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图像边缘检测方法研究新进展
被引量：
32
1
作者
虎玲
常霞
纪峰
《现代电子技术》
北大核心
2018年第23期32-37,共6页
边缘检测在图像处理中起着非常重要的作用,其检测结果将会直接影响后续图像的分析、识别和理解。阐述边缘检测方法研究的现状,对比分析经典的边缘检测算子的优势和局限性,重点讨论近年来涌现的新边缘检测方法,总结目前被研究者广泛采用...
边缘检测在图像处理中起着非常重要的作用,其检测结果将会直接影响后续图像的分析、识别和理解。阐述边缘检测方法研究的现状,对比分析经典的边缘检测算子的优势和局限性,重点讨论近年来涌现的新边缘检测方法,总结目前被研究者广泛采用的边缘检测评价指标,指出边缘检测方法值得进一步深入研究的方向。
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关键词
边缘检测
小波变换
多尺度几何分析
数学形态学
群智能算法
评价指标
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职称材料
基于MSRCR的自适应低照度图像增强
被引量：
4
2
作者
王利娟
常霞
张伯妍
《现代电子技术》
2022年第2期155-161,共7页
针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的“光晕伪影”和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法。在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层。在Retinex增强层中,...
针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的“光晕伪影”和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法。在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层。在Retinex增强层中,不同尺度参数具有不同的增强效果,根据像素的概率分布,计算明暗不同区域的概率分布函数,获得自适应权重。所提算法有效地克服了尺度参数对亮度信息恢复造成的过增强现象。在细节恢复层中,导向滤波具有更优越的保边去噪特性,故采用导向滤波将图像分解成平滑层和边缘层图像,并利用增益系数增强边缘层信息。最后将自适应权重后Retinex亮度增强层、平滑层和边缘层图像融合重构为增强后的亮度通道图像,并在伽马校正算法中融入自适应调节因子来恢复图像在融合过程中丢失的部分细节和色彩信息。实验数据表明所提算法较其他对比算法具有更明显的优越性。
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关键词
低照度图像
图像增强
RETINEX理论
MSRCR算法
导向滤波
分层融合
伽马校正
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职称材料
基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合
被引量：
12
3
作者
钱伟
常霞
虎玲
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第6期555-560,共6页
提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图...
提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像。最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数。实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格。
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关键词
颜色传递策略
伪彩色融合
NSCT
清晰区域边缘检测
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职称材料
题名
图像边缘检测方法研究新进展
被引量：
32
1
作者
虎玲
常霞
纪峰
机构
北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第23期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61561001)
国家自然科学基金资助项目(61462002)
+3 种基金
宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126)
宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09)
北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801)
北方民族大学研究生创新项目(YCX18083)~~
文摘
边缘检测在图像处理中起着非常重要的作用,其检测结果将会直接影响后续图像的分析、识别和理解。阐述边缘检测方法研究的现状,对比分析经典的边缘检测算子的优势和局限性,重点讨论近年来涌现的新边缘检测方法,总结目前被研究者广泛采用的边缘检测评价指标,指出边缘检测方法值得进一步深入研究的方向。
关键词
边缘检测
小波变换
多尺度几何分析
数学形态学
群智能算法
评价指标
Keywords
edge detection
wavelet transform
multi.scale geometric analysis
mathematical morphology
group intelligent algorithm
evaluation index
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于MSRCR的自适应低照度图像增强
被引量：
4
2
作者
王利娟
常霞
张伯妍
机构
北方民族大学
宁夏智能
信息
与大数据
处理
重点实验室
北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所
出处
《现代电子技术》
2022年第2期155-161,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11961001)
宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126)
+3 种基金
宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09)
北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801)
宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金(2019KLBD004)
北方民族大学2020年研究生创新项目(YCX20092)。
文摘
针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的“光晕伪影”和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法。在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层。在Retinex增强层中,不同尺度参数具有不同的增强效果,根据像素的概率分布,计算明暗不同区域的概率分布函数,获得自适应权重。所提算法有效地克服了尺度参数对亮度信息恢复造成的过增强现象。在细节恢复层中,导向滤波具有更优越的保边去噪特性,故采用导向滤波将图像分解成平滑层和边缘层图像,并利用增益系数增强边缘层信息。最后将自适应权重后Retinex亮度增强层、平滑层和边缘层图像融合重构为增强后的亮度通道图像,并在伽马校正算法中融入自适应调节因子来恢复图像在融合过程中丢失的部分细节和色彩信息。实验数据表明所提算法较其他对比算法具有更明显的优越性。
关键词
低照度图像
图像增强
RETINEX理论
MSRCR算法
导向滤波
分层融合
伽马校正
Keywords
low-illumination image
image enhancement
Retinex theory
MSRCR algorithm
guided filtering
layered fusion
gamma correction
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合
被引量：
12
3
作者
钱伟
常霞
虎玲
机构
北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第6期555-560,共6页
文摘
提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像。最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数。实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格。
关键词
颜色传递策略
伪彩色融合
NSCT
清晰区域边缘检测
Keywords
color transfer strategy
Pseudo-color image fusion
NSCT
clear area edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像边缘检测方法研究新进展
虎玲
常霞
纪峰
《现代电子技术》
北大核心
2018
32
在线阅读
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职称材料
2
基于MSRCR的自适应低照度图像增强
王利娟
常霞
张伯妍
《现代电子技术》
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合
钱伟
常霞
虎玲
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019
12
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职称材料
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