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基于相移的实时超声弹性成像方法 被引量:7
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作者 孙瑞超 唐亚男 +4 位作者 谢林培 何丹妮 陆敏华 汪天富 陈思平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期339-347,共9页
准静态超声弹性成像是分别采集组织压缩前和压缩后的超声回波信号,从信号变化提取组织运动并对组织弹性成像的一种超声成像技术。本研究提出一种基于块匹配和相移的混合算法,首先根据块匹配对复杂的位移场进行预估,然后根据预估值采用... 准静态超声弹性成像是分别采集组织压缩前和压缩后的超声回波信号,从信号变化提取组织运动并对组织弹性成像的一种超声成像技术。本研究提出一种基于块匹配和相移的混合算法,首先根据块匹配对复杂的位移场进行预估,然后根据预估值采用相移算法进行精细估计。为了验证该方法的有效性,用仿真的射频信号定量比较了新提出算法和之前发表的基于先验估计的算法,结果表明本研究中的方法无论是信噪比还是对比度噪声比都高于之前算法。以仿真的应变2%,泊松比0.49为例,基于先验估计的算法信噪比是3.82,而新算法的信噪比为10.85。同时弹性体模和病人数据实验表明,该算法对于复杂的人体组织仍然具有较好的鲁棒性。结果证明提出的新算法是一种精度高,鲁棒性好的实时弹性成像算法。 展开更多
关键词 实时 超声弹性成像 二维位移估计 相移
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融合实时超声影像的多模态肌肉运动特性研究 被引量:4
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作者 李乔亮 易万贯 +4 位作者 陈昕 郭燕荣 郑永平 郭静宜 张治国 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期518-525,共8页
人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等。提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究。研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集。开发了... 人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等。提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究。研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集。开发了一种新的图像追踪算法,实现肌肉边界的自动追踪。对膝关节伸展时股直肌等长收缩的情况进行研究,对采集的各种信号进行特性分析,并联合多种参数对关节力矩进行估计。研究表明,这三种信号的线性组合与关节力矩之间存在显著的线性关系,拟合度达到0.99,高于分别用3种信号进行线性拟合的情况。与单独研究一种信号相比,这种多模态的方法能提供更多关于肌肉运动的信息,为进一步深入研究提供一种可行的方法。 展开更多
关键词 超声影像 肌电信号 肌音信号 多模态 肌肉
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基于光流的超声图像肌肉厚度自动测量方法 被引量:2
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作者 李乔亮 任盼盼 +6 位作者 张会生 齐素文 饶捷 张小飞 陈昕 陈思平 汪天富 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期149-153,共5页
超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错。本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法,采用仿射光流来跟踪表层与... 超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错。本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法,采用仿射光流来跟踪表层与深层的肌筋膜,基于肌筋膜与测量位置的几何关系,自动计算出肌肉的厚度。在连续运动条件下,对10位健康志愿者的大腿动态超声图像进行跟踪测量。结果表明,该法与人工测量结果的平均绝对误差为(0.24±0.22)mm,相关系数达0.93,在Matlab环境下测量速度达10帧/s,证明该方法在自动测量肌肉厚度上的准确性与高效性,在生物力学﹑肌肉骨骼建模等方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 肌肉厚度 超声图像 光流 图像处理 跟踪
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融合空时符号相干和特征空间波束形成的超声成像 被引量:1
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作者 孟德明 李晓东 和晓念 《现代电子技术》 北大核心 2018年第11期36-39,共4页
为了进一步提高超声成像的质量,提出融合特征空间最小波束形成和空时符号相干系数的成像方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到信号子空间,得到... 为了进一步提高超声成像的质量,提出融合特征空间最小波束形成和空时符号相干系数的成像方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到信号子空间,得到特征空间方法的加权向量,同时采用空时平滑方法计算符号相干系数;最后用空时符号相干系数作为加权系数对特征空间最小方差波束形成的结果进行优化。为了验证算法的有效性,对医学成像上常用的点目标和斑目标进行成像。仿真实验结果表明,与特征空间最小方差算法和融合特征空间与相干系数的算法相比,所提方法提高了对比度和稳健性,其代价是略微降低了成像分辨率。 展开更多
关键词 自适应波束形成 特征分解 特征空间 空时符号相干系数 超声成像 波束优化
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声辐射力脉冲弹性成像技术对大鼠肝脏脂肪变性的诊断研究
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作者 郭燕荣 董常峰 +6 位作者 林浩铭 张新宇 沈圆圆 汪天富 陈思平 刘映霞 陈昕 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期450-454,共5页
研究目的是利用声辐射力脉冲弹性成像技术(Acoustic Radiation Force Impulse,ARFI)评估大鼠肝脏的脂肪变性程度。实验通过对大鼠喂养不同时间高脂食物从而诱导成肝脏脂肪变性不同阶段,进而利用ARFI技术离体测量大鼠肝脏的剪切波速度值(... 研究目的是利用声辐射力脉冲弹性成像技术(Acoustic Radiation Force Impulse,ARFI)评估大鼠肝脏的脂肪变性程度。实验通过对大鼠喂养不同时间高脂食物从而诱导成肝脏脂肪变性不同阶段,进而利用ARFI技术离体测量大鼠肝脏的剪切波速度值(Shear Wave Velocity,SWV)。研究结果显示,对照组[(2.25±0.52)m/s)]与脂肪变性组[(2.83±0.37)m/s]之间存在着显著性差异(P<0.05),而脂肪变性不同阶段之间差异却不明显。早期炎症等级与SWV值之间没有显著性相关。因此,ARFI弹性成像技术可以有效地区分大鼠肝脏正常组和脂肪变性组,但是对不同脂肪变性程度之间无法做出有效区分。同时,轻微的炎症活动并不影响ARFI测量。 展开更多
关键词 声辐射力脉冲弹性成像 脂肪变性 剪切波速度 炎症
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超声弹性成像声辐射力激励模块设计 被引量:2
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作者 邱明波 李乔亮 +5 位作者 陈昕 易万贯 唐浒 张欣茹 陈思平 汪天富 《中国医疗器械杂志》 CAS 2013年第5期322-326,共5页
研制了一种基于FPGA的64通道超声弹性成像专用的声辐射力激励模块。该电路采用双极性驱动,且激励频率、脉冲重复频率、脉冲个数、阵元个数和聚焦深度可调。利用OptiSon激光声场系统对特定参数下声场进行测试,结果显示聚焦达3 mm。利用RF... 研制了一种基于FPGA的64通道超声弹性成像专用的声辐射力激励模块。该电路采用双极性驱动,且激励频率、脉冲重复频率、脉冲个数、阵元个数和聚焦深度可调。利用OptiSon激光声场系统对特定参数下声场进行测试,结果显示聚焦达3 mm。利用RF2000声辐射力天平对声功率进行测量,得出声功率与脉冲个数和阵元个数呈线性正相关,与激励电压峰峰值的平方成正比例关系。该模块还具有外部同步触发功能,能与现有B型超声系统结合,从而方便的增加弹性成像新功能,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 超声弹性成像 声辐射力 激励 聚焦 声功率
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无线超声多普勒胎心检测系统的研发 被引量:4
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作者 杨钧鹏 詹凯 +1 位作者 张旭东 陈昕 《中国医疗器械杂志》 2016年第6期407-409,共3页
胎心率是评判胎儿健康状况的一个重要指标,因此该系统的研发对胎心率的监护有重要意义。该文主要对检测原理、系统的总体框架、硬件组成、上位机软件界面等进行了详细阐述。该系统实现了显示心率值、心率趋势线,并播放胎儿心跳声。在实... 胎心率是评判胎儿健康状况的一个重要指标,因此该系统的研发对胎心率的监护有重要意义。该文主要对检测原理、系统的总体框架、硬件组成、上位机软件界面等进行了详细阐述。该系统实现了显示心率值、心率趋势线,并播放胎儿心跳声。在实验室对胎心模拟器进行了大量的测试,并在医院进行了初步的临床测试,证明本系统具有非常好的准确性和可重复性。 展开更多
关键词 胎心率 上位机软件界面 胎儿心跳声 胎心模拟器
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超声编码激励在瞬时弹性成像检测中的应用 被引量:2
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作者 和晓念 林浩铭 +4 位作者 刁现芬 孟德明 覃正笛 陈思平 陈昕 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期340-345,共6页
瞬时弹性(Transient Elastography,TE)成像广泛应用于肝硬化研究。然而,在临床应用中,对于肥胖病人,该方法很难实现对深度位置的瞬时剪切波进行检测。研究了将超声编码激励应用于瞬时弹性成像剪切波检测的可行性,选用7位巴克码进行编码... 瞬时弹性(Transient Elastography,TE)成像广泛应用于肝硬化研究。然而,在临床应用中,对于肥胖病人,该方法很难实现对深度位置的瞬时剪切波进行检测。研究了将超声编码激励应用于瞬时弹性成像剪切波检测的可行性,选用7位巴克码进行编码检测研究。通过剪切波信噪比和检测穿透力两个指标对编码检测与传统短脉冲检测结果进行量化和对比。弹性仿体实验表明,编码检测可以提供比传统短脉冲检测更高的剪切波信噪比和检测深度。离体猪肝实验表明将编码激励应用于组织检测时同样可以实现高信噪比剪切波检测。这些结果表明编码检测应用于瞬时弹性成像检测是可行的,可以增加其检测深度。 展开更多
关键词 瞬时弹性成像 超声编码激励 剪切波信噪比 穿透力
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基于低秩理论的超声血流壁滤波器 被引量:2
9
作者 杜宜纲 张梦一 +1 位作者 陈思平 李勇 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期394-401,共8页
传统的超声血流壁滤波器采用单一的截止频率,对于心跳、呼吸等因素所产生的不同组织运动滤波效果不佳。提出一种基于低秩理论的超声血流壁滤波方法。通过分析超声血流的特点,将其公式化并建立低秩模型,模型包括一个矩阵秩的最小化和一... 传统的超声血流壁滤波器采用单一的截止频率,对于心跳、呼吸等因素所产生的不同组织运动滤波效果不佳。提出一种基于低秩理论的超声血流壁滤波方法。通过分析超声血流的特点,将其公式化并建立低秩模型,模型包括一个矩阵秩的最小化和一个稀疏矩阵问题。松弛后转化为最小化核范数与1范数的线性组合,成为凸优化可解问题,从而实现低秩滤波。这种滤波的创新性在于它是自适应的,同时考虑了信号的低秩性与稀疏性两个特点,通过线性组合使得滤波效果达到最优。通过低秩滤波,超声血流仿真数据得到更加精确的血流信号。对比传统的FIR滤波,分别采用12阶、56阶和92阶的FIR滤波器,得到血流信号对比实际仿真数据的RMS误差分别约为34%、16%和12%,而低秩滤波的RMS误差则低于0.001%。低秩滤波相比传统FIR滤波,不仅提高了精度,而且滤波后的信号长度不会损失。但是低秩模型计算过于复杂,因此目前还很难应用在实时的超声系统中。 展开更多
关键词 超声血流成像 壁滤波 低秩模型 FIR滤波器
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基于局部Radon变换和卡尔曼滤波的超声图像肌束方向自动跟踪方法 被引量:1
10
作者 温慧莹 杨晓娟 +5 位作者 郭燕荣 张帅 张志国 汪天富 陈思平 陈昕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期141-147,共7页
超声成像是一种无创、实时和便捷的成像方法,已被广泛用于人体肌肉运动分析。临床上目前主要采用手工处理的方法来提取超声图像中的形态结构,不仅依赖于操作者的主观经验,且耗时严重、重复性低。提出一种自动计算与跟踪超声图像序列中... 超声成像是一种无创、实时和便捷的成像方法,已被广泛用于人体肌肉运动分析。临床上目前主要采用手工处理的方法来提取超声图像中的形态结构,不仅依赖于操作者的主观经验,且耗时严重、重复性低。提出一种自动计算与跟踪超声图像序列中肌束方向的新方法,利用基于约束互信息的自由变换算法自动提取感兴趣区域,然后基于局部Radon变换对超声图像进行投影,并利用相邻帧间肌束的连贯性,采用卡尔曼滤波的图像处理方法。对6名试验对象进行步行实验,共采集小腿内侧腓肠肌的动态超声影像1 080帧,并用所提出的方法计算肌束方向。实验结果表明,所提出的自动检测方法有较好的鲁棒性。与人工检测结果相比,两者的平均相关系数为0.92±0.02,平均误差为0.30°±0.62°。该方法可以一定程度地替代人工测量,在处理大量超声数据时具有较大的优势。 展开更多
关键词 超声成像 肌束方向 RADON变换 卡尔曼滤波
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融合超声影像动态评估中风偏瘫患者内侧腓肠肌状态 被引量:1
11
作者 张旭东 钟昇 +7 位作者 杨晓娟 周永进 杨万章 向云 王俊 王碧涵 杨钧鹏 陈昕 《中国医疗器械杂志》 2017年第2期92-95,共4页
定量评估中风偏瘫患者的状态现今仍然很困难,该研究提出了一种创新的方法来研究偏瘫步态中的肌肉活动。该研究开发了一种可穿戴式数据采集平台来实现超声影像,肌电图和关节角度的同步采集。使用该平台对12例偏瘫患者进行测试,研究分析... 定量评估中风偏瘫患者的状态现今仍然很困难,该研究提出了一种创新的方法来研究偏瘫步态中的肌肉活动。该研究开发了一种可穿戴式数据采集平台来实现超声影像,肌电图和关节角度的同步采集。使用该平台对12例偏瘫患者进行测试,研究分析了他们在跑步机上行走过程中内侧腓肠肌活动的特点。实验结果发现,患侧相比于健侧,内侧腓肠肌的羽状角和肌电信号的动态范围更加分散。这些结果表明上述可穿戴式多模态信号采集平台可以提供有关内侧腓肠肌动力学的更加全面的信息,为偏瘫患者的状态评估提供了一种有潜力的工具。 展开更多
关键词 肌电图 可穿戴式数据采集平台 超声影像 关节角度 偏瘫 步态
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编码超声血流多深度检测 被引量:1
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作者 李绍兴 张天炯 +1 位作者 陈昕 覃正笛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期527-530,共4页
血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了... 血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了传统模拟系统存在的问题。多普勒仿体和人体实验结果表明,该系统能够进行多深度检测,确定血管的深度;同时,还提高了检测灵敏度、超声穿透力和系统成像分辨率。 展开更多
关键词 编码激励 经颅多普勒超声 多深度检测
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多通道运动信号采集系统及实验结果
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作者 钟昇 易万贯 +3 位作者 邓可 詹凯 温慧莹 陈昕 《中国医疗器械杂志》 CAS 2014年第5期322-324,332,共4页
为研究运动过程中肌肉功能和特性,研制了一个多通道运动信号采集系统,对系统的总体设计、硬件组成、系统功能等进行了详细阐述。实现了表面肌电信号、关节角度信号、足底压力信号、超声图像的同步采集、存储,并取得了初步实验结果。
关键词 运动信号 多通道 同步采集
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编码超声血流多深度检测
14
作者 李绍兴 张天炯 +1 位作者 陈昕 覃正笛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期38-41,共4页
血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了... 血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了传统模拟系统存在的问题。多普勒仿体和人体实验结果表明,该系统能够进行多深度检测,确定血管的深度;同时,还提高了检测灵敏度、超声穿透力和系统成像分辨率。 展开更多
关键词 编码激励 经颅多普勒超声 多深度检测
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动态骨骼肌超声图像处理研究进展
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作者 汪灵梦 赵万明 +2 位作者 邢运成 孙通 陈昕 《中国医疗器械杂志》 2019年第1期32-36,共5页
肌肉是构成人体的重要组织,它密布在各组织器官和骨骼周围。骨骼肌在人的生命活动中扮演着重要角色,其功能变化与自身形态结构密切相关。研究骨骼肌结构和功能的关系能深入理解力的生理学产生基础和指导临床实践。超声成像具有实时、快... 肌肉是构成人体的重要组织,它密布在各组织器官和骨骼周围。骨骼肌在人的生命活动中扮演着重要角色,其功能变化与自身形态结构密切相关。研究骨骼肌结构和功能的关系能深入理解力的生理学产生基础和指导临床实践。超声成像具有实时、快速、无辐射、价格低廉等优势,被广泛应用于人体肌肉特性研究。近年来关于骨骼肌超声图像,尤其是对动态骨骼肌超声图像处理的研究层出不穷。该文主要对现有动态骨骼肌超声图像处理方法及其关键步骤进行简要综述。 展开更多
关键词 骨骼肌 超声成像 图像处理
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磁纳米粒子介导的磁致振动超声成像研究现状及展望
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作者 齐亭亭 丁格 +5 位作者 陈铁梅 胡雨阳 陈冕 林浩铭 陈昕 陈思平 《应用声学》 CSCD 北大核心 2021年第1期60-67,共8页
超声成像作为临床上常用的影像检测方法,在疾病诊断、术中导航和术后评估等方面发挥重要作用。随着纳米技术的快速发展,不同的微纳米材料或成像探针的构建,为超声成像提供新的发展动力。其中,磁纳米粒子介导的磁致振动超声成像是近年来... 超声成像作为临床上常用的影像检测方法,在疾病诊断、术中导航和术后评估等方面发挥重要作用。随着纳米技术的快速发展,不同的微纳米材料或成像探针的构建,为超声成像提供新的发展动力。其中,磁纳米粒子介导的磁致振动超声成像是近年来发展的一种新兴的成像技术。其主要原理是基于磁纳米粒子在变化磁场作用下产生磁致振动,利用超声波探测粒子的振动信息即可获得该粒子的空间分布信息。由于磁纳米粒子作为构建分子成像探针的重要组成部分,该成像方法有望为超声分子成像提供新的思路,具有较大的研究价值和应用前景。基于此,该文将围绕磁纳米粒子介导的磁致振动超声成像技术的原理和研究现状展开介绍,并对该技术的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 磁致振动超声成像 磁纳米粒子 分子成像 弹性成像 多模态成像
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间充质干细胞外泌体及其优化策略治疗宫腔粘连的研究进展
17
作者 张一心 王中海 +1 位作者 付利(综述) 杜冀晖(审校) 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2024年第12期1334-1339,共6页
宫腔粘连是困扰广大育龄女性的常见妇科疾病,传统治疗方法难以改善子宫局部的再生微环境,导致该疾病易复发且难以根治。间充质干细胞外泌体作为一种无细胞再生制剂,内含多种蛋白质和RNA,能够通过促进血管生成、免疫调节和抗纤维化等途... 宫腔粘连是困扰广大育龄女性的常见妇科疾病,传统治疗方法难以改善子宫局部的再生微环境,导致该疾病易复发且难以根治。间充质干细胞外泌体作为一种无细胞再生制剂,内含多种蛋白质和RNA,能够通过促进血管生成、免疫调节和抗纤维化等途径有效改善子宫组织微环境,有望用于宫腔粘连的治疗。然而外泌体的产量和质量问题限制其在治疗中的广泛应用。目前通过优化不同细胞来源、培养方法、外泌体给药方式以及联合药物使用等策略,能够显著提升外泌体修复功能和治疗效果。文章主要就外泌体在宫腔粘连治疗中的作用机制及其制备方法优化的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 间充质干细胞 外泌体 优化 宫腔粘连 再生医学
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无创及微创血糖仪研究进展 被引量:10
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作者 黄絮 李勇 陈思平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期598-604,共7页
随着人们饮食和生活方式的改变,糖尿病已经成为了危害中国国民健康的严重问题之一。规律和动态监测血糖是糖尿病控制和一些重症疾病救治时的基础条件,而目前广泛应用的指血血糖仪虽然操作简便,测量精度较好,但由于在使用时会对皮肤造成... 随着人们饮食和生活方式的改变,糖尿病已经成为了危害中国国民健康的严重问题之一。规律和动态监测血糖是糖尿病控制和一些重症疾病救治时的基础条件,而目前广泛应用的指血血糖仪虽然操作简便,测量精度较好,但由于在使用时会对皮肤造成损伤,痛感明显,在实际应用中常因患者的抵触情绪而影响坚持血糖的自我监测。有鉴于此,无创及微创血糖仪研究一直以来都受到广泛的关注。文中介绍无创及微创血糖仪的原理、发展方向和主要产品,为血糖仪研究提供一个基础框架。 展开更多
关键词 糖尿病 血糖仪 血糖监测
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基于深度残差网络的皮肤镜图像黑色素瘤的识别 被引量:31
19
作者 李航 余镇 +2 位作者 倪东 雷柏英 汪天富 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期274-282,共9页
恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出... 恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出一种皮肤镜图像自动评估的新框架,利用深度学习方法,使其在有限的训练数据下产生更具区分性的特征。具体来说,首先在大规模自然图像数据集上预训练一个深度为152层的残差神经网络(Res-152),用来提取皮肤病变图像的深度卷积层特征,并对其使用均值池化得到特征向量,然后利用支持向量机(SVM)对提取的黑色素瘤特征进行分类。在公开的皮肤病变图像ISBI 2016挑战数据集中,用所提出的方法对248幅黑色素瘤图像和1 031幅非黑色素瘤图像进行评估,达到86.28%的准确率及84.18%的AUC值。同时,为论证神经网络深度对分类结果的影响,比较不同深度的模型框架。与现有使用传统手工特征的研究(如基于密集采样SIFT描述符的词袋模型)相比,或仅从深层神经网络的全连接层提取特征进行分类的方法相比,新方法能够产生区分性能更强的特征表达,可以在有限的训练数据下解决黑色素瘤的类内差异大、黑色素瘤与非黑素瘤之间的类间差异小的问题。 展开更多
关键词 皮肤镜检查图像 黑色素瘤识别 残差网络 深度学习
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深度学习算法在脑电信号解码中的应用 被引量:12
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作者 韦梦莹 李琳玲 +2 位作者 黄淦 唐翡 张治国 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期464-472,共9页
近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年来深度学习算法在EEG解码中的应用,介绍常用算法、典型应用... 近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年来深度学习算法在EEG解码中的应用,介绍常用算法、典型应用场景、重要进展和现存的问题。首先,论述常用于EEG解码的几类深度学习算法的基本原理,包括卷积神经网络、深度信念网络、自编码器和循环神经网络等。然后,讨论深度学习算法的几个典型EEG解码应用场景,包括脑机接口、情绪与认知识别、疾病辅助诊断。结合应用实例,归纳深度学习算法在EEG解码中的常见问题、解决方案、主要进展和研究趋势。最后,总结深度学习应用于EEG信号解码中仍待解决的一些关键问题,如参数复杂度、训练时间以及泛化能力等。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 脑电 解码 脑机接口
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