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基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法
被引量：
3
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作者
杨志
毛士艺
陈炜
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期883-889,共7页
目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图...
目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图像结构化程度:带内结构化信息熵,以及考虑带问特征相关忡的结构化信息熵。利用定义的两种测度,在图像融合之前对输入加权处理,使视觉上有意义的信息在融合结果巾自适应地增强,而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析,展示了木文提￡I{的图像融合算法的优越性。
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关键词
图像融合
结构化信息熵
自适应加权
复数小波变换
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职称材料
题名
基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法
被引量：
3
1
作者
杨志
毛士艺
陈炜
机构
北航大学电子信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期883-889,共7页
文摘
目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图像结构化程度:带内结构化信息熵,以及考虑带问特征相关忡的结构化信息熵。利用定义的两种测度,在图像融合之前对输入加权处理,使视觉上有意义的信息在融合结果巾自适应地增强,而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析,展示了木文提￡I{的图像融合算法的优越性。
关键词
图像融合
结构化信息熵
自适应加权
复数小波变换
Keywords
Image fusion, Structured information entropy, Adaptive weighting, Complex Wavelet Transform （CWT）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法
杨志
毛士艺
陈炜
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
3
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