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基于支持向量机的pH中和过程辨识
1
作者
成娟娟
谭永红
高博
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第2期84-87,共4页
针对pH中和过程具有强非线性、时变性的特点,提出一种基于支持向量机的pH中和过程模型辨识方法.该方法采用结构风险最小化准则,保证网络具有较强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成.利用支持向量机建立辨识p...
针对pH中和过程具有强非线性、时变性的特点,提出一种基于支持向量机的pH中和过程模型辨识方法.该方法采用结构风险最小化准则,保证网络具有较强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成.利用支持向量机建立辨识pH中和过程辨识模型.仿真结果表明模型辨识精度高,泛化性能好,模型有效且易于实现.
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关键词
PH
中和过程
支持向量机
模型
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职称材料
题名
基于支持向量机的pH中和过程辨识
1
作者
成娟娟
谭永红
高博
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室
北方
惠
丰
(
北京
)
高新技术
有限公司
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第2期84-87,共4页
基金
国家自然科学基金(60572055)
文摘
针对pH中和过程具有强非线性、时变性的特点,提出一种基于支持向量机的pH中和过程模型辨识方法.该方法采用结构风险最小化准则,保证网络具有较强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成.利用支持向量机建立辨识pH中和过程辨识模型.仿真结果表明模型辨识精度高,泛化性能好,模型有效且易于实现.
关键词
PH
中和过程
支持向量机
模型
Keywords
pH
neutralization process
support vector machines
model
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的pH中和过程辨识
成娟娟
谭永红
高博
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009
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