要性,低满意度”的指标,提出优化策略.研究结果表明:片区居民慢行交通出行总体满意度为四级(满意),其中影响最大的三级指标分别是换乘便利度(0.0588)、公交站点覆盖率(0.0584)和非机动车停放便利度(0.0569),说明便利性指标最重要,其次是安全性、舒适性和移情性.研究成果可为慢行出行满意度提升提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 出行满意度 综合评价法 居民慢行出行 结构方程模型 灰色聚类模型
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