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专题:人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究
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作者 乔少杰 金澈清 +1 位作者 袁冠 吴涛 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期437-439,共3页
人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类... 人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题旨在推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合。上述研究是新一代人工智能技术发展的基础。 展开更多
关键词 应用研究 数据分析 大数据管理 智能处理
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区块链分片技术研究进展
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作者 唐海波 张焕 +2 位作者 张召 金澈清 周傲英 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1040-1064,共25页
云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理,近年来得到了快速发展.区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统,其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案,利用云基础设施的弹性伸缩特点... 云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理,近年来得到了快速发展.区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统,其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案,利用云基础设施的弹性伸缩特点可以实现更灵活的扩缩容.首先总结当前区块链分片解决的3个关键技术问题:节点划分的安全性、高效链上数据分片以及跨片交易处理,分别梳理这3个问题的研究现状,对每个问题下相应的方案进行介绍和对比,也讨论了将这些方案运用在云原生环境下面临的新挑战.随后,围绕这3个维度,从对区块链系统整体影响的角度,对所有方案进行全面的分析和对比.最后,分析区块链分片技术发展趋势,指出几个值得进一步探索的研究方向. 展开更多
关键词 区块链 分片技术 共识机制 可扩展性
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面向分片许可链的无协调者跨片交易处理 被引量:4
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作者 阙琦峰 陈之豪 +2 位作者 张召 杨艳琴 周傲英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2469-2488,共20页
区块链作为一种防篡改、去中心化的分布式系统引起了学术界和工业界的极大关注.然而,传统区块链系统的吞吐量较低,且难以扩展到支持大规模系统,这使得其在商业中的应用范围受到限制.为了解决这些问题,人们尝试利用分片技术把区块链网络... 区块链作为一种防篡改、去中心化的分布式系统引起了学术界和工业界的极大关注.然而,传统区块链系统的吞吐量较低,且难以扩展到支持大规模系统,这使得其在商业中的应用范围受到限制.为了解决这些问题,人们尝试利用分片技术把区块链网络分成多个可单独执行交易的子网,各个子网能够并行执行交易,其性能则可以随子网数成比例提升.然而,昂贵的跨片交易执行成本阻碍了分片区块链系统性能的进一步提升.传统的基于两阶段提交的跨片交易执行方法无论在性能上还是扩展性上都无法满足现代产业对大规模系统的需求;同时,这些方法在高冲突负载下的表现不佳,导致跨片交易的延迟急剧增加,严重影响到系统的正常运行.为了解决此问题,提出了一个针对分片许可链的跨片交易执行方法.该方法将确定性引入跨片交易执行,避免了额外的协调开销,同时提高了系统执行跨片交易的效率.此外,该执行方法也配备了抗冲突的交易重排序方法,除了提高跨片执行方法在高冲突的场景下交易处理性能之外,还能优化跨片交易执行中状态传输的效率.实验结果证明,该方法的吞吐量比基于两阶段提交协议的方法提高1.6~2.5倍;在冲突场景下,相较于优化前系统吞吐量则提高2.9~25倍. 展开更多
关键词 许可链 分片技术 跨片交易 无协调者 抗冲突
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Web 3.0数字经济风险感知技术综述 被引量:3
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作者 贾金萍 肖诗涵 +2 位作者 钱堃 杨艳琴 张召 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期3005-3026,共22页
Web 3.0数字经济体系以区块链平台为基础设施,围绕加密货币、NFT、数字藏品等数字资产和去中心化金融(DeFi)、游戏金融(GameFi)等去中心化应用(DApp)开展各项社会经济活动.在公有链和开放联盟链下,作为DApp内核的智能合约可以由任何个... Web 3.0数字经济体系以区块链平台为基础设施,围绕加密货币、NFT、数字藏品等数字资产和去中心化金融(DeFi)、游戏金融(GameFi)等去中心化应用(DApp)开展各项社会经济活动.在公有链和开放联盟链下,作为DApp内核的智能合约可以由任何个人或组织予以部署,并对全体用户可见及可调用.这种开放性给经济发展带来了新的机遇,同时也蕴含了许多金融风险.以智能合约为中心分析了Web 3.0数字经济潜在的风险,并从智能合约的编码、功能、应用3个层面总结了风险感知技术的研究现状.首先介绍了智能合约漏洞检测技术的研究挑战、安全漏洞类型和4类漏洞检测方法;其次分析了常见的智能合约骗局类型,并根据训练数据的不同分类总结了现有的智能合约骗局识别技术;接着介绍了基于区块链交易记录对4种非法交易行为进行检测的技术现状;最后结合对现有工作局限性的分析,展望了未来的研究方向. 展开更多
关键词 Web 3.0 区块链 智能合约 风险感知技术 数字经济
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