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渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用被引量：4: 1; 作者袁钰婷高岳林左汶鹭《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1409-1419,共11页; 针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策... 展开更多; 关键词灰狼优化算法渐进式分组狩猎多收敛因子动态权重因子工程约束优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群优化的投资组合模型研究被引量：2: 2; 作者吴琦高岳林《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期521-529,共9页; 金融市场中投资者在应对不确定性风险的同时还要面临自身因素所导致的背景风险,在投资过程中存在许多不确定因素,而这些因素往往是模糊的.该文利用模糊集和可能性理论建立不同风险态度下含有背景风险的模糊不确定投资组合;同时考虑投资... 展开更多; 关键词投资组合模型风险态度背景风险交易费用粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解二次约束二次规划问题的自适应全局优化算法被引量：2: 3; 作者黄小利高岳林 +1 位作者张博刘霞《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期83-100,共18页; 为了更好地解决二次约束二次规划问题(QCQP),本文基于分支定界算法框架提出了自适应线性松弛技术,在理论上证明了这种新的定界技术对于解决(QCQP)是可观的。文中分支操作采用条件二分法便于对矩形进行有效剖分;通过缩减技术删除不包含... 展开更多; 关键词二次约束二次规划全局优化分支定界自适应线性松弛技术条件二分法; 在线阅读下载PDF 职称材料