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用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进
被引量：
23
1
作者
景丽萍
黄厚宽
石洪波
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第A01期142-145,共4页
文章使用TFIDF特征选择方法对数据源进行预处理,建立了空间矢量模型,为文本分类提供了便利的数据结构.通过分类结果测试该特征选择方法的精确度.根据实验结果分析TFIDF的优缺点,并提出改进的方法.
关键词
文本挖掘
TFIDF
评估函数
空间矢量模型
特征选择
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职称材料
题名
用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进
被引量：
23
1
作者
景丽萍
黄厚宽
石洪波
机构
北方交通大学计算机科学与技术学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第A01期142-145,共4页
基金
铁路数据中心体系结构的研究与设计基金资助(2002X039)
文摘
文章使用TFIDF特征选择方法对数据源进行预处理,建立了空间矢量模型,为文本分类提供了便利的数据结构.通过分类结果测试该特征选择方法的精确度.根据实验结果分析TFIDF的优缺点,并提出改进的方法.
关键词
文本挖掘
TFIDF
评估函数
空间矢量模型
特征选择
Keywords
text mining
TFIDF
evaluation function
SVM model
feature selection
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进
景丽萍
黄厚宽
石洪波
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003
23
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