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基于Unet+Attention的胸部CT影像支气管分割算法
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作者 张子明 周庆华 +1 位作者 薛洪省 覃文军 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期60-69,共10页
目前肺气管分割中,由于CT图像灰度分布复杂,分割目标像素近似,易造成过分割;而且肺气管像素较少,难以得到更多目标特征,造成细小肺气管容易被忽略。针对这些难点,本研究提出结合Unet网络和注意力机制的肺气管分割算法,注意力机制使用的... 目前肺气管分割中,由于CT图像灰度分布复杂,分割目标像素近似,易造成过分割;而且肺气管像素较少,难以得到更多目标特征,造成细小肺气管容易被忽略。针对这些难点,本研究提出结合Unet网络和注意力机制的肺气管分割算法,注意力机制使用的是关注通道域和空间域的卷积块注意力模型(CBAM),该模型提高了气管特征权重。在损失函数方面,针对原始数据中正负样本失衡的问题,引入focal loss损失函数,该函数对标准交叉熵损失函数进行了改进,使难分类样本在训练过程中得到更多关注;最后通过八连通域判断将孤立点去除,保留较大的几个连通域,即最后的肺气管部分。选用由合作医院提供的24组CT影像和43组CTA影像,共计26157张切片图像作为数据集,进行分割实验。结果表明,分割准确率能够达到0.86,过分割率和欠分割率均值为0.28和0.39。经过注意力模块和损失函数的消融实验,在改进前的准确率、过分割率和欠分割率分别为0.81、0.30、0.40,可见其分割效果均不如Unet+Attention方法。与其他常用方法在相同条件下进行比较后,在保证过分割率和欠分割率不变的情况下,所提出的算法得到了最高的准确率,较好地解决了细小气管分割不准确的问题。 展开更多
关键词 医学图像分割 肺气管 Unet 注意力机制 focal loss
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基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索 被引量:6
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作者 支力佳 张少敏 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有... 结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中. 展开更多
关键词 基于内容图像检索 灰度共生矩阵 梯度相位匹配 梯度相位互信息
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融合梯度信息的最小生成树医学图像配准 被引量:3
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作者 张少敏 支力佳 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1393-1396,共4页
针对传统的均匀子采样的最小生成树配准方法对采样率敏感,导致配准鲁棒性降低的问题,提出了一种融合梯度信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取均匀子采样点集,并在此基础上构造最小生成树;然后使用最小生成树来估计Ré... 针对传统的均匀子采样的最小生成树配准方法对采样率敏感,导致配准鲁棒性降低的问题,提出了一种融合梯度信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取均匀子采样点集,并在此基础上构造最小生成树;然后使用最小生成树来估计Rényi熵;最后将图像间的边缘梯度信息融入到配准框架中.通过在公共数据集RREP上,与传统的基于均匀子采样的最小生成树配准算法和基于归一化互信息配准算法相比,提出的算法在达到良好配准精度的同时,具有更平滑的配准函数和较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 医学图像配准 最小生成树 Rényi熵 图像梯度
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一种面向医学短文本的自适应聚类方法 被引量:3
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作者 栗伟 许洪涛 +1 位作者 赵大哲 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期19-23,共5页
针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后... 针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后采用基于序列模式的中心概念提取算法实现了疾病命名的标准化,同时对聚类簇进行合并和优化,进一步提升了聚类的准确性.测试结果表明,所述方法具有较高的准确率和聚类效率,在病历文本的预处理、分类和分析中具有广泛意义. 展开更多
关键词 聚类分析 相似性度量 频繁序列模式 电子病历 相似度分布
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CTA影像头部骨骼组织提取算法 被引量:1
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作者 曹春红 艾亮 许光星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期982-988,共7页
计算机断层血管造影(CTA)影像单纯根据灰度信息无法良好地分离血管组织和骨骼组织.结合CTA影像的灰度特点,提出基于改进的三维区域生长算法的骨骼组织外轮廓提取和基于改进的Snake模型的骨骼提取算法.首先结合概率论的相关知识改进区域... 计算机断层血管造影(CTA)影像单纯根据灰度信息无法良好地分离血管组织和骨骼组织.结合CTA影像的灰度特点,提出基于改进的三维区域生长算法的骨骼组织外轮廓提取和基于改进的Snake模型的骨骼提取算法.首先结合概率论的相关知识改进区域生长判定条件的准确性,提出三维区域生长的快速的骨骼区域种子点提取方法,使得它可以获得比较准确的骨骼组织区域.之后选取Snake模型并对其进行改进,增加了影像能量信息项,使得该模型可以更好地解决当前的问题.最后给出了实验结果并和传统算法进行对比,证实所提出的骨骼组织分割提取算法效果良好. 展开更多
关键词 骨骼提取 三维分割 计算机断层血管造影(CTA) 区域增长 医学影像分割
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一种心脏影像四维动态实时绘制方法
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作者 冯朝路 杨金柱 +1 位作者 赵大哲 刘积仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-21,共4页
借助心电图门控技术,多层螺旋CT(MDCT)可以采集心脏的跳动信息,但传统的体绘制方法不能满足心脏动态实时重建需求.提出一种采用心电图门控MDCT采集心脏多时相数据,基于图形处理器纹理映射的心脏动态4D实时绘制方法.该方法将采集到的数据... 借助心电图门控技术,多层螺旋CT(MDCT)可以采集心脏的跳动信息,但传统的体绘制方法不能满足心脏动态实时重建需求.提出一种采用心电图门控MDCT采集心脏多时相数据,基于图形处理器纹理映射的心脏动态4D实时绘制方法.该方法将采集到的数据、GPU计算获得的材质与光照属性和传输函数数据,分别映射到GPU纹理单元.片元程序实现体数据、光照和阻光度纹理查找,合成最终图像.根据数据采集时间间隔,定时切换体数据纹理,从而实现4D心脏绘制.实验证明,该算法能够实现心脏的动态实时绘制,成像质量好,满足临床需求. 展开更多
关键词 多层螺旋CT 图形处理器 纹理映射 心电图 实时绘制
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基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
7
作者 季策 李烨 李伯群 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期305-313,共9页
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构... 为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势. 展开更多
关键词 盲源分离 非正交联合对角化 QR分解 类Jacobi算法 心电信号模型
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WSNs中一种新颖的模糊识别定位技术研究 被引量:14
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作者 朱剑 赵海 +1 位作者 徐久强 李大舟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1845-1851,共7页
针对WSNs中定位技术存在的不足,提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域,每一个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点对应的信号向量与各个样本点对应向量的贴近度... 针对WSNs中定位技术存在的不足,提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域,每一个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点对应的信号向量与各个样本点对应向量的贴近度可以最终地确定未知点的坐标.该定位模型采用射频信号进行定位,不但避免了现有模型的误差叠加,提高了定位精度,而且避免了高计算复杂度与多参考点需求.基于NS-2的仿真结果表明该定位模型在具有较高的性能与较强的实用性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位模型 RANGE-FREE 模糊识别 样本点
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多传感器融合的穿戴式心率监测系统 被引量:14
9
作者 徐礼胜 靳雁冰 +2 位作者 王琦文 李锡勇 印重 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期97-103,共7页
为提高日常行为下心率监测准确率,用多传感器融合的方法分别融合与生物电生理和生物机械力密切相关的心电、脉搏波信号,实现基于Android平台的高可靠、穿戴式心率监测系统.使用本系统和ST-1212心电工作站进行了18例日常行为下不同动作... 为提高日常行为下心率监测准确率,用多传感器融合的方法分别融合与生物电生理和生物机械力密切相关的心电、脉搏波信号,实现基于Android平台的高可靠、穿戴式心率监测系统.使用本系统和ST-1212心电工作站进行了18例日常行为下不同动作不同强度的同步采集和分析实验.通过分析信号时域特征得到反映信号质量高低的信号质量指数,根据质量指数自适应调节卡尔曼滤波器对两路信号获得的心率做最优估计,最后通过卡尔曼滤波残差调节权重得到融合心率.结果表明,融合心率相比单从心电或者脉搏波信号所得心率准确度提高46%以上。该系统通过多传感器融合的方式能有效降低干扰对心率估计的影响,可相对长时间地进行心率低负荷连续监测. 展开更多
关键词 心率 多传感器融合 ANDROID平台 穿戴式 信号质量指数 卡尔曼滤波器
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基于GPU的体绘制算法研究 被引量:7
10
作者 杨金柱 赵大哲 +2 位作者 栗伟 耿欢 王艳飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期202-206,共5页
本文给出了基于GPU的体绘制算法的流程,针对医学影像多组织标定问题,提出了基于二维表的纹理传输函数方法.针对CPU与GPU的资源分配与任务协同问题,提出了基于CPU的代理几何体生成算法,并利用该算法生成纹理坐标与GPU共同完成体绘制... 本文给出了基于GPU的体绘制算法的流程,针对医学影像多组织标定问题,提出了基于二维表的纹理传输函数方法.针对CPU与GPU的资源分配与任务协同问题,提出了基于CPU的代理几何体生成算法,并利用该算法生成纹理坐标与GPU共同完成体绘制.最后对大量的医学影像数据进行了实验,实验证明本文提出的算法可以很好解决多组织标定与重建速度优化问题,使重建速度达到了毫秒级,完全满足临床需要. 展开更多
关键词 体绘制 GPU 纹理传输函数 代理几何体
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基于k-核的大规模软件宏观拓扑结构层次性研究 被引量:9
11
作者 李辉 赵海 +3 位作者 徐久强 李博 李鹏 王家亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2635-2643,共9页
大规模软件宏观拓扑结构的层次性研究对软件体系结构的理解与控制具有重要作用.本文首先根据大量大规模开源软件结构的核数统计数据,发现其层次结构的扁平和相对稳定,并论述了以k-核分析大规模软件结构层次性的合理性.在此基础上,以Ecli... 大规模软件宏观拓扑结构的层次性研究对软件体系结构的理解与控制具有重要作用.本文首先根据大量大规模开源软件结构的核数统计数据,发现其层次结构的扁平和相对稳定,并论述了以k-核分析大规模软件结构层次性的合理性.在此基础上,以Eclipse 3.4.2版本作为实证分析,对其进行了层次划分,分析了各层层内和层间连接关系,讨论了高层区域与低层区域的拓扑特征.最后,以Eclipse多个版本作为实证分析,从网络规模、度分布、小世界特征等方面对最高层结构演化进行了研究. 展开更多
关键词 软件结构 层次 k-核 无尺度 最高层
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基于Kalman滤波器与肤色模型的手势跟踪方法 被引量:7
12
作者 覃文军 杨金柱 +1 位作者 王力 赵大哲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期474-477,共4页
有效和鲁棒的手势跟踪是动态手势识别的前提,针对手势及其运动的特点,提出了结合Kalman滤波器和肤色模型的手势运动目标跟踪方法.首先通过背景差法和YCb’Cr’空间上的椭圆肤色模型检测出手部运动目标,通过目标区域的空间结构参数来设置... 有效和鲁棒的手势跟踪是动态手势识别的前提,针对手势及其运动的特点,提出了结合Kalman滤波器和肤色模型的手势运动目标跟踪方法.首先通过背景差法和YCb’Cr’空间上的椭圆肤色模型检测出手部运动目标,通过目标区域的空间结构参数来设置Kalman滤波器的各项运动参数,然后计算空间结构特征的跟踪匹配函数对目标预测位置进行修正,获得运动手势目标区域及其运动轨迹.实验结果表明,所提方法能有效地跟踪手势,并能较好地适应手势在运动过程中的手形变化、轨迹转弯等情况,检测准确,鲁棒性高. 展开更多
关键词 手势识别 目标跟踪 KALMAN滤波 肤色模型 动态手势
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基于改进C-V模型的脑组织提取算法 被引量:4
13
作者 贾迪 杨金柱 +1 位作者 张一飞 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期489-492,共4页
通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲... 通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利. 展开更多
关键词 脑组织分割 水平集 C-V模型 区域增长 活动轮廓模型
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基于博弈理论的移动自组网激励机制研究 被引量:15
14
作者 闻英友 赵博 赵宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期44-52,共9页
针对移动自组网中节点在报文转发过程中的表现出的自私行为,利用博弈理论,从静态和动态2个方面对其进行了完整的建模与分析。首先,提出了一种严厉针锋相对策略,并建立了一个无限重复报文转发博弈模型,求得了激励一致性条件。然后,利用... 针对移动自组网中节点在报文转发过程中的表现出的自私行为,利用博弈理论,从静态和动态2个方面对其进行了完整的建模与分析。首先,提出了一种严厉针锋相对策略,并建立了一个无限重复报文转发博弈模型,求得了激励一致性条件。然后,利用演化博弈理论对节点由自私向协作转变的动态过程进行了分析,并证明了严厉针锋相对策略的演化稳定性。仿真结果表明,即使在自私节点比率为1的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励自私节点的协作转发行为,整体网络性能最多可提升80%。 展开更多
关键词 移动自组网 重复博弈 演化博弈 激励机制 自私性
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基于滑动窗口最长公共子序列Wi-Fi指纹定位算法 被引量:4
15
作者 张明洋 陈剑 +1 位作者 闻英友 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1390-1394,共5页
针对基于Wi-Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi-Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确... 针对基于Wi-Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi-Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确性.通过计算请求定位数据与样本的最长公共子序列来获得样本点的相似性,解决由于窗口伸缩或滑动窗口中个别采样点无信号引起的比对不准确问题,从而提高了定位的精确性和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法的结果明显优于瞬时指纹定位算法. 展开更多
关键词 室内定位 指纹 滑动窗口 时间序列 最长公共子序列
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基于离散元胞蚂蚁算法的几何约束求解技术研究 被引量:10
16
作者 曹春红 王利民 赵大哲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1127-1130,共4页
一个约束描述了一个应该被满足的关系,一旦用户已经定义了一系列的关系,那么在修改参数之后,系统会自动选择合适的状态来满足约束.在将几何约束问题的约束方程组转化为优化模型的时候,引入一种利用元胞演化规律和蚂蚁寻优特点的离散元... 一个约束描述了一个应该被满足的关系,一旦用户已经定义了一系列的关系,那么在修改参数之后,系统会自动选择合适的状态来满足约束.在将几何约束问题的约束方程组转化为优化模型的时候,引入一种利用元胞演化规律和蚂蚁寻优特点的离散元胞蚂蚁算法.离散元胞蚂蚁算法是一种新型的仿生算法,它利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚂蚁寻优的特点,为解决实际问题提供了一种优化方法.实验表明,该方法可以比较有效的处理几何约束问题. 展开更多
关键词 几何约束求解 元胞自动机 蚂蚁算法
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基于传递函数和指端脉搏波的桡动脉脉搏波重建 被引量:4
17
作者 徐礼胜 杜尚杰 +1 位作者 何殿宁 杨琳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1539-1543,共5页
桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次建立指端脉搏波到桡动脉脉搏波的传递函数FIR模型;然后,使用测试数据评估模型对桡动脉脉搏波估计的精度.... 桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次建立指端脉搏波到桡动脉脉搏波的传递函数FIR模型;然后,使用测试数据评估模型对桡动脉脉搏波估计的精度.通过对10个受试者10 d的样本数据进行分析处理,发现估计的桡动脉脉搏波与实测的桡动脉脉搏波最佳波形匹配度均在70%至92%范围内.结果表明使用传递函数法可以实现对桡动脉脉搏波的初步估计,该方法的提出为桡动脉脉搏波的检测提供了一种更简便的手段. 展开更多
关键词 桡动脉脉搏波 传递函数 指端脉搏波 FIR模型 最佳波形匹配度
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量子禁忌搜索算法的研究 被引量:7
18
作者 陈晓峰 姜慧研 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2161-2166,共6页
针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的... 针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的可动态调整的划分方法,并增加了候选解局部优化处理方法.为了验证算法的有效性,在高维函数极值问题和多维背包问题进行了仿真,结果表明本文算法收敛速度快,求解精度高. 展开更多
关键词 量子进化算法 禁忌搜索算法 量子禁忌搜索算法 函数极值问题 多维背包问题
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量子行为粒子群优化算法在几何约束问题上的应用 被引量:2
19
作者 曹春红 唐川 +1 位作者 赵大哲 张斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1229-1232,共4页
几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的... 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的状态不再通过位置和速度来决定,而是通过一个波函数来确定.这种算法的主要优点就是可以在感兴趣的问题上保持种群的多样性.实验结果表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性. 展开更多
关键词 几何约束求解 粒子群优化算法 量子行为粒子群优化算法 波函数 种群
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WSN中可靠通信保障下的生存周期优化问题研究 被引量:1
20
作者 朱剑 赵海 +1 位作者 徐久强 李大舟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期67-73,共7页
为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与能量均衡路由量度;其次设计一种以可靠通信为前提,均衡网络能耗的跨层优化算法(SCLM)。研究结果发现:现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是... 为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与能量均衡路由量度;其次设计一种以可靠通信为前提,均衡网络能耗的跨层优化算法(SCLM)。研究结果发现:现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是存在局限性;从性能指标内在矛盾出发,合理设计算法才可以在众多矛盾之中找到最优解。仿真结果表明:提出的跨层优化算法可以在保障可靠通信前提下,优化网络的能量均衡。 展开更多
关键词 路由量度 跨层优化 可靠通信 低能耗 能量均衡
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