社区结构是复杂网络中的重要研究领域,也是复杂网络的重要特征之一,网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络,局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区,并最大化或最小化一种度量...社区结构是复杂网络中的重要研究领域,也是复杂网络的重要特征之一,网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络,局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区,并最大化或最小化一种度量。本文研究了异质信息网络中的局部社区发现算法,提出了一个新的局部社区发现算法框架(Heterogeneous Local Community Detection)HLCD。该框架主要采用了基于元路径的相似性度量算法HeteSim,来测量与查询结点类型相同的结点之间的相似性,通过随机游走给各个结点赋予权值,并用这些结点权值及结点之间的相似性来重新建图,最后在新图中找到局部社区。展开更多
设计了一种10位10 Ms/s SAR ADC.该电路内置的DAC使用全电容阵列设计,在电容阵列布局中采用新型算法来减少电容失配;通过电容的上极板采样信号,对电容阵列的开关逻辑电路进行优化,在一定程度上降低了功耗;比较器使用降低回馈噪声设计;...设计了一种10位10 Ms/s SAR ADC.该电路内置的DAC使用全电容阵列设计,在电容阵列布局中采用新型算法来减少电容失配;通过电容的上极板采样信号,对电容阵列的开关逻辑电路进行优化,在一定程度上降低了功耗;比较器使用降低回馈噪声设计;最终对版图布局中各个部分的寄生参数进行了优化.后仿真结果表明:使用SMIC 0.18μm工艺在1.8V电源下,SNDR达到59dB,即有效位达到9.5位,芯片面积为0.6mm2.展开更多
文摘社区结构是复杂网络中的重要研究领域,也是复杂网络的重要特征之一,网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络,局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区,并最大化或最小化一种度量。本文研究了异质信息网络中的局部社区发现算法,提出了一个新的局部社区发现算法框架(Heterogeneous Local Community Detection)HLCD。该框架主要采用了基于元路径的相似性度量算法HeteSim,来测量与查询结点类型相同的结点之间的相似性,通过随机游走给各个结点赋予权值,并用这些结点权值及结点之间的相似性来重新建图,最后在新图中找到局部社区。
文摘设计了一种10位10 Ms/s SAR ADC.该电路内置的DAC使用全电容阵列设计,在电容阵列布局中采用新型算法来减少电容失配;通过电容的上极板采样信号,对电容阵列的开关逻辑电路进行优化,在一定程度上降低了功耗;比较器使用降低回馈噪声设计;最终对版图布局中各个部分的寄生参数进行了优化.后仿真结果表明:使用SMIC 0.18μm工艺在1.8V电源下,SNDR达到59dB,即有效位达到9.5位,芯片面积为0.6mm2.
