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基于GPT模型的人工智能数据伪造风险研究
被引量：
8
1
作者
孙雷亮
《信息安全研究》
CSCD
2023年第6期518-523,共6页
随着人工智能技术的快速发展应用,人工智能生成内容(artificial intelligence generated context,AIGC)的出现极大地解放了生产力,以ChatGPT为代表的产品风靡全球,其多样化的应用场景催动商业化迅猛发展.以人工智能数据伪造风险为研究目...
随着人工智能技术的快速发展应用,人工智能生成内容(artificial intelligence generated context,AIGC)的出现极大地解放了生产力,以ChatGPT为代表的产品风靡全球,其多样化的应用场景催动商业化迅猛发展.以人工智能数据伪造风险为研究目标,将GPT模型作为研究对象,通过分析其已经暴露或出现的安全隐患,重点研究数据伪造可能出现的原因及其实现过程.结合传统网络空间安全、数据安全攻防对抗方法,对基于模型微调导致数据伪造的实践进行了研究,推测人工智能广泛商业化后部分数据伪造利用场景.最后提出应对数据伪造风险的方法和建议,为将来人工智能大规模应用前规避数据伪造风险提供参考.
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关键词
人工智能
人工智能生成内容
生成式预训练模型
ChatGPT
数据伪造
攻防对抗
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职称材料
组织透明化技术在器官可视化应用中的初步探讨
2
作者
唐倩
侯兰伟
+4 位作者
刘宇宁
娄云霞
滕野
周文娟
刘树伟
《中国临床解剖学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第4期393-398,共6页
目的对CUBIC(clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis)组织透明化技术在小鼠不同器官中的适应性进行探讨,并探究该技术与细胞核染色及病毒示踪神经元标记技术的兼容性。方法(1)摘取并解剖新鲜灌注小鼠...
目的对CUBIC(clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis)组织透明化技术在小鼠不同器官中的适应性进行探讨,并探究该技术与细胞核染色及病毒示踪神经元标记技术的兼容性。方法(1)摘取并解剖新鲜灌注小鼠的脑、心以及肝,分别取1.0 cm×1.5 cm×0.5 cm的组织块,使用clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-L(CUBIC-L)和clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-R(CUBIC-R)组织清除液进行透明化处理;(2)对小鼠整脑进行透明化处理,应用碘化丙啶(PI)对鼠脑神经元的细胞核染色,激光片层显微镜(LSFM)获取小鼠左、右脑半球及小脑脑干的细胞核体积三维图像;(3)分别在鼠脑海马和黑质区显微注射腺相关病毒(AAV)-U6-增强型绿色荧光蛋白(EGFP),标记特定解剖部位的神经元,对完成病毒转染后的鼠脑进行透明化处理,LSFM进行三维立体成像。结果经过透明化处理的脑组织、肝组织、心脏组织都呈现透明凝胶样状态,但不同组织块的清除效率不同,脑组织清除效率最高,其次为肝脏组织,最后为心脏组织。LSFM可以对透明化并核染的脑组织进行整体积三维立体成像。AAV可以清楚的标记不同部位的神经元,配合透明化处理后可以观察到这些神经元的空间分布情况,同时还可以观察到不同部位神经元的物理投射。结论CUBIC组织透明化技术在小鼠脑组织、心组织、肝组织中具有普遍应用性,其中对脑组织的透明效率最高。CUBIC组织透明化方法与细胞核染色技术及病毒示踪神经元标记技术有很好的适配性。
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关键词
CUBIC
透明化
组织
器官
可视化
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职称材料
题名
基于GPT模型的人工智能数据伪造风险研究
被引量：
8
1
作者
孙雷亮
机构
北方健康医疗大数据科技有限公司
出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第6期518-523,共6页
文摘
随着人工智能技术的快速发展应用,人工智能生成内容(artificial intelligence generated context,AIGC)的出现极大地解放了生产力,以ChatGPT为代表的产品风靡全球,其多样化的应用场景催动商业化迅猛发展.以人工智能数据伪造风险为研究目标,将GPT模型作为研究对象,通过分析其已经暴露或出现的安全隐患,重点研究数据伪造可能出现的原因及其实现过程.结合传统网络空间安全、数据安全攻防对抗方法,对基于模型微调导致数据伪造的实践进行了研究,推测人工智能广泛商业化后部分数据伪造利用场景.最后提出应对数据伪造风险的方法和建议,为将来人工智能大规模应用前规避数据伪造风险提供参考.
关键词
人工智能
人工智能生成内容
生成式预训练模型
ChatGPT
数据伪造
攻防对抗
Keywords
artificial intelligence
artificial intelligence generated context
GPT
ChatGPT
data falsification
offensive and defensive confrontation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
组织透明化技术在器官可视化应用中的初步探讨
2
作者
唐倩
侯兰伟
刘宇宁
娄云霞
滕野
周文娟
刘树伟
机构
山东大学基础医学院解剖学与神经生物学系
北方健康医疗大数据科技有限公司
出处
《中国临床解剖学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第4期393-398,共6页
基金
国家自然科学基金(81371533,31571237,31771328)
山东省重点研发计划项目(2017CXGC1501,2019JZZY020106)。
文摘
目的对CUBIC(clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis)组织透明化技术在小鼠不同器官中的适应性进行探讨,并探究该技术与细胞核染色及病毒示踪神经元标记技术的兼容性。方法(1)摘取并解剖新鲜灌注小鼠的脑、心以及肝,分别取1.0 cm×1.5 cm×0.5 cm的组织块,使用clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-L(CUBIC-L)和clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-R(CUBIC-R)组织清除液进行透明化处理;(2)对小鼠整脑进行透明化处理,应用碘化丙啶(PI)对鼠脑神经元的细胞核染色,激光片层显微镜(LSFM)获取小鼠左、右脑半球及小脑脑干的细胞核体积三维图像;(3)分别在鼠脑海马和黑质区显微注射腺相关病毒(AAV)-U6-增强型绿色荧光蛋白(EGFP),标记特定解剖部位的神经元,对完成病毒转染后的鼠脑进行透明化处理,LSFM进行三维立体成像。结果经过透明化处理的脑组织、肝组织、心脏组织都呈现透明凝胶样状态,但不同组织块的清除效率不同,脑组织清除效率最高,其次为肝脏组织,最后为心脏组织。LSFM可以对透明化并核染的脑组织进行整体积三维立体成像。AAV可以清楚的标记不同部位的神经元,配合透明化处理后可以观察到这些神经元的空间分布情况,同时还可以观察到不同部位神经元的物理投射。结论CUBIC组织透明化技术在小鼠脑组织、心组织、肝组织中具有普遍应用性,其中对脑组织的透明效率最高。CUBIC组织透明化方法与细胞核染色技术及病毒示踪神经元标记技术有很好的适配性。
关键词
CUBIC
透明化
组织
器官
可视化
Keywords
CUBIC
Transparency
Tissue
Organ
Visualization
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPT模型的人工智能数据伪造风险研究
孙雷亮
《信息安全研究》
CSCD
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
组织透明化技术在器官可视化应用中的初步探讨
唐倩
侯兰伟
刘宇宁
娄云霞
滕野
周文娟
刘树伟
《中国临床解剖学杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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