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传统哲学问题的机器建模——探索AI、大数据和哲学深度融合
被引量：
4
1
作者
王小红
+1 位作者
高元昊
杨冰洁
《江淮论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第4期82-90,共9页
国内外海量人文经典文献数字化工程虽已实施和完成,传统人文研究方法(依靠学者个人细读文本)却历经千年未变。近年来,包括西安交通大学哲学实验室在内,国际、国内学者探究运用主题建模(topic modeling,缩写为TM)技术融入传统哲学研究有...
国内外海量人文经典文献数字化工程虽已实施和完成,传统人文研究方法(依靠学者个人细读文本)却历经千年未变。近年来,包括西安交通大学哲学实验室在内,国际、国内学者探究运用主题建模(topic modeling,缩写为TM)技术融入传统哲学研究有三个具体分支领域:一,基于LDA-TM特有的语境聚类特征,实验室模型第一次计算展示了中国古代哲学核心词的一词多义性,并基于全新汉典语料库呈现了张载宇宙论的独特性;二,科史哲(HPS)领域对达尔文的阅读内容做主题建模,用惊异度描画并测量其阅读模式,研究结果有助于探究溯因启发式策略在科学发现中的发生机制;三,TM的语义测量、词相关性语境之网融入文化研究,对语言哲学中意义的意义难题的揭示。可以说,计算哲学方法在拓展哲学解释空间、带来新发现和新证据的同时,也凸显了其异于传统方法的复杂性及深度学科交融性。
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关键词
主题模型
远距离阅读
中国哲学
科史哲
文化
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职称材料
题名
传统哲学问题的机器建模——探索AI、大数据和哲学深度融合
被引量：
4
1
作者
王小红
高元昊
杨冰洁
机构
西安交通
大学
计算
哲学
实验室
匹兹堡大学科学史和科学哲学系
出处
《江淮论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第4期82-90,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA028)
陕西省社会科学基金项目(2019C006)。
文摘
国内外海量人文经典文献数字化工程虽已实施和完成,传统人文研究方法(依靠学者个人细读文本)却历经千年未变。近年来,包括西安交通大学哲学实验室在内,国际、国内学者探究运用主题建模(topic modeling,缩写为TM)技术融入传统哲学研究有三个具体分支领域:一,基于LDA-TM特有的语境聚类特征,实验室模型第一次计算展示了中国古代哲学核心词的一词多义性,并基于全新汉典语料库呈现了张载宇宙论的独特性;二,科史哲(HPS)领域对达尔文的阅读内容做主题建模,用惊异度描画并测量其阅读模式,研究结果有助于探究溯因启发式策略在科学发现中的发生机制;三,TM的语义测量、词相关性语境之网融入文化研究,对语言哲学中意义的意义难题的揭示。可以说,计算哲学方法在拓展哲学解释空间、带来新发现和新证据的同时,也凸显了其异于传统方法的复杂性及深度学科交融性。
关键词
主题模型
远距离阅读
中国哲学
科史哲
文化
分类号
B2 [哲学宗教—中国哲学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
传统哲学问题的机器建模——探索AI、大数据和哲学深度融合
王小红
高元昊
杨冰洁
《江淮论坛》
CSSCI
北大核心
2020
4
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