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基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注
被引量：
4
1
作者
臧淼
徐惠民
张永梅
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期78-83,共6页
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相...
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。
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关键词
自动图像标注
距离约束
稀疏编码
组稀疏编码
特征选择
K最近邻
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职称材料
题名
基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注
被引量：
4
1
作者
臧淼
徐惠民
张永梅
机构
北京邮电
大学
信息
与通信
工程
学院
北方工业大学电子与信息工程学院
北方工业大学
计算机
学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期78-83,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371143)
北京市自然科学基金资助项目(4132026)
北京市教委科研计划面上项目资助(KM201410009006)
文摘
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。
关键词
自动图像标注
距离约束
稀疏编码
组稀疏编码
特征选择
K最近邻
Keywords
automatic image labeling
distance constraint
sparse coding
group sparse coding
feature selection
K-nearest neighbor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注
臧淼
徐惠民
张永梅
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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