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基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法 被引量：6
1
作者 乔英 高岳林 江巧永 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3681-3683,3686,共4页
为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将细菌的觅食(BF)行为引入到多目标分布估计算法中,提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法(MEDA-BF)。数值实验选取四个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ、MEDA两个多目标算法进行比较,... 为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将细菌的觅食(BF)行为引入到多目标分布估计算法中,提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法(MEDA-BF)。数值实验选取四个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ、MEDA两个多目标算法进行比较,结果表明MEDA-BF算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能。 展开更多
关键词 多目标优化 分布估计 局部搜索 细菌觅食
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基于Mask约束的图像局部风格迁移算法
2
作者 祁新 杜洪波 朱立军 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期234-240,共7页
针对实际应用中不能直接对图像指定区域进行风格迁移的问题,提出一种基于Mask约束的图像局部风格迁移算法。借助DeepLab V3+算法分割内容图像,并提取其目标区域,采用基于Gram矩阵的逐像素点优化的图像风格迁移算法进行图像局部风格迁移... 针对实际应用中不能直接对图像指定区域进行风格迁移的问题,提出一种基于Mask约束的图像局部风格迁移算法。借助DeepLab V3+算法分割内容图像,并提取其目标区域,采用基于Gram矩阵的逐像素点优化的图像风格迁移算法进行图像局部风格迁移,重新定义图像局部风格迁移内容、风格损失函数,一方面将语义分割产生的Mask矩阵对需要学习的参数范围进行约束,另一方面用Mask矩阵约束部分风格损失函数计算的区域,除去冗余区域。实验结果表明,改进后算法具有较好的局部风格转换能力,并加快算法的收敛速度。 展开更多
关键词 局部风格迁移 语义分割 DeepLab V3+ GRAM矩阵 Mask矩阵
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基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
3
作者 祁新 杜洪波 朱立军 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期227-232,267,共7页
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加... 针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加权,增加ASPP模块提取图像语义信息的能力,减少低、中层部分细节信息丢失,并在相应卷积层后进行批归一化,缓解梯度消失的问题,提高模型的分割性能和运行效率。实验结果表明,特征图的合理融合使得语义分割图边缘细节更好地保留,改进算法分割精度提高,其平均交并比比原模型提高6.8%,频率加权交并比提高5.33%。 展开更多
关键词 语义分割 ASPP模块 特征图加权 平均交并比 频率加权交并比
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基于蚁群信息机制的粒子群算法 被引量：7
4
作者 段玉红 高岳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期81-83,86,共4页
针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向。提高了粒子间的多样性差异,从... 针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向。提高了粒子间的多样性差异,从而改善算法能力。改进后的混合粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 蚁群算法 局部搜索
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融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法 被引量：1
5
作者 江巧永 高岳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期38-41,153,共5页
将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因... 将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因子,以此来控制采样和交叉的贡献量,根据NSGA-II的选择策略选出下一代进化种群。数值实验分为两组,一组选取8个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明了MEDAP算法的有效性。另一组与不加Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法进行比较,数值实验结果验证了Pareto邻域交叉算子的加入提高了算法的性能。 展开更多
关键词 多目标优化 分布估计 采样方法 Pareto邻域交叉算子 模拟退火
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多目标云分布估计算法
6
作者 乔英 高岳林 江巧永 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期91-96,共6页
为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进... 为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高多目标分布估计算法的全局搜索能力.数值实验选取6个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ和MEDA算法进行比较,结果表明,CMEDA算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能. 展开更多
关键词 多目标优化 分布估计 云模型
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马尔科夫链的粒子群优化算法全局收敛性分析 被引量：32
7
作者 任子晖 王坚 高岳林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期462-466,共5页
本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最... 本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最后表明马尔科夫链不存在平稳过程的条件,继而从转移概率的角度证明了算法不是全局收敛的. 展开更多
关键词 粒子群优化 转移概率 MARKOV链 状态空间 全局收敛性
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原发性高血压患者血清胱抑素水平及其相关性分析 被引量：8
8
作者 曹禺 牟建军 +3 位作者 方媛 董晓亮 王丹 任珂宇 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期281-283,共3页
目的探讨影响高血压患者血清胱抑素C(Cys C)水平的相关因素。方法 2012年3月随机选取陕西眉县地区259例受试者,其中高血压患者113人,正常对照组146人,进行病史询问、血压测量、人体测量、收集血标本并检测生化指标。结果高血压患者在年... 目的探讨影响高血压患者血清胱抑素C(Cys C)水平的相关因素。方法 2012年3月随机选取陕西眉县地区259例受试者,其中高血压患者113人,正常对照组146人,进行病史询问、血压测量、人体测量、收集血标本并检测生化指标。结果高血压患者在年龄、体质量指数(BMI)、腰围、糖尿病病史、脑卒中病史、总胆固醇、甘油三酯、血尿酸、血Cys C上高于正常对照组。偏相关分析显示,血清Cys C与年龄、血尿酸、血肌酐水平呈显著正相关;多元线性回归显示,年龄、血肌酐、血尿酸是影响血清Cys C最显著的因素。结论在无临床肾病症状的高血压患者,血清Cys C在控制其他混杂因素对其影响后与年龄、血尿酸、血肌酐水平呈显著正相关。 展开更多
关键词 高血压 胱抑素C 血肌酐 血尿酸 收缩压
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混沌粒子群优化算法 被引量：68
9
作者 刘军民 高岳林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期322-325,共4页
将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高... 将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。 展开更多
关键词 混沌 优化 粒子群
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和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题 被引量：8
10
作者 郝冰 任献花 +1 位作者 高岳林 江巧永 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1659-1661,1665,共4页
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案... 针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力。数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标优化 和声搜索 分布估计
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小波阈值去噪算法的新改进 被引量：50
11
作者 叶重元 黄永东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期141-145,共5页
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-ple... 在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-pler信号的仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述几种去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 阈值函数
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基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法 被引量：8
12
作者 李根强 黄永东 蒋肖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3192-3194,共3页
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性的图像时,该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性,在实际应用中更为有效。
关键词 脊波变换 小波变换 RADON变换 阈值函数 图像去噪
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带自适应变异的量子粒子群优化算法 被引量：24
13
作者 刘俊芳 高岳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期41-43,共3页
提出了一种带有自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法,利用粒子群的适应度方差和空间位置聚集度来发现粒子群陷入局部寻优时,对当前每个粒子经历过的最好位置进行自适应变异以实现全局寻优。通过对典型函数的测试以及与量子粒子群优... 提出了一种带有自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法,利用粒子群的适应度方差和空间位置聚集度来发现粒子群陷入局部寻优时,对当前每个粒子经历过的最好位置进行自适应变异以实现全局寻优。通过对典型函数的测试以及与量子粒子群优化(QPSO)算法和自适应粒子群优化(AMPSO)算法的比较,说明AMQPSO算法增强了全局搜索的性能,优于其他算法。 展开更多
关键词 全局最优化 粒子群优化 量子粒子群优化 自适应变异
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一种带有随机变异的动态差分进化算法 被引量：12
14
作者 高岳林 刘俊梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2719-2722,共4页
提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩... 提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩放因子和一种随机变异机制以进一步提高算法的全局寻优能力。通过四个标准测试函数的测试结果表明,该算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,更适合求解高维复杂的全局优化问题。 展开更多
关键词 全局优化 差分进化算法 加权策略 指数递增交叉概率 随机变异
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一个解非线性0-1整数规划问题基于罚函数的混合粒子群优化算法(英文) 被引量：7
15
作者 高岳林 雷翻翻 李会荣 《运筹学学报》 CSCD 2010年第2期37-44,共8页
利用罚函数思想把非线性0-1整数规划问题转化为无约束最优化问题,然后把粒子群优化和罚函数方法结合构造出一个基于罚函数的混合粒子群优化算法,数值结果表明所提出的算法是有效的.
关键词 运筹学 0-1非线性整数规划 粒子群优化(PSO) 罚函数方法 混合算法
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求解0/1背包问题的离散差分进化算法 被引量：15
16
作者 苗世清 高岳林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1828-1830,共3页
0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始... 0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始化种群的策略.经数值实验表明,该算法在求解0/1背包问题时是可行的,有效的,比单纯的贪婪算法,融合贪婪变换的粒子群优化算法及融合贪婪变换的遗传算法更加稳健,良好. 展开更多
关键词 0/1背包问题 差分进化算法 遗传算法 粒子群优化 贪婪变换
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一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法 被引量：6
17
作者 刘沛 高岳林 郭伟 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期119-124,共6页
针对基本磷虾群(KH)算法在求解高位复杂优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出了一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法(AIPSOKH).该算法首先对KH算法中的觅食权重和诱导权重采用非线性递减策略,然后将其与惯性权重线性... 针对基本磷虾群(KH)算法在求解高位复杂优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出了一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法(AIPSOKH).该算法首先对KH算法中的觅食权重和诱导权重采用非线性递减策略,然后将其与惯性权重线性递减的粒子群算法(LDWPSO)混合,采用双子种群同时计算的并行策略进行迭代计算,借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升母种群中个体的质量,以此来避免算法陷入局部最优,并提升其求解精度.最后通过8个标准测试函数的对比实验表明,在全局搜索能力和求解精度上与提到的2种算法相比都有着显著优势. 展开更多
关键词 磷虾群算法 非线性递减 粒子群算法 双子种群并行策略 自然选择
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基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法 被引量：7
18
作者 刘沛 高岳林 郭伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1845-1849,共5页
针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一... 针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一代磷虾种群时加入随机扰动因子,并且借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升磷虾种群中个体的质量,有效的提升了磷虾群算法的全局搜索和局部勘探能力.最后通过9个Benchmark标准测试函数的实验,将该算法与其他算法进行性能对比分析.实验表明,该算法能够有效地避免早熟收敛,在全局搜索和局部勘探能力上有着显著优势. 展开更多
关键词 磷虾群算法 时变非线性递减 随机扰动 自然选择
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混合变异算子的自适应粒子群优化算法 被引量：17
19
作者 安晓会 高岳林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期28-30,共3页
针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,... 针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,本文算法的收敛速度和收敛精度都明显优于LDW算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 自适应惯性权重 变异算子 全局优化
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非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法 被引量：14
20
作者 刘俊梅 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期967-974,共8页
针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合... 针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 全局优化 非线性混合整数规划 非固定多段映射罚函数 差分进化算法
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