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基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断
被引量：
4
1
作者
李江华
杨宁
+1 位作者
陆古兵
阮航
《四川兵工学报》
CAS
2014年第11期24-27,39,共5页
对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了...
对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。
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关键词
核动力装置
蒸汽发生器
BP神经网络
粒子群优化
故障诊断
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职称材料
题名
基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断
被引量：
4
1
作者
李江华
杨宁
陆古兵
阮航
机构
北海舰队军训处
海司核安全部
海军工程大学核能科学与工程系
出处
《四川兵工学报》
CAS
2014年第11期24-27,39,共5页
文摘
对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。
关键词
核动力装置
蒸汽发生器
BP神经网络
粒子群优化
故障诊断
Keywords
nuclear power plant
steam generator
BP neural net
particle-swarm-optimization
fault diagnosis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断
李江华
杨宁
陆古兵
阮航
《四川兵工学报》
CAS
2014
4
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