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X射线分层层析成像技术及在航空航天领域的应用
被引量：
14
1
作者
傅健
张昌盛
+3 位作者
朱国港
王丙阳
袁生平
江柏红
《航空制造技术》
2019年第14期49-54,共6页
X射线分层层析成像(Computed Laminography,CL)是一种先进的非接触式无损三维检测技术,能以高分辨率图像的形式直观地三维可视化板、壳产品内部结构与缺陷,弥补了传统计算机层析成像(Computed Tomography,CT)技术的不足。航空航天领域...
X射线分层层析成像(Computed Laminography,CL)是一种先进的非接触式无损三维检测技术,能以高分辨率图像的形式直观地三维可视化板、壳产品内部结构与缺陷,弥补了传统计算机层析成像(Computed Tomography,CT)技术的不足。航空航天领域存在较多的诸如太阳能帆板、水平尾翼、发动机涡轮盘、叶片以及微电子芯片等板、壳类零部件。对其内部损伤与缺陷进行有效的无损检测与评价,是航空航天器飞行安全的重要保障。以航空航天板壳结构CL无损检测应用和笔者在此方面的工程实践为背景,简述了CL技术原理和特点,总结了其研究现状,分析了其关键技术和难点,并展望了其应用前景。
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关键词
板壳结构
无损检测
X射线检测
分层层析成像
碳纤维增强复合材料
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职称材料
基于变分推理的网络舆情传播模式分类
被引量：
1
2
作者
唐红梅
唐文忠
+2 位作者
李瑞晨
王衍洋
王丽宏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期209-216,共8页
随着网络社交媒体的快速发展,对舆情信息的传播模式进行分析成为研究热点。针对网络舆情传播模式分类任务中,小样本数据多路径生成分类正确率低的问题,提出了舆情传播领域知识图谱结构定义,建立了基于微博数据的舆情传播知识图谱与舆情...
随着网络社交媒体的快速发展,对舆情信息的传播模式进行分析成为研究热点。针对网络舆情传播模式分类任务中,小样本数据多路径生成分类正确率低的问题,提出了舆情传播领域知识图谱结构定义,建立了基于微博数据的舆情传播知识图谱与舆情传播分析任务数据集,使用GraphDIVA模型进行舆情传播模式分类,并在自建数据集中进行了舆情传播模式分类25样本测试实验。结果表明:模型在经过20轮训练后,分类正确率从76%提升到89.4%,说明GraphDIVA模型在减少训练次数、提升分类正确率方面具有更优的效果。
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关键词
舆情传播模式
知识图谱
知识图谱推理
图神经网络
模式分析
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职称材料
题名
X射线分层层析成像技术及在航空航天领域的应用
被引量：
14
1
作者
傅健
张昌盛
朱国港
王丙阳
袁生平
江柏红
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
北京航空航天大学
北航江西研究院
中国航空制造技术
研究院
航天材料及工艺
研究
所
航天特种材料及工艺技术
研究
所
出处
《航空制造技术》
2019年第14期49-54,共6页
基金
国家重大科技专项(2018ZX04018001)
国家自然科学基金项目(11574023)
国家自然科学基金委员会–中国科学院大科学装置联合基金(U1432101)
文摘
X射线分层层析成像(Computed Laminography,CL)是一种先进的非接触式无损三维检测技术,能以高分辨率图像的形式直观地三维可视化板、壳产品内部结构与缺陷,弥补了传统计算机层析成像(Computed Tomography,CT)技术的不足。航空航天领域存在较多的诸如太阳能帆板、水平尾翼、发动机涡轮盘、叶片以及微电子芯片等板、壳类零部件。对其内部损伤与缺陷进行有效的无损检测与评价,是航空航天器飞行安全的重要保障。以航空航天板壳结构CL无损检测应用和笔者在此方面的工程实践为背景,简述了CL技术原理和特点,总结了其研究现状,分析了其关键技术和难点,并展望了其应用前景。
关键词
板壳结构
无损检测
X射线检测
分层层析成像
碳纤维增强复合材料
Keywords
Plate-shell components
Nondestructive testing
X-ray radiogrpahy
Computed laminography
Carbon fiber reinforced composites
分类号
O434.12 [机械工程—光学工程]
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
V467 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
基于变分推理的网络舆情传播模式分类
被引量：
1
2
作者
唐红梅
唐文忠
李瑞晨
王衍洋
王丽宏
机构
北京航空航天大学计算机学院
新疆维吾尔自治区科技项目服务中心
北京航空航天大学航空科学与工程学院
北航江西研究院
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期209-216,共8页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01A95)。
文摘
随着网络社交媒体的快速发展,对舆情信息的传播模式进行分析成为研究热点。针对网络舆情传播模式分类任务中,小样本数据多路径生成分类正确率低的问题,提出了舆情传播领域知识图谱结构定义,建立了基于微博数据的舆情传播知识图谱与舆情传播分析任务数据集,使用GraphDIVA模型进行舆情传播模式分类,并在自建数据集中进行了舆情传播模式分类25样本测试实验。结果表明:模型在经过20轮训练后,分类正确率从76%提升到89.4%,说明GraphDIVA模型在减少训练次数、提升分类正确率方面具有更优的效果。
关键词
舆情传播模式
知识图谱
知识图谱推理
图神经网络
模式分析
Keywords
public opinion propagation pattern
knowledge graph
knowledge graph reasoning
graph neural network
pattern analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
X射线分层层析成像技术及在航空航天领域的应用
傅健
张昌盛
朱国港
王丙阳
袁生平
江柏红
《航空制造技术》
2019
14
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职称材料
2
基于变分推理的网络舆情传播模式分类
唐红梅
唐文忠
李瑞晨
王衍洋
王丽宏
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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