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基于深度学习的DR筛查智能诊断系统的初步研究
被引量：
21
1
作者
翁铭
郑博
+7 位作者
吴茂念
朱绍军
孙元强
刘云芳
马子伟
蒋云良
刘勇
杨卫华
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2018年第3期568-571,共4页
目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值。方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感...
目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值。方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性。结果:专家诊断组显示42眼(11.3%)为无DR,330眼(88.7%)患有不同程度DR;其中轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy,NPDR)者62眼(16.7%),中度NPDR者55眼(14.8%),重度NPDR者155眼(41.7%),PDR者58眼(15.6%)。而智能诊断结果显示38眼(10.2%)为无DR,44眼为PDR(11.8%),其他为不同分期NPDR。智能诊断系统与专家诊断结果DR一致性分析结果显示,高度一致性为309眼(83.1%),Kappa值为0.78。智能诊断灵敏度为0.82,特异性为0.91,Kappa为0.77(χ2=20.39,P<0.05)。结论:基于深度学习的DR人工智能诊断系统能较好显示眼底病变的严重程度,有望为DR提供一种新的筛查工具。
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关键词
糖尿病视网膜病变
分期
人工智能
深度学习
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职称材料
意念控制无人机的相关研究
被引量：
2
2
作者
徐舫舟
赵松松
+1 位作者
郑文风
舒明雷
《齐鲁工业大学学报》
2019年第1期65-69,共5页
意念控制无人机是基于脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统来实现的。使用NeuroSky的脑波传感器ThinkGear AM(TGAM)模块提取脑电信号,对TGAM模块的配套开发包进行软件编译和开发,将提取到的脑电信号中的专注度和眨眼强度以数...
意念控制无人机是基于脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统来实现的。使用NeuroSky的脑波传感器ThinkGear AM(TGAM)模块提取脑电信号,对TGAM模块的配套开发包进行软件编译和开发,将提取到的脑电信号中的专注度和眨眼强度以数值的形式显示出来,并设置阈值定义不同的飞行模式,在PC端设计出一个意念控制显示平台,可以直接观察佩戴者的意念状态和无人机的飞行状态。另一方面,PC端由串口将处理后的脑电信号传输给信号发射器,信号发射器根据实时采集的脑电信号输出对应的指令,从而操控STC15系列四旋翼直升机的起飞、下降、飞行方向和前进速度。
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关键词
TGAM模块
专注度
眨眼
无人机
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职称材料
题名
基于深度学习的DR筛查智能诊断系统的初步研究
被引量：
21
1
作者
翁铭
郑博
吴茂念
朱绍军
孙元强
刘云芳
马子伟
蒋云良
刘勇
杨卫华
机构
湖州师范学院附属第一医院眼科
湖州师范学院
医学人工智能重点实验室
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学控制科学与工程学院
出处
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2018年第3期568-571,共4页
基金
浙江省自然科学基金项目(No.LQ18F020002)
浙江省公益技术研究计划项目(No.LGF18H120003)~~
文摘
目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值。方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性。结果:专家诊断组显示42眼(11.3%)为无DR,330眼(88.7%)患有不同程度DR;其中轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy,NPDR)者62眼(16.7%),中度NPDR者55眼(14.8%),重度NPDR者155眼(41.7%),PDR者58眼(15.6%)。而智能诊断结果显示38眼(10.2%)为无DR,44眼为PDR(11.8%),其他为不同分期NPDR。智能诊断系统与专家诊断结果DR一致性分析结果显示,高度一致性为309眼(83.1%),Kappa值为0.78。智能诊断灵敏度为0.82,特异性为0.91,Kappa为0.77(χ2=20.39,P<0.05)。结论:基于深度学习的DR人工智能诊断系统能较好显示眼底病变的严重程度,有望为DR提供一种新的筛查工具。
关键词
糖尿病视网膜病变
分期
人工智能
深度学习
Keywords
diabetic retinopathy
grading
artificial intelligence
deep learning
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
R774.1 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
意念控制无人机的相关研究
被引量：
2
2
作者
徐舫舟
赵松松
郑文风
舒明雷
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)电子信息工程学院(大学物理教学部)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
医学人工智能重点实验室
齐鲁工业大学(山东省科学院)计算中心
出处
《齐鲁工业大学学报》
2019年第1期65-69,共5页
基金
国家自然科学基金(61701270)
齐鲁工业大学(山东省科学院)青年博士合作基金(2017BSHZ009)
+2 种基金
山东省高等学校科学技术计划(J16LN30)
山东省自然科学基金(ZR2017MEE078)
新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS17004)
文摘
意念控制无人机是基于脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统来实现的。使用NeuroSky的脑波传感器ThinkGear AM(TGAM)模块提取脑电信号,对TGAM模块的配套开发包进行软件编译和开发,将提取到的脑电信号中的专注度和眨眼强度以数值的形式显示出来,并设置阈值定义不同的飞行模式,在PC端设计出一个意念控制显示平台,可以直接观察佩戴者的意念状态和无人机的飞行状态。另一方面,PC端由串口将处理后的脑电信号传输给信号发射器,信号发射器根据实时采集的脑电信号输出对应的指令,从而操控STC15系列四旋翼直升机的起飞、下降、飞行方向和前进速度。
关键词
TGAM模块
专注度
眨眼
无人机
Keywords
TGAM module
attention
blink
UAV
分类号
TP368.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的DR筛查智能诊断系统的初步研究
翁铭
郑博
吴茂念
朱绍军
孙元强
刘云芳
马子伟
蒋云良
刘勇
杨卫华
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2018
21
在线阅读
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职称材料
2
意念控制无人机的相关研究
徐舫舟
赵松松
郑文风
舒明雷
《齐鲁工业大学学报》
2019
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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