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X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为教学实验设计
1
作者
李岩
刘芯月
+1 位作者
何家明
韦荣杰
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第1期44-49,共6页
基于本校“海洋性”与“地方性”办学特色,突出地方高校油气储运工程专业“海洋性”,设计了“多因素耦合极端条件下X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为”教学实验。采用正交浸泡失重法、电化学测试、腐蚀形貌及腐蚀产物物相表征等技术...
基于本校“海洋性”与“地方性”办学特色,突出地方高校油气储运工程专业“海洋性”,设计了“多因素耦合极端条件下X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为”教学实验。采用正交浸泡失重法、电化学测试、腐蚀形貌及腐蚀产物物相表征等技术,研究了多因素耦合极端条件下X70钢在北部湾海水模拟液中的电化学腐蚀行为。结果表明,在Cl^(-)质量浓度、流速和pH值3个影响因素中,流速对X70钢在模拟液中腐蚀的影响最显著;在极端条件下,随着浸泡时间的增加,X70钢在模拟液中的自腐蚀电位先正移后负移再正移,自腐蚀电流密度先减小后增大再减小;阳极发生了铁的溶解,阴极发生了吸氧腐蚀,浸泡时间不影响腐蚀产物膜的物相组成。
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关键词
X70钢
北部湾海水环境
多因素耦合
电化学腐蚀
教学实验设计
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职称材料
基于深度学习的质子交换膜燃料电池故障预测方法
2
作者
左彬
董天航
+4 位作者
张泽辉
王华珺
霍为炜
宫文峰
程军圣
《华南理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第7期21-30,共10页
质子交换膜燃料电池以其无污染、高效率、低噪音等优点,受到车辆、船舶以及航空航天等领域的重点关注,然而其可靠性问题阻碍了燃料电池的大规模商业化推广。为进一步提升燃料电池的可靠性,该文提出了一种基于深度学习的燃料电池故障预...
质子交换膜燃料电池以其无污染、高效率、低噪音等优点,受到车辆、船舶以及航空航天等领域的重点关注,然而其可靠性问题阻碍了燃料电池的大规模商业化推广。为进一步提升燃料电池的可靠性,该文提出了一种基于深度学习的燃料电池故障预测方法。首先,针对电压、电流、湿度、温度等状态监测数据,根据燃料电池故障机理选取用于故障诊断的特征参数,以降低数据维度、抑制冗余信息,提高故障预测模型的运算效率,并采用标准化、时间滑窗等预处理方法,消除监测参数之间量纲不同的影响;然后,构建基于长短时记忆网络的燃料电池状态预测模型,其输入为预处理后的多维特征序列,输出为未来T个时间步长的燃料电池状态;最后,将预测的状态数据输入至卷积神经网络故障辨识模型,实现燃料电池故障状态预测。使用燃料电池实验故障数据对所提出的方法进行验证,结果表明,所提出的故障预测模型能够提前预测到故障。该文所提基于深度学习的燃料电池故障预测方法通过有效的数据预处理、基于长短时记忆网络的未来状态预测及基于卷积神经网络的故障识别,实现了对质子交换膜燃料电池运行异常的提前预测。
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关键词
燃料电池
深度学习
故障预测
长短时记忆网络
卷积神经网络
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职称材料
EG定型冷链蓄冷材料的制备及性能研究
3
作者
方嵛
罗孝学
+3 位作者
李珠
王强强
王晓杰
李琳
《应用化工》
北大核心
2025年第1期147-151,156,共6页
针对液态蓄冷剂在船舶冷链运输中不易存放,使用时常发生泄漏现象造成污染的问题。制备了芒硝-硼砂-氯化钠+氯化钾-聚丙烯酰胺/膨胀石墨(EG)定型复合蓄冷材料,并探究EG与蓄冷剂耦合的最佳配比及其热物性能。采用高温烧结法将制备的蓄冷...
针对液态蓄冷剂在船舶冷链运输中不易存放,使用时常发生泄漏现象造成污染的问题。制备了芒硝-硼砂-氯化钠+氯化钾-聚丙烯酰胺/膨胀石墨(EG)定型复合蓄冷材料,并探究EG与蓄冷剂耦合的最佳配比及其热物性能。采用高温烧结法将制备的蓄冷剂与不同目数EG进行耦合制备系列复合定型相变材料,并对其结构与性能进行了表征。结果表明,当添加50目12%的EG时,定型蓄冷剂性能最佳且能有效提高热导系数,此时相变温度5.9℃,相变潜热108.6 J/g,随着EG目数的增加会导致相变温度与相变潜热的降低和过冷度的增加;进行承载能力实验发现,EG吸附后试纸的泄漏情况较未吸附要好,证明EG可作为骨架支撑相变材料的定型防止泄漏。研究为后续EG定型相变材料在船舶冷链运输中的应用提供有价值的借鉴参考。
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关键词
膨胀石墨
定型
蓄冷材料
吸附性
冷链运输
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职称材料
含恰约束支链的变胞并联机械臂型综合
4
作者
岳明航
潘宇晨
+1 位作者
王红州
李昱甫
《机械设计》
北大核心
2025年第4期141-149,共9页
为解决传统起重机结构稳定但输出轨迹单一,串联机械臂灵活但关节会发生累积误差的问题,结合恰约束支链和变胞机构的特点,设计了一种含恰约束支链、具有变胞功能的新型并联机械臂。基于螺旋理论,提出一种适用于工程负载的含恰约束支链的...
为解决传统起重机结构稳定但输出轨迹单一,串联机械臂灵活但关节会发生累积误差的问题,结合恰约束支链和变胞机构的特点,设计了一种含恰约束支链、具有变胞功能的新型并联机械臂。基于螺旋理论,提出一种适用于工程负载的含恰约束支链的机械臂综合方法,演化出一系列新型机械臂;设计一种适用于工程领域的lU变胞关节,通过锁紧装置使得关节可以在R副、U副之间转换,可根据工作需要进行拓扑变换,提高了机构的环境适应能力。以RlU-2UPS机构为例,计算机构自由度并构建其构态变换矩阵,基于方位特征集求解了不同构态下的耦合度,并选取该构型进行试验,证明此类机械臂的可行性。
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关键词
螺旋理论
恰约束支链
变胞机构
型综合
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职称材料
航道疏浚物浮式输送新型装置系泊及稳性分析
5
作者
闫松银
李富春
+2 位作者
杨阳
杜东升
夏义江
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第12期152-158,共7页
传统的疏浚作业方式效率低、环境干扰大、运输成本高,平陆运河建设过程中设计了一种新型航道疏浚物浮式输送装置。为保障其实际操作工况下的稳定性与安全性,采用数值模拟的方法,借助AQWA、MOSES软件建立模型,在不同工况下,对该新型装置...
传统的疏浚作业方式效率低、环境干扰大、运输成本高,平陆运河建设过程中设计了一种新型航道疏浚物浮式输送装置。为保障其实际操作工况下的稳定性与安全性,采用数值模拟的方法,借助AQWA、MOSES软件建立模型,在不同工况下,对该新型装置进行的稳性和系泊分析,计算得出新型装置在风浪流作用下的位移、横摇角度、缆绳张力等关键参数的变化情况,验证了带缆桩结构强度与装置的完整稳性指标。通过计算分析,本研究为该新型装置的系泊及稳性设计提供重要参考依据。
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关键词
浮式输送装置
航道疏浚物
系泊分析
稳性
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职称材料
多传感器融合下多工况刀具磨损状态预测的深度森林方法研究
被引量:
6
6
作者
汪鑫
廖小平
+2 位作者
刘树胜
覃办
鲁娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期263-272,共10页
准确监测加工过程刀具磨损状态有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。建立不同工况的刀具磨损监测模型,往往需要对每组工况调参以保证精度。为减少调参并保证预测精度,结合深度森林的超参数少、参数对模型不敏感和训练过程自适应等...
准确监测加工过程刀具磨损状态有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。建立不同工况的刀具磨损监测模型,往往需要对每组工况调参以保证精度。为减少调参并保证预测精度,结合深度森林的超参数少、参数对模型不敏感和训练过程自适应等优点,利用深度森林建立了多传感器信号及多工况下自主特征选择的刀具磨损状态预测模型。基于3组不同工艺参数下TC18铣削过程的多传感器及磨损数据,以及预测与健康管理(PHM)学会2010年高速数控机床刀具健康预测竞赛的开放数据,深度森林在3组工况的预测精度分别为95.35%、96.63%和97.06%,在PHM数据上为98.95%,验证了深度森林对多工况下刀具磨损预测的高精度和适用性,为在线监测技术提供了有力的指导。
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关键词
深度森林
刀具磨损状态
多传感器
多工况
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职称材料
题名
X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为教学实验设计
1
作者
李岩
刘芯月
何家明
韦荣杰
机构
北部湾
大学
广西
绿色化工新材料与安全
技术
重点
实验室
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
出处
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第1期44-49,共6页
基金
2023年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2023JGZ149)
广西自然科学基金项目(2022GXNSFBA035571)
钦州市科学研究与技术开发计划项目(2023032)。
文摘
基于本校“海洋性”与“地方性”办学特色,突出地方高校油气储运工程专业“海洋性”,设计了“多因素耦合极端条件下X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为”教学实验。采用正交浸泡失重法、电化学测试、腐蚀形貌及腐蚀产物物相表征等技术,研究了多因素耦合极端条件下X70钢在北部湾海水模拟液中的电化学腐蚀行为。结果表明,在Cl^(-)质量浓度、流速和pH值3个影响因素中,流速对X70钢在模拟液中腐蚀的影响最显著;在极端条件下,随着浸泡时间的增加,X70钢在模拟液中的自腐蚀电位先正移后负移再正移,自腐蚀电流密度先减小后增大再减小;阳极发生了铁的溶解,阴极发生了吸氧腐蚀,浸泡时间不影响腐蚀产物膜的物相组成。
关键词
X70钢
北部湾海水环境
多因素耦合
电化学腐蚀
教学实验设计
Keywords
X70 steel
Beibu Gulf seawater environment
multi-factor coupling
electrochemical corrosion
teaching experimental design
分类号
TG172.5 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
基于深度学习的质子交换膜燃料电池故障预测方法
2
作者
左彬
董天航
张泽辉
王华珺
霍为炜
宫文峰
程军圣
机构
湖南
大学
机械与运载
工程
学院
中能建储能科技(武汉)有限公司
杭州电子科技
大学
中国-奥地利人工智能先进制造“一带一路”联合
实验室
中汽信息科技(天津)有限公司
北京信息科技
大学
机电
工程
学院
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第7期21-30,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52401376)
国家重点研发计划项目(2022YFE0210700)
+3 种基金
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2024C03254)
浙江省自然科学基金项目(LTGG24F030004)
国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目(A202403)
宁东能源化工基地本级重点支持领域科技计划项目(2023NDKJXMLX059)。
文摘
质子交换膜燃料电池以其无污染、高效率、低噪音等优点,受到车辆、船舶以及航空航天等领域的重点关注,然而其可靠性问题阻碍了燃料电池的大规模商业化推广。为进一步提升燃料电池的可靠性,该文提出了一种基于深度学习的燃料电池故障预测方法。首先,针对电压、电流、湿度、温度等状态监测数据,根据燃料电池故障机理选取用于故障诊断的特征参数,以降低数据维度、抑制冗余信息,提高故障预测模型的运算效率,并采用标准化、时间滑窗等预处理方法,消除监测参数之间量纲不同的影响;然后,构建基于长短时记忆网络的燃料电池状态预测模型,其输入为预处理后的多维特征序列,输出为未来T个时间步长的燃料电池状态;最后,将预测的状态数据输入至卷积神经网络故障辨识模型,实现燃料电池故障状态预测。使用燃料电池实验故障数据对所提出的方法进行验证,结果表明,所提出的故障预测模型能够提前预测到故障。该文所提基于深度学习的燃料电池故障预测方法通过有效的数据预处理、基于长短时记忆网络的未来状态预测及基于卷积神经网络的故障识别,实现了对质子交换膜燃料电池运行异常的提前预测。
关键词
燃料电池
深度学习
故障预测
长短时记忆网络
卷积神经网络
Keywords
fuel cell
deep learning
fault prediction
long short-term memory network
convolutional neural network
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
EG定型冷链蓄冷材料的制备及性能研究
3
作者
方嵛
罗孝学
李珠
王强强
王晓杰
李琳
机构
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
五指山市生态环境监测站
出处
《应用化工》
北大核心
2025年第1期147-151,156,共6页
基金
广西自然科学基金面上项目(2018GXNSFAA138157)
广西科技基地和人才专项(桂科AD18281082)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2024KY0446)。
文摘
针对液态蓄冷剂在船舶冷链运输中不易存放,使用时常发生泄漏现象造成污染的问题。制备了芒硝-硼砂-氯化钠+氯化钾-聚丙烯酰胺/膨胀石墨(EG)定型复合蓄冷材料,并探究EG与蓄冷剂耦合的最佳配比及其热物性能。采用高温烧结法将制备的蓄冷剂与不同目数EG进行耦合制备系列复合定型相变材料,并对其结构与性能进行了表征。结果表明,当添加50目12%的EG时,定型蓄冷剂性能最佳且能有效提高热导系数,此时相变温度5.9℃,相变潜热108.6 J/g,随着EG目数的增加会导致相变温度与相变潜热的降低和过冷度的增加;进行承载能力实验发现,EG吸附后试纸的泄漏情况较未吸附要好,证明EG可作为骨架支撑相变材料的定型防止泄漏。研究为后续EG定型相变材料在船舶冷链运输中的应用提供有价值的借鉴参考。
关键词
膨胀石墨
定型
蓄冷材料
吸附性
冷链运输
Keywords
expanded graphite
shaping
cold storage materials
adsorption
cold chain transport
分类号
TQ025 [化学工程]
TQ027.3 [化学工程]
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职称材料
题名
含恰约束支链的变胞并联机械臂型综合
4
作者
岳明航
潘宇晨
王红州
李昱甫
机构
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
江西省机械科学研究所
出处
《机械设计》
北大核心
2025年第4期141-149,共9页
基金
江西省重点研发计划项目(20212BBE53028)
广西自然科学基金青年科学基金项目(2019JJB160048)。
文摘
为解决传统起重机结构稳定但输出轨迹单一,串联机械臂灵活但关节会发生累积误差的问题,结合恰约束支链和变胞机构的特点,设计了一种含恰约束支链、具有变胞功能的新型并联机械臂。基于螺旋理论,提出一种适用于工程负载的含恰约束支链的机械臂综合方法,演化出一系列新型机械臂;设计一种适用于工程领域的lU变胞关节,通过锁紧装置使得关节可以在R副、U副之间转换,可根据工作需要进行拓扑变换,提高了机构的环境适应能力。以RlU-2UPS机构为例,计算机构自由度并构建其构态变换矩阵,基于方位特征集求解了不同构态下的耦合度,并选取该构型进行试验,证明此类机械臂的可行性。
关键词
螺旋理论
恰约束支链
变胞机构
型综合
Keywords
screw theory
pure constraint branch
metamorphic mechanism
type synthesis
分类号
TH112 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
航道疏浚物浮式输送新型装置系泊及稳性分析
5
作者
闫松银
李富春
杨阳
杜东升
夏义江
机构
北部湾
大学
平陆运河航运系统与安全
工程
研究院
北部湾
大学
机械与船舶
海洋工程
学院
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第12期152-158,共7页
基金
广西重点研发基金项目(桂科AB24010184)。
文摘
传统的疏浚作业方式效率低、环境干扰大、运输成本高,平陆运河建设过程中设计了一种新型航道疏浚物浮式输送装置。为保障其实际操作工况下的稳定性与安全性,采用数值模拟的方法,借助AQWA、MOSES软件建立模型,在不同工况下,对该新型装置进行的稳性和系泊分析,计算得出新型装置在风浪流作用下的位移、横摇角度、缆绳张力等关键参数的变化情况,验证了带缆桩结构强度与装置的完整稳性指标。通过计算分析,本研究为该新型装置的系泊及稳性设计提供重要参考依据。
关键词
浮式输送装置
航道疏浚物
系泊分析
稳性
Keywords
floating transportation device
inland river dredging materials
mooring analysis
stability
分类号
U674.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
多传感器融合下多工况刀具磨损状态预测的深度森林方法研究
被引量:
6
6
作者
汪鑫
廖小平
刘树胜
覃办
鲁娟
机构
北部湾大学广西海洋工程装备与技术重点实验室
广西
大学
广西
制造系统与先进制造
技术
重点
实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期263-272,共10页
基金
国家自然科学基金(51665005,52165062,52365059)
广西自然科学基金(2020JJD160004)项目资助。
文摘
准确监测加工过程刀具磨损状态有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。建立不同工况的刀具磨损监测模型,往往需要对每组工况调参以保证精度。为减少调参并保证预测精度,结合深度森林的超参数少、参数对模型不敏感和训练过程自适应等优点,利用深度森林建立了多传感器信号及多工况下自主特征选择的刀具磨损状态预测模型。基于3组不同工艺参数下TC18铣削过程的多传感器及磨损数据,以及预测与健康管理(PHM)学会2010年高速数控机床刀具健康预测竞赛的开放数据,深度森林在3组工况的预测精度分别为95.35%、96.63%和97.06%,在PHM数据上为98.95%,验证了深度森林对多工况下刀具磨损预测的高精度和适用性,为在线监测技术提供了有力的指导。
关键词
深度森林
刀具磨损状态
多传感器
多工况
Keywords
deep forest
tool wear state
multi-sensor
multiple working conditions
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
X70钢在模拟北部湾海水环境中腐蚀行为教学实验设计
李岩
刘芯月
何家明
韦荣杰
《实验室研究与探索》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于深度学习的质子交换膜燃料电池故障预测方法
左彬
董天航
张泽辉
王华珺
霍为炜
宫文峰
程军圣
《华南理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
EG定型冷链蓄冷材料的制备及性能研究
方嵛
罗孝学
李珠
王强强
王晓杰
李琳
《应用化工》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
含恰约束支链的变胞并联机械臂型综合
岳明航
潘宇晨
王红州
李昱甫
《机械设计》
北大核心
2025
0
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职称材料
5
航道疏浚物浮式输送新型装置系泊及稳性分析
闫松银
李富春
杨阳
杜东升
夏义江
《舰船科学技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
6
多传感器融合下多工况刀具磨损状态预测的深度森林方法研究
汪鑫
廖小平
刘树胜
覃办
鲁娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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