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基于改进ResNet-18的红外图像人体行为识别方法研究 被引量：13
1
作者 周啸辉 余磊 +4 位作者 何茜 陈涵 聂宏 欧巧凤 熊邦书 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1178-1184,共7页
人体行为识别在安全监护、安防监控、智能家居等诸多领域具有重要的研究意义和广泛的应用价值。由于红外信息具有受光照影响小、保护隐私等特性,因此基于红外信息的人体行为识别方法备受国内外学者关注。本文对包含7种行为类别的红外信... 人体行为识别在安全监护、安防监控、智能家居等诸多领域具有重要的研究意义和广泛的应用价值。由于红外信息具有受光照影响小、保护隐私等特性,因此基于红外信息的人体行为识别方法备受国内外学者关注。本文对包含7种行为类别的红外信息进行连续帧拼接处理,构建红外图像数据集。传统的ResNet-18网络性能较为优异,在可见光图像识别上一直表现良好,但在红外图像识别中效果欠佳。本文根据红外图像特性,对其进行相应改进:首先,构建多分支同构结构,替换7×7卷积,增强网络的表达能力;其次,结合最大池化与平均池化,避免丢失有用信息;最后,引入非对称卷积块构成多重残差结构,并与改进CBAM模块结合对残差块进行优化,从而增加网络多样性,提升网络的特征提取能力。实验结果表明,改进ResNet 18网络识别率达到99.96%,不但高于传统的ResNet 18网络,而且明显优于基于红外图像的其他网络。 展开更多
关键词 人体行为识别 改进ResNe18网络 红外图像 多重残差结构 改进CBAM模块
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基于红外图像和逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法 被引量：2
2
作者 陈涵 余磊 +3 位作者 彭泗田 聂宏 欧巧凤 熊邦书 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期968-978,共11页
研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,缩短跌倒到救治的时间能降低跌倒造成的伤害。为此,室内老年人跌倒检测需求逐年增加。红外传感器具有受光照影响小,保护隐私等优点,越来越广泛地应用于室内人体跌倒检测中。然而,由于红外图像... 研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,缩短跌倒到救治的时间能降低跌倒造成的伤害。为此,室内老年人跌倒检测需求逐年增加。红外传感器具有受光照影响小,保护隐私等优点,越来越广泛地应用于室内人体跌倒检测中。然而,由于红外图像存在分辨率低、信噪比差等缺陷,导致传统方法的检测精度较低。针对这个问题,本文提出一种基于逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法。首先,通过人体温度计算出人体与传感器之间的距离;其次,结合图像信息,逆推出人体在真实世界的高度;最后,对获取的人体真实高度数据进行平滑处理,并根据其变化情况进行跌倒检测。实验结果表明,本文所提方法的检测准确率达到98.57%,优于传统非逆向投影方法,其性能完全可以应用于实际检测中。 展开更多
关键词 人体跌倒检测 逆向投影算法 红外图像 人体定位 特征平滑
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基于低分辨率红外传感器的深度学习动作识别方法 被引量：4
3
作者 张昱彤 翟旭平 聂宏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第3期286-293,共8页
近年来动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,不同于针对视频图像进行的研究,本文针对低分辨率红外传感器采集到的温度数据,提出了一种基于此类红外传感器的双流卷积神经网络动作识别方法。空间和时间数据分别以原始温度值的形式同时... 近年来动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,不同于针对视频图像进行的研究,本文针对低分辨率红外传感器采集到的温度数据,提出了一种基于此类红外传感器的双流卷积神经网络动作识别方法。空间和时间数据分别以原始温度值的形式同时输入改进的双流卷积神经网络中,最终将空间流网络和时间流网络的概率矢量进行加权融合,得到最终的动作类别。实验结果表明,在手动采集的数据集上,平均识别准确率可达到98.2%,其中弯腰、摔倒和行走动作的识别准确率均达99%,可以有效地对其进行识别。 展开更多
关键词 动作识别 双流卷积神经网络 低分辨率红外传感器 深度学习
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