目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receive...目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的预测效果,绘制模型列线图。结果建模组和验证组骨髓抑制发生率分别为66.14%和80.25%。患者手术、化疗前白细胞、血红蛋白与血小板水平是骨髓抑制的独立影响因素(均P<0.05)。建模组和验证组的AUC分别为0.767和0.755。结论本研究构建的风险预测模型可预测乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险,可为医护人员早期制订干预措施提供参考。展开更多
文摘目的探讨乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险因素,构建风险预测模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3-10月十堰市某三级甲等医院270例乳腺癌患者,其中2022年3-7月的189例作为建模组,2022年8-10月的81例作为验证组。采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的预测效果,绘制模型列线图。结果建模组和验证组骨髓抑制发生率分别为66.14%和80.25%。患者手术、化疗前白细胞、血红蛋白与血小板水平是骨髓抑制的独立影响因素(均P<0.05)。建模组和验证组的AUC分别为0.767和0.755。结论本研究构建的风险预测模型可预测乳腺癌化疗患者骨髓抑制风险,可为医护人员早期制订干预措施提供参考。
