期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
社区高血压患者血压控制效果的影响因素研究 被引量:20
1
作者 冯芮华 王增武 +3 位作者 罗爱静 王小万 王馨 李建 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期350-354,共5页
目的:探讨社区高血压患者血压控制效果的影响因素。方法:基于经济发展水平和地理位置,选择16个省250个社区卫生服务中心(站)和卫生院,利用基层高血压规范化管理方案对社区医务人员进行培训,由受培训的基层医务人员对高血压患者实施... 目的:探讨社区高血压患者血压控制效果的影响因素。方法:基于经济发展水平和地理位置,选择16个省250个社区卫生服务中心(站)和卫生院,利用基层高血压规范化管理方案对社区医务人员进行培训,由受培训的基层医务人员对高血压患者实施规范化管理1年。高血压患者的基线和随访资料采用统一设计的调查问卷收集。构造logistic回归模型对高血压控制效果的影响因素进行分析。结果:调查人群高血压治疗控制率为75.2%,年龄大、女性、高中以上、中东部地区和社会医疗保险是高血压控制的有利因素,而新型农村合作医疗、有并发症、2~3级高血压、高危和单片复方制剂是高血压控制的不利因素。结论:在高血压社区规范化管理中,应加强对年轻、有并发症、2~3级高血压以及高危患者的教育与管理,做到早发现、早治疗;同时,卫生行政部门应针对慢性病完善新型农村合作医疗制度,提高患者抗疾病经济风险能力。 展开更多
关键词 高血压 社区 效果 影响因素
在线阅读 下载PDF
中文病历文本分词方法研究 被引量:8
2
作者 李国垒 陈先来 +1 位作者 夏冬 杨荣 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-481,共5页
探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文... 探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文本进行分词处理,并从准确率、召回率和综合指标值等3个方面对分词结果进行评价。以人工分词的50份出院记录结果为标准依据,4种分词策略的综合指标值分别为45.77%、58.76%、64.93%和78.06%。结果证实,自定义词典结合基于互信息的统计分词方法,能够有效地对病历中出院记录文本进行分词处理,可以满足临床数据分析的需求,具有良好的推广意义。 展开更多
关键词 病历文本 中文分词 统计分词 词典分词 出院记录
在线阅读 下载PDF
采用隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别研究 被引量:2
3
作者 李鹏 罗爱静 +2 位作者 闵慧 谭荪怡 郭惠敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第10期1980-1989,共10页
动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然... 动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然后利用蛋白质的共享功能注释、共享结构域和连接强度等信息来对网络进行加权,得到动态蛋白质网络。在此基础上,考虑前一时刻蛋白质网络拓扑结构信息对当前时刻蛋白质网络拓扑结构信息的影响,采用隐马尔科夫模型描述蛋白质复合物与网络个体间的相互关系,进而将动态蛋白质网络中的复合物识别问题建模为隐马尔科夫模型中的最优状态序列发现问题,并采用维特比算法识别得到蛋白质复合物。最后通过理论分析证明了所提算法的复杂度较低。采用DIP数据集和MIPS数据集中的酵母蛋白质网络作为测试对象,大量的仿真实验结果也表明,HMM-PC算法的鲁棒性较强,在查全率、查准率、F-measure和效率等方面的性能都要优于现有的复合物识别算法。 展开更多
关键词 动态蛋白质网络 蛋白质复合物 隐马尔科夫模型 状态序列 维特比算法
在线阅读 下载PDF
基于动态图的PPI网络构建和复合物挖掘算法研究 被引量:1
4
作者 李鹏 闵慧 罗爱静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1489-1497,共9页
动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上... 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内. 展开更多
关键词 动态蛋白质网络 蛋白质复合物 动态图 密度聚类 查全率 查准率 时间复杂度
在线阅读 下载PDF
DRG支付制度下医生策略性行为的影响因素与发生机制
5
作者 罗爱静 王子健 +1 位作者 姜芬 常维夫 《中南大学学报(医学版)》 CSCD 北大核心 2024年第11期1828-1839,共12页
目的:医疗保险(以下简称“医保”)支付方式改革是深化医疗卫生体制改革的关键环节,分析疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)支付制度中医生策略性行为的影响因素并探究其发生机制,对减少医疗资源浪费、提高医保基金使用效... 目的:医疗保险(以下简称“医保”)支付方式改革是深化医疗卫生体制改革的关键环节,分析疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)支付制度中医生策略性行为的影响因素并探究其发生机制,对减少医疗资源浪费、提高医保基金使用效率具有重要的意义。方法:基于计划行为理论分析框架,通过扎根理论方法构建医生策略性行为的信念、行为态度、主观规范、知觉行为控制、行为意图和行为量表的内容条目,形成调查问卷,并采用结构方程模型开展实证分析。结果:医生策略性行为意向对其策略性行为影响最为显著(β=0.606,P<0.001)。医生对策略性行为的态度(β=-0.159,P<0.01)、主观规范(β=-0.093,P<0.05)和知觉行为控制(β=-0.120,P<0.05)是影响医生策略性行为意向的主要因素。医生的行为信念、规范信念和控制信念分别与策略性行为态度(β=0.554,P<0.001)、主观规范(β=0.383,P<0.001)和知觉行为控制(β=0.274,P<0.001)存在显著相关性。结论:行为意向是驱动医生实施策略性行为的主要预测变量,行为态度、主观规范和知觉行为控制均会显著影响医生的行为意向。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 支付制度 策略性行为 计划行为理论 发生机制
在线阅读 下载PDF
网络媒体大数据流异构多模态目标识别策略 被引量:12
6
作者 文孟飞 刘伟荣 胡超 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期71-79,共9页
如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结... 如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和限制波尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,这种异构模式可以充分利用不同深度神经网络的特点;然后生成基于典型关联分析的共享特征表示,并进一步利用时间相关特性进行参数的优化.3种对比实验用来验证所提策略的效果,首先将策略与单一模态算法进行对比;然后再在复合的数据库上建立对比实验;最后在网络视频库上建立对比实验,这些对比实验验证了策略的有效性. 展开更多
关键词 目标识别 深度学习 卷积神经网络 限制玻尔兹曼机 典型关联分析
在线阅读 下载PDF
长沙市中小学生变应性鼻炎影响因素分析 被引量:2
7
作者 钟竹青 王敏 +2 位作者 谭国林 王天生 罗爱静 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1067-1071,共5页
目的:通过调查长沙市中小学生过敏性鼻炎患病率,分析其相关危险因素,并提出科学的干预策略。方法:从2012年1月至4月随机抽取长沙市中小学10~17岁学生为研究对象,采用整群抽样调查方法,通过问卷调查、体格检查及皮肤点刺实验对其进行流... 目的:通过调查长沙市中小学生过敏性鼻炎患病率,分析其相关危险因素,并提出科学的干预策略。方法:从2012年1月至4月随机抽取长沙市中小学10~17岁学生为研究对象,采用整群抽样调查方法,通过问卷调查、体格检查及皮肤点刺实验对其进行流行病学调查,并进行统计分析,探索其相关危险因素。结果:调查了814名中小学生,过敏性鼻炎的患病率为17.2%。通过对视觉模拟量表(VAS)的统计得出,过敏性鼻炎对学生的性格、记忆力、睡眠质量等方面的影响具有统计学意义(相关统计值分别为:χ2=30.85,P<0.0001;χ2=19.84,P<0.0001;χ2=10.56,P=0.0012)。结论:长沙市中小学生过敏性鼻炎患病率约为17.2%;过敏性鼻炎的发病与环境、遗传、生活方式有关,且对学生的性格、记忆力、睡眠质量有显著影响。 展开更多
关键词 中小学生 变应性鼻炎 危险因素 干预策略
在线阅读 下载PDF
改进的动态PPI网络构建与蛋白质功能预测算法 被引量:1
8
作者 李鹏 闵慧 +3 位作者 罗爱静 瞿昊宇 伊娜 许家祺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期52-59,共8页
构建可靠的动态蛋白质网络是提高蛋白质未知功能预测和蛋白质复合物识别性能的关键,然而现有蛋白质网络构建和功能预测方法普遍存在鲁棒性低、预测精度不足等问题。为此,设计改进的动态蛋白质网络构建算法。采用进化图对蛋白质相互作用... 构建可靠的动态蛋白质网络是提高蛋白质未知功能预测和蛋白质复合物识别性能的关键,然而现有蛋白质网络构建和功能预测方法普遍存在鲁棒性低、预测精度不足等问题。为此,设计改进的动态蛋白质网络构建算法。采用进化图对蛋白质相互作用进行建模,基于蛋白质的活性周期将整个蛋白质网络划分为多个时间片的动态子网,在各个子网内部依据蛋白质之间的连接强度确定相互作用关系,从而得到一个全局的动态蛋白质网络。在此基础上,通过考查未知功能蛋白质邻居节点功能注释情况的差异,提出基于功能关联得分或神经网络的功能预测算法IPA-PF。在多个公开生物数据集上的实验结果表明,IPA-PF算法的查全率、查准率和F-measure指标优于HPMM、D-PIN、EFM和FP-BMD算法,且对输入参数不敏感,在保证功能预测准确性的前提下,其时间复杂度处于合理范围内。 展开更多
关键词 动态蛋白质网络 进化图 连接强度 功能预测 神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部